问世十三载,论AWS的江湖往事

2020-01-08    来源:多智时代

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近日江湖有传言曰,武林第一大门派亚马逊换了新的掌门人?

一时间,各路江湖人士议论纷纷,大家都在猜测这么大动作背后的用意究竟如何。

而经过仔细打听才发现,原来并不是那么一回事。

传言要换“掌门人”的确实是亚马逊,但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门,而是其门下最主要的分部之一——AWS。(AWS换帅)

问世十三载,论AWS的江湖往事

说到这里就不得不介绍一下再亚马逊的组成了,作为江湖超级大门派,门下弟子万千,亚马逊赚钱的门路自然也不止一个:

分部一:亚马逊商城,绝招:在线零售平台

分部二:AWS,绝招:云计算服务

这里的AWS就是引发江湖大谈论的主角啦。

续说AWS,是亚马逊在云计算方面的一个分支,自2006年成立至今,捞金无数。

此前亚马逊公布了第四季度财务业绩,2018财年,AWS以47%的强劲速度增长,为公司带来了大部分利润。

要说一个门派在江湖中厉不厉害,看它门下弟子多不多自然也能够分辨,谁的武功厉害,谁的秘籍好,大家当然都想上门拜师学艺。但是,这么多弟子衣食住行处处都要花钱,能不能赚钱,能赚多少钱,自然极为重要!

2018年,AWS成功挤掉了亚马逊北美电子商务部门,跻身亚马逊年度运营收入最高的部门。AWS 2018年的净利润为73亿美元,亚马逊北美地区为72.7亿美元。但问题是,同样是70多亿美元的净利润,AWS只需要256.5亿美元就可以达成,而亚马逊北美地区则需要1,414亿美元的净销售额来支撑,由此,AWS赚钱能力可见一斑。

AWS的立身之本

上面已经说了,AWS赚钱的绝招在于它的云计算服务,这云计算服务又包括方方面面,例如,弹性计算EC2、简单存储服务S3、简单数据库服务 Simple DB、简单队列服务SQS、弹性MapReduce服务、内容推送服务CloudFront、电子商务DevPay、灵活支付服务FPS。要想全部说完可能需要一天一夜,下面就简单介绍两个典型的,弹性计算EC2和简单存储服务S3。

EC2

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)是一项基于Web的服务,允许企业在AWS公共云中运行应用程序。利用Amazon EC2,开发人员可以根据自身需求启用任意数量的虚拟机(VM)、配置网络以及管理存储。

EC2的工作原理

开发人员可以使用AWS管理控制台、AWS命令行工具(CLI)或AWS软件开发工具包(SDK)来管理EC2。首先,从AWS Services仪表板中选择EC2,并在EC2控制台中选择“启动实例”。这里有两个选择,一是选择亚马逊机器映像(AMI)模板,或者创建一个包含操作系统、应用程序和配置设置的AMI。然后将AMI上传到Amazon S3并在Amazon EC2上注册,创建AMI标识符。完成此操作后,就可以根据需要申请虚拟机。

在EC2实例运行时,数据只保留在该实例上,但开发人员可以使用Amazon EBS块存储获取额外的存储时间,并使用Amazon S3进行EC2数据备份。VM导入/导出允许开发人员将本地虚拟机映像导入Amazon EC2,并将其转换为实例。EC2还提供Amazon CloudWatch,可以监控Amazon云应用程序和资源,允许用户设置警报、查看图表和获取AWS数据统计。

Amazon S3

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一种可扩展的、高速的、基于Web的云存储服务,专为AWS上的数据和应用程序的在线备份和归档而设计。

Amazon S3的工作原理

Amazon S3是一种对象存储服务,它不同于块存储和文件云存储。每个对象都存储为一个包含元数据的文件,并给定一个ID号。应用程序使用此ID号来访问对象。与文件和块云存储不同,开发人员可以通过REST API访问对象。

S3云存储服务支持上传、存储和下载任何文件或对象,其大小可达5TB,最大单个上传上限为5千兆字节(GB)。

Amazon S3功能

S3存储支持多种安全性和合规性认证。管理员还可以将S3链接到其他AWS安全和监控服务,包括CloudTrail、CloudWatch和Macie。此外,供应商合作伙伴网络可以将他们的服务直接链接到S3。

数据可以通过访问S3 API通过公共互联网传输到 S3。此外,Amazon S3还提供了传输加速功能,可以更快地进行长距离移动,AWS Direct Connect可以在S3和企业自己的数据中心之间建立专线网络连接。管理员还可以使用AWS Snowball(一种物理传输设备)将大量数据从企业数据中心直接发送到AWS,然后AWS将其上传到S3。

此外,用户还可以将其他AWS服务与S3集成。例如,分析师可以使用Amazon Athena直接在S3上查询数据,用于特殊查询,也可以使用Amazon Redshift Spectrum进行更复杂的分析。

云计算江湖,谁是老大,从何分辨?

