埃森哲是如何系统化做好数据分析?

2019-04-25    来源:raincent

容器云强势上线!快速搭建集群,上万Linux镜像随意使用

全文以 PPT 的形式展开,并围绕着四个模块进行:

目录

1 概述

2 数据分析框架

3 数据分析方法

3.1 数据理解 & 数据准备

3.2 分类与回归
3.3 聚类分析
3.4 关联分析
3.5 时序模型
3.6 结构优化

4 数据分析支撑工具

以下是 PPT 全文

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

标签: [db:TAGG]

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点!
本站所提供的图片等素材,版权归原作者所有,如需使用,请与原作者联系。

上一篇:Cognilytica:到2023年AI和机器学习数据准备解决方案市场达12亿美元

下一篇:十大顶级大数据可视化工具