AARRR模型:用数据优化渠道投放,实现用户快速增长!

1970-01-01    来源:

容器云强势上线!快速搭建集群,上万Linux镜像随意使用

随着以移动互联网新增人口红利的消失,移动互联网中的新增用户增速越来越缓慢,新用户获取成本越来越高,新用户的来源都开始针对巨大的存量用户,每一个新用户的获取,意味着你的竞争对手将少一个用户。

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推广渠道类型

线上渠道类型多种多样,总体上分为以下5种类型:

    社交媒体:主打原生广告,如今日头条,腾讯的广点通,微博的粉丝通,wifi 万能钥匙等广告平台。在选好目标人群,以及合适卖点和素材,拉新获客成本可控制在每个5到10元。 搜索引擎sem:国内以百度为主,需要做好关键词优化,搜索结果文案优化,落地页转化效果,符合用户需求痛点,内容新颖,且体验良好,能做到30%以上的下载转化率,拉新获客成本可控制在5到20元。 软件商店:商店有付费的cpd 推广,以及日常的活动推广,做好商店软件aso ,多关注商店的主题活动,一次的活动参与能提升10倍以上的增长量。 社交媒体:熟知的如微博,微信等。微信适合爆点传播,微博则需要深耕粉丝,需要有较长期的投入才能见效果。 换量联盟:第三方换量联盟较为混乱,合作方的选择上,一般是通过大厂的APP换量,结合用户场景进行导量。如微信与QQ浏览器和腾讯视频的导量,淘宝与支付宝之间的互导。此种方式适合同等用户量级的合作,否则在量级兑换上会存在较大的差距,进而影响下一步合作。

Part?2?渠