要说这江湖中,自然也不能只有一个门派,眼看AWS靠着云计算赚了不少钱,其他门派自然也是按耐不住了,随后,微软、Google也纷纷推出了自己的云服务。既然说到这各大门派,大家相互之间肯定是有竞争的,不然怎么知道谁好谁不好,谁是这武林第一大门派呢?不用着急,下面从几个方面一一来进行比较。

计算

计算是一台计算机最基本的功能,包含与计算工作负载相关的服务。成熟的云提供商能够在几分钟内扩展数千个节点。Amazon EC2提供核心计算服务,通过使用自定义或预配置的AMI来配置VM(虚拟机),而Azure提供VHD(虚拟硬盘),类似于配置VM的Amazon AMI。Google提供Google Compute Engine来引入云计算服务。

问世十三载,论AWS的江湖往事

存储

存储是云服务的关键功能之一。AWS提供长期运行的存储服务,Microsoft Azure和Google云平台提供的存储服务也非常可靠。三者都为主存储用例和二级存储用例提供了大量的对象、块和文件存储服务。对象存储非常适合处理大量非结构化数据(图像,视频等),而块存储为结构化事务数据提供了更好的性能。就区别而言,Azure在托管DR和备份服务方面处于领先地位。在管理混合架构方面,AWS和Azure具有内置服务,而Google则依赖于合作伙伴。

问世十三载,论AWS的江湖往事

管理工具

跨多个业务部门和基础设施来管理和编排云资源对于用户来说可能是一项艰巨的挑战。针对此项问题,AWS、Azure和Google都提供了平台和服务,以简化云资源的组织、配置、供应、部署和监控。AWS和Azure在这方面的投入似乎比Google更多,AWS甚至提供外包托管服务(AWS托管服务)。

问世十三载,论AWS的江湖往事

数据库

数据库提供与数据库工作负载相关的服务。值得注意的是,Azure支持大数据以及NoSQL和关系数据库。

问世十三载,论AWS的江湖往事

人在江湖飘,谁没有个相看两相厌的“死对头”呢?

在这个世界上,没有永远的敌人,只有不变的利益。既然亚马逊可以与“宿敌”VMware牵手重新定义混合云,震惊国际云计算市场“朋友圈”。自然,与昔日合作伙伴Oracle反目也就没那么大惊小怪了。

其实用“死对头”这个词来形容亚马逊跟Oracle之间的关系还稍稍有点不够严谨,毕竟他们两个在最初的时候也是手拉手、向前走的好伙伴,这怎么一言不合就“大打出手”了呢?

在很早以前,当大家都提云计算的时候,Oracle对云计算并没有给予足够的重视和关注,甚至Oracle的CEO拉里埃里森(LarryEllison)都曾公开表示“我完全搞不懂那帮家伙在说些什么,简直就是一派胡扯。”

结果,随着AWS的营收一路继续高歌猛进,Oracle坐不住了,卧榻之侧又岂容他人酣睡!2016年,在OOW大会上拉里·埃利森就表示:AWS的时代马上就要过去, Oracle势必要将AWS赶下王位。好基友一生走,你却偷偷放了手。

在Oracle一路高调进军云计算的同时,AWS也一直在稳步构建下一代应用程序所需的数据库服务,同时还提高了将现有数据库迁移到AWS的能力,并为此投入巨大,不仅自研多款数据库,还为此展开收购。两者都在对方的业务领域里疯狂试探,分道扬镳也就在所难免了。

实际上,早在2013年,亚马逊就开始计划移除Oracle。有知情人士称,在亚马逊开始转移的前几年,就已经开始考虑抛弃甲骨文了,但鉴于当时的现状,以及过早的动作可能伴随着大量的工程工作且收效甚微,才暂且搁置。

2014年,在AWS推出Aurora关旭数据库服务之后,竞争趋向白热化。这项服务直指甲骨文的核心市场。亚马逊同时还提供了一个工具帮助企业将数据库转移至云平台。

据知情人士透露,亚马逊目前已经将公司大部分内部基础设施转移到AWS,并计划于2020年第一季度彻底移除Oracle的专有数据库软件。由于亚马逊的部分核心购物业务目前仍依赖于Oracle,整个迁移过程大概需要14-20个月。

竞争不止,门派更替,谁又将最终立于不败之地?

江湖武林,门派林立,几十年风风雨雨,但谁又敢说一句,永远立于不败之地呢?要想保住自己的地位不变,甚至是扩大自己在江湖的影响力,增强自身实力才是重中之重。如今的江湖格局在未来数十年又将如何,还待时间来揭晓。

参考:

1.https://searchaws.techtarget.com/definition/Amazon-Elastic-Compute-Cloud-Amazon-EC2

2.https://searchaws.techtarget.com/definition/Amazon-Simple-Storage-Service-Amazon-S3

3.https://n2ws.com/blog/aws-vs-azure-vs-google-cloud

4.https://www.whizlabs.com/blog/aws-vs-azure-vs-google/

5.https://www.parkmycloud.com/blog/aws-vs-azure-vs-google-cloud-market-share/

6.http://www.sohu.com/a/244764557_610730

标签: 云计算 电子商务 存储服务 数据 

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