关于人工智能,看看青年AI科学家们最关心什么?

2018-09-17    来源:raincent

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青年AI科学家论坛出品人:MIT TR 35得主,氪信科技创始人朱明杰博士

1、 您最关心的AI领域议题是什么?

AI如何与人合作,现在看起来纯AI技术驱动在很多场景里应用受到了限制,把专家的经验教会机器去扩展能力边界做的还不够。

2、 过去十年,您认为AI领域哪些研究成果或应用最超出您预期?

深度学习的进展,对行业带来了革命性的改变。十几年前,深蓝的主要负责人许峰雄博士到MSRA,研究围棋的人工智能工作我有一些同事参与,但是没有取得大的突破,所以AlphaGo横空出世还是很让我震撼的。

3、 未来十年,您对公司发展或个人科研的最大期待是什么?

把AI技术深度应用到各个产业中去,AI创新解放人力的限制,推动社会的进步。

 

 

青年AI科学家论坛出品人:MIT TR 35得主,上海交通大学教授、博导卢策吾

1、 您最关心的AI领域议题是什么?

可迁移,通用的AI系统

2、 过去十年,您认为AI领域哪些研究成果或应用最超出您预期?

智能机器人

3、 未来十年,您对公司发展或个人科研的最大期待是什么?

能在基础性AI研究上有突破

 

 

论坛嘉宾,Momenta创始人兼CEO曹旭东

1. 您最关心的AI领域议题是什么?

Momenta的使命是要利用更好的人工智能技术,帮助大家实现更好的生活。在当下,在人工智能领域最具有挑战性和最有价值的问题就是实现自动驾驶。

2. 过去十年,您认为AI领域哪些研究成果或应用最超出您预期?

在人工智能领域,过去十年发生的一个重要的变化是过去基于规则建立(rule-based)的人工智能系统变成了数据驱动(data-driven)的系统,这是得益于深度学习领域的突破。

还有另一方面,是在计算硬件上出现了非常大的进展,大家能以更低的成本得到更强的计算资源,这让我们高效处理海量的数据,更快地进行实验,得到更好的算法模型。这两个进步我觉得对人工智能的应用影响都是非常大的,也给Momenta今天打造自动驾驶大脑提供了基础。

3. 未来十年,您对公司发展或个人科研的最大期待是什么?

看未来十年的话,Momenta有两个非常重要的愿景:一个是挽救生命,一个是解放时间。

“Better AI, Better Life” 一直是Momenta的使命。

 

 

论坛嘉宾,亚利桑那州立大学凯瑞商学院副院长,上海交通大学上海高级金融学院教授顾彬

1、 您最关心的AI领域议题是什么?

在具有丰富质量数据的情况下,AI算法表现最佳。而当下,历史和结构化数据最充沛的莫属金融行业。目前的小微信贷,正在经验与智能的铰链处探索——智能方面,比如针对管理层的信用进行分析,与基于人工智能的个人信贷有共同之处;经验方面,贷款方通过手机各个渠道数据产生的信号,来进行经验判断等。

2、 过去十年,您认为AI领域哪些研究成果或应用最超出您预期?

算法研究方面,最有趣的是生成式对抗网络(Generatic adversarial networks,GAN)。以前的机器学习是通过历史数据学习,是一维的静态的发展;这个规律被打破,GAN的训练是出于一种对抗博弈状态中,是动态的发展。

在具体应用方面,可以举两个例子:

1)新商业模式试水。Amazon Go新零售模式,自动感知、无人超市,简言之顾客可以在商店里拿了商品就走。这个主要是通过部署大量不同位置和用途的摄像头来实现的,主要用到的AI技术是:全身和步态识别来跟踪识别顾客,人脸视别进一步矫正提高识别精度,动态识别来检测取放商品的手部动作,以及检测取放商品后种类数量的变化。

2)工作形态可能改变。比如微软小冰写诗,比如计算机通过模仿生成一首肖邦风格的曲子,然后作曲家再根据自己的判断引入随机因素,调整和再创作,写出新的曲子。

3、 未来十年,您对公司发展或个人科研的最大期待是什么?

我们的高校系统和科学研究实际上都是一系列的各种任务,这些任务中,机器学习技术的适用性不同。也许未来十年里,教学方面电子化的课程给学生授课;研究方面,数据结构化、数据库之间的打通和整合更容易,数据清洗工作不断提高效率,而教授们腾出更多时间可以着力在各自的研究工作和对学生的研究培养上,提高各类人才的培养力度。

MIT TR 35得主,微软亚洲研究院资深研究员韦福如

1、您最关心的AI领域议题是什么?

自然语言理解与生成的研究进展和产品落地。

2、过去十年,您认为AI领域哪些研究成果或应用最超出您预期?

研究上,端到端和预训练的深度学习算法和模型在自然语言理解与生成中的广泛应用。应用上,个性化的信息流成为信息消费的重要途径之一,以及基于语音识别和语义理解的个人助理逐步为人所熟知。

3、未来十年,您对公司发展或个人科研的最大期待是什么?

具备常识和推理能力的自然语言理解的研究和技术突破。

论坛嘉宾,商汤科技联合创始人兼CEO徐立

1. 您最关心的AI领域议题是什么?

如何让AI在各行业突破工业应用红线,用AI赋能各行业,用中国原创技术创造新价值。

2. 过去十年,您认为AI领域哪些研究成果或应用最超出您预期?

从技术层面上,深度学习、增强学习和对抗学习都有巨大的发展;从应用层面上,计算机视觉技术在手机和互联网娱乐方面的广泛应用,无论是人脸解锁,还是“美颜瘦身”,让每个人都体会到AI的魅力。

3. 未来十年,您对公司发展或个人科研的最大期待是什么?

希望把创新和产业深度结合,公司发展达到“逃逸速度”,形成更大平台。

论坛嘉宾,富士康工业互联网首席战略官姚忠佑:

1、 您最关心的AI领域议题是什么?

我从几个层面来回答这问题:

技术层面:随时随地有AI - 把AI运算从云端带到边缘层,达到没连接网络也有AI。

公司层面:自动衍变的生产线,让工厂自主学习,提升效率和功能。

个人层面:能够学习价值观的AI。

2、过去十年,您认为AI领域哪些研究成果或应用最超出您预期?

深度学习彻底改变人与机器相互沟通模式。机器首次能有效率理解语言和视讯辨别,达到与人的及时互动。在一些专业应用AI已超越人类智能。

3、 未来十年,您对公司发展或个人科研的最大期待是什么?

我期望能看到AI彻底改变人类的衣食住行。透过个人,医疗,消费,金融,工业等的大数据,物联网和AI的结合,让我们能活的更常,更好,同时能达到地球环境的永续发展。

标签: 大数据 互联网 金融 数据库 网络

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