新一代大数据与人工智能基础架构技术的发展与趋势

2018-12-04 来源：raincent

作者：Henry来源：亨利的TwoCents

2018年是开源软件历史上最精彩的一年，2个IPO加上5个并购，开源技术到达新的高度。回溯过去大数据时代的15年，开源技术的创新潮流，包括集群技术，流计算，数据库，容器技术和机器学习，可谓一波接着一波。

2003-2004年Google发布的GFS和MapReduce论文，对业界的影响可谓意义深远，它全面揭开了大数据的时代序幕。

2006年，Doug Cutting加入Yahoo并发布Hadoop 0.1版本，同年Google发布BigTable论文。

2008年，MySQL 10亿美元被Sun收购。

2009年，Spark从Berkeley大学的AMPLab实验室诞生，程序员Johan Oskarsson举办第一个NoSQL数据库活动。

2010年，RackSpace与NASA联合发起OpenStack云计算项目。

2011年，451 Research分析师Matthew Aslett首次提出NewSQL概念。

2012年，Red Hat首次达到10亿美元的年收入。

2013年，Docker的崛起意味容器时代的开始。

2014年，随着Hadoop三驾马车之一的Hortonworks IPO，Hadoop到达高峰时期，但在同年Hadoop保持的记录被Spark打破。

2015年，Google开源Tensorflow，Kubernetes 1.0发布并捐给CNCF组织。

2017年， Hadoop 3.0正式发布。

2018年，Cloudera和Hortonworks两大巨头合并，Elastic IPO，市值49亿美元。