手机App应用消息如何做到“精准推送”？

基于 App自定义标签: 上面总结的 3 个维度属性，是第三方推送服务提供商可以提供给开发者使用的，但是不一定能满足所有开发者的需求，特别是对自己用户数据有一定积累的 App。“App自定义标签”指的是 App开发者对 App终端用户打的标签，譬如一款体育视频的 App，可以根据终端用户的观看习惯，给 App的用户打上“足球”、“篮球”等标签。要想实现更精细化的人群细分，可以尝试使用 App自己的标签体系，或者通过把自有的“App自定义标签”和上面提到的 3 个维度属性结合起来，来更大效应的发挥“精准推送”的价值。比如上述提到的体育视频 App，可以在“北京国安 VS 广州恒大”的比赛开始前，给“用户标签是足球并且地理位置在北京”的国安球迷推送关于比赛的通知。

二、如何做到“精准推送”

上述维度划分应该能满足绝大部分推送需求，App运营人员只需要结合自己 App的特点及细分领域属性来进行“精准推送”。列举几个不同类别 App推送的差异点：

电商类的 App，在用户画像上可以多下功夫； 游戏类 App，可能更关心的是流失玩家的召回，因此可以使用“ N天不活跃”的筛选条件来进行推送； 生活类的 App，根据“地域”针对性的推送一些运营活动是更常见的推送策略； 新闻类的 App，根据“ App自定义标签”来给用户推送新闻，更符合用户的阅读习惯和偏好，进而实现个性化推荐阅读。

“精准推送”是怎么做到精准呢？说到“精准推送”就不得不提另外一个名词：“数据资产”。通过对海量数据来进行用户行为分析，从而可以得到精准的用户画像数据，结合“基于设备/ App ”的属性维度，就生产出了核心的数据资产。很多开发者选择友盟消息推送，就是看中友盟平台的海量数据资产和技术实力，友盟在终端设备覆盖率和准确性方面的特有优势。

比如某电商 App想推送一款高档商品的相关消息，希望把商品卖给在上海（用户画像/地理位置）的购买力强（用户画像/消费能力）的用户，这个时候就非常倚赖精准推送了。举个真实的例子，有个朋友在做“出海”手游运营，主要对象是印度和东南亚地区。东南亚地区主要的流通语言是英语&汉语，所以他们就很依赖基于语言推送这个简单的功能，开始做推送时，由于对用户语言这个维度积累的数据不是太多，甚至是错误的，造成了英语用户收到了中文推送，部分中文用户收到了英文推送。用户很是反感后来造成了大量用户卸载。所以说，如果没有“数据资产”积累，是很难做到精准推送的。

开发者在做推送时，可以选择有以下特征的推送提供商：首先，有强大技术支持；其次，有数十亿的终端设备覆盖；另外，最好有海量数据资产支持。

三、最后，我们来聊聊“精准推送”相比“非精准推送”有什么优势

我们还是借用广告界的一些概念，在广告领域，评价广告投放效果好坏的通用指标是“CTR(Click-Through-Rate)”，中文翻译过来是点击率，即 #（广告点击量） / #（广告展示量）。对于消息推送业务来说，我们可以直接复用这个概念，我们将消息的打开率定义为 #（通知打开数） / #（通知送达数），因为只有终端用户对该推送消息感兴趣，他们才会去点击消息查看消息的详情内容，所以消息的打开率能非常好的衡量一次推送任务的推送效果。根据友盟消息推送后台统计的数据，可以粗略的得出，相比于“非精准推送”，使用“精准推送”能使消息的打开率在相对值上提升 40% 左右（比如泛推的打开率是 20%，那么精准推送打开率能提升到 28%），在对广大 App运营人员来说，这无疑是一个好消息。

关于“精准推送”的介绍，就先给大家介绍到这里了。当前友盟消息推送已经支持“设备属性”、“用户画像”和“ App自定义标签”这 3 个层面的维度，“实时地理位置”维度后续也给大家开放出来使用。

来源：友盟 陈漠沙

标签： O2O 电商 开发者 行业 选择 用户

版权申明：本站文章部分自网络，如有侵权，请联系：west999com@outlook.com
特别注意：本站所有转载文章言论不代表本站观点！
本站所提供的图片等素材，版权归原作者所有，如需使用，请与原作者联系。