Hadoop架构替代数据仓库 云计算虚拟技术提升存储能力

传统的商业智能系统大多只为决策人员服务，且受到安全因素影响，分析数据更多地只能在本地用户终端体现，而体现的方式几乎都是普通的电脑。随着计算技术和互联网技术的飞速发展，销售、市场和决策人员的流动性和活动空间越来越大，涉及决策的管理人员越来越多，信息传递的实时性和交互式要求越来越高，这就对商业智能提出了更高的要求。下一代商业智能的发展要求其不仅仅能为高层决策者提供战略型决策，同时也能为企业内其他层次用户提供战术型决策和操作型决策。而企业内中层、基层管理人员及一线员工通常因外出工作而无法及时在电脑前查询分析数据。同时，近年来发行的各种智能手机及平板电脑已经能够存储大量数据，提供丰富的人机交互，甚至能展现各种复杂的可视化数据，这使得将商业智能分析数据移植于移动设备成为可能。然而，目前移动设备的计算能力和存储能力与PC机相比仍然存在很大的差距，具备强大的计算力和存储力的云计算为实现终端的智能提供了保证，将大量的计算和存储操作运行在廉价且高效的云中，将PC机、移动终端设备与瘦终端作为云计算的端，将商业智能分析通过用户随身携带的智能手机等移动终端将信息实时交付给企业内所有层次用户，甚至是客户及商业合作伙伴，这将使得企业能够对面临的问题做出快速反应，改善客户服务，从而赢得竞争优势，使企业资源得到充分、灵活的应用。

随着移动互联网的迅速发展，移动商业智能己成为商业智能的一个新的发展方向。基于移动互联网应用的商业智能不仅能够将过去局限的商业智能应用扩展到企业各层次员工，提高商业智能系统的利用率，而且还使得商业智能系统提供实时访问分析成为可能。与传统商业智能相比，移动商业智能具备以下几个特点：第一，能够随时随地实时访问企业商业智能应用，员工不再因地理位置而受访问限制；第二，信息主动推送及个性化定制，企业可根据实际情况预先为各类员工定制按时推送信息，也可根据用户的个性化定制进行信息推送服务；第三，实时监控预警，当突发事件出现时，系统直接将警报信息发送到用户的移动设备，这使得员工可以及时采取措施避免损失。

云计算是一种近几年兴起的一种新型技术架构，将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务？。云计算具有低成本、安全可靠、可扩展等突出优点，它通过虚拟机、镜像部署执行等方法为用户提供服务，云计算与商业智能的结合将进一步促进移动商业智能的应用。首先，云计算可以增强商业智能处理海量数据的能力。将运算及存储能力通过网络迁移到云端，能够完成PC机无法应付的数据处理任务，用户只需通过PC机、移动设备等终端即可完成类似以往在PC机上的各种操作。而用户也无需为商业智能应用添置高性能移动设备，因为云计算最大程度地实现了资源共享，消除了时间和空间的限制。除此之外，传统商业智能的海量数据处理集中于数据仓库，近年来数据仓库的发展己能够大规模并行处理海量数据并对分析数据进行高效管理，而受到Map/Reduce框架强力支持的Hadoop是一种基于集群分布式架构，不论海量数据处理、成本、运算速度还是稳定性都优于数据仓库。其次，云计算能够提升商业智能的时效性。云计算能够让商业智能在更短的时间内获取交易数据，执行更强的数据分析功能，在突发事件发生时提供及时的信息反馈，充分发挥移动商业智能的实时优势。第三，云计算与商业智能的结合将降低成本。传统基于数据仓库的商业智能部署相当昂贵，除商业智能与数据仓库以外还需要承担IT成本和部署、前端商业智能展现工具的费用，在低成本地区建立大规模数据中心可以帮助企业在电力、网络带宽、软件和硬件等方面降低成本。以往资金能力不足以搭建自己的商业智能平台的中小企业无需购买任何硬件，无需安装软件，只需通过SaaS模式租用位于云端的移动商业智能应用。云计算与商业智能的结合可以使企业以较少的价格得到灵活且有弹性的商业智能服务。

系统利用云计算的虚拟化技术建立了基础设施层、平台层、支撑层和应用层，其架构如图1所示。

应用层提供了各种商业智能应用，如数据挖掘、OLAP、即席查询及实时事务处理。PC机及瘦客户端用户可以通过浏览器或者特定的客户端访问和使用这些服务，持有移动设备用户可使用各类移动终端通过移动通信网或无线网连接平台使用服务，系统将为持有不同类型设备的用户提供不同的界面及功能。

支撑层负责处理应用层中的应用请求，对其业务处理逻辑进行智能调度。商业智能系统面临的是巨量且不同存储和计算的请求，可分为海量数据处理请求、日常信息处理请求、高性能计算请求等。智能调度根据请求类型进行判断，若该请求对计算需求很小可以在关系数据库中找到则直接访问关系数据库；若请求需要较大的计算量和存储量则需要提交云计算平台执行并行计算。由于用户的移动设备可能是平板电脑等高性能智能设备，也可能是较为普通的低性能手机，智能优化识别各种移动设备不同的存储和计算能力并依据用户请求内容进行度量，为不同类型移动设备提供最适合其存储和计算能力的浏览结果。

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