访阿里云大规模存储“铁三角”:OSS、RDS与OTS

2019-02-26    来源:多智时代

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2008年自主研发飞天开放平台只是阿里云的云计算历程的开始。四年下来,ECS、OSS、RDS、OTS、ODPS、渲染云、CDN、云OS以及其上淘宝、天猫、支付宝、阿里金融等各类应用团队兵强将勇。而涵盖OSS,RDS,OTS的大规模存储应用作为最接近终端用户的前端产品,技术较为成熟,竞争更加激烈。

云计算已经在中国落地。阿里云作为中国云计算领域的先行者,2011年就已成功布局。这其中,以分布式计算系统为基础的构成了阿里云大规模存储的“”。11月8日,在阿里云开发者大会首日,CSDN特别专访了铁三角团队中的核心成员——OSS负责人伞兴,RDS技术负责人何云飞以及OTS技术负责人仇应俊。

访阿里云大规模存储“铁三角”:OSS、RDS与OTS

作为国内海量、低成本、高可靠的云存储服务,通过简单的REST接口,用户在OSS上可以实现任何时间、任何地点上传和下载数据,并使用Web页面对数据进行管理。丰富的简化了用户的编程,便于网站、网盘、企业数据备份等基于图片、软件和音视频文件在内的存储和访问服务。唱吧、壹人壹本、同步盘、够快、淘乐群等知名企业已是OSS的用户。

OSS是云计算最核心的基础。在本届阿里云开发者大赛中,经过初赛与复赛,最,对于这样的结果,表示并不意外。“阿里云也做了相应调研,国外基于S3平台的开发比例也是最大的,这并非说其他产品热度不高或不重要,恰恰相反,这说明存储是最基础的产品。基于云上的应用都需要来自数据存储层面的支持。第一次开发者大赛基于OSS的开发数量较多。”

面对业内的存储宕机等问题,伞兴表示,针对天气等自然灾害等原因,OSS采用了多地机房备份服务供用户选择,预计明年多区域服务将对正式对外发布;针对人为操作原因OSS运行中已经制定了严格的操作手册,将风险降到最低;针对复杂情况造成的中断服务,OSS制定了严格规则,尽量弥补客户的损失。

OSS的步伐正在加快。在淘宝双11火热活动中,涌现出一批新的用户。比如曾经需要临时购买服务器以应对爆发式流量增长的联合美妆,今年通过采用OSS,将各种推广流量聚合到官网页面,再引导用户精确分流到天猫店铺完成交易,支撑起20万流量的总成本只用了2.8元,而其网站下行带宽弹性高达100Gbps,在高弹与成本之间获得了更多的价值。

未来,表示OSS将要做好三件事:一是相比积累了6-7年的国外云存储服务,OSS上线只有一年的时间,需要尽快将差距弥补起来;二是,吸引更多开发者来到OSS丰富开发应用,促成基于存储的生态链的建设;三是帮助更多集团内部以及外部的,实现更大范围内的数据服务。

访阿里云大规模存储“铁三角”:OSS、RDS与OTS

在阿里云,关系型数据库服务是RDS。

具体来看,,与现有商用MySQL和MS SQL Server完全。对于各类SaaS应用,电子商务网站、社区网站、手机APP以及游戏类应用等中小企业而言,RDS对关系型数据库的服务有着莫大的好处。首先,通过RDS可以使关系型数据库设置、操作和扩展变得更加简单;其次,数据库管理与维护将由专人负责,企业可以将更多的精力聚焦到应用和业务等核心层面;第三,节约硬件成本和软件等成本,实现按需付费;第四,基于阿里云服务器的用户,还能获得内网流量免费的优惠。

。从最初仅支持MySQL,到现在增加支持MS SQL Server的服务,RDS完全是为了更好地满足淘宝内部以及其他传统行业的这些采用SQL Server的用户的需求。对于是否“支持Oracle和DB2数据库”?RSD技术负责人何云飞则表示,虽然已经有大型企业与RDS团队来沟通,但是需求并不急迫。毕竟这些企业大多有自己的技术团队,对于运营成本、维护成本并不十分敏感。“为更多中小企业和开发者服务,是集团的愿景。将RDS主要的服务做的更好才是我们目前的工作重点。”

而对于一些开发者在RSD中所遇到的限制问题,如等,在何云飞看来,还需要一步步来解决。RDS和亚马逊、盛大的最大区别就是“不提供基于某一类型的服务,而是提供了多识别模型。”这样可以更好地解决安全问题以及避免出现I/O瓶颈。而对于用户更为的操作权限的问题,“数”。不止如此,自6月起,RDS就联合了阿里集团POR技术团队一起在合作开发。预计12月份能够公布,显然对于大数据用户而言,更具吸引力。

RDS走的比外界想象的更远。阿里巴巴2012年的一个愿景是打造第一个数据共享平台——“”。让用户将淘宝、阿里巴巴等数据打通,以前淘宝卖家收到订单,必须通过API连接到自己的仓库中,再发货产生交易,容易出现漏单等情况。这些,未来都会得到解决。通过聚石塔,数据可以主动推送到卖家的数据库中,将所有表格进行关联,直接访问及发送。卖家会像访问自己的数据一样访问淘宝的数据,形成共享平台。而其中的通讯模板将会彻底帮助卖家解决由于不同的ISV(独立软件开发商)所开发的系统间数据不统一,难以实时传递的情况(比如A的ERP及B的财务系统不兼容的问题)。

结构化数据以外,是增长更为迅猛的非结构化与半结构化数据。

站在2012的时间节点上回顾,发现2008年自主研发飞天开放平台只是阿里云的云计算历程的开始。以开发者为基石,阿里云正在打造中国的云计算。正如11月9日,最终确定为的演讲中所说:“我们有幸创造了一个云平台,可以将软件和硬件开发者连接起来,我个人认为,能与这些软、硬件开发者合作,是我一生中最荣耀的事情。我们的目的就是要提供一块基本设施完善的‘地’,在这上边让开发者为社会建立一个又一个美好的,让开发者把原来不可能的梦想变成可能。”这其中,涵盖OSS,RDS,OTS的大规模存储应用作为最接近终端用户的前端产品站在了第一线,勇面中国云计算产业的暴风雨!

在不久的将来,云计算一定会彻底走入我们的生活,有兴趣入行未来前沿产业的朋友,可以收藏云计算,及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿资讯和基础知识,让我们一起携手,引领人工智能的未来!

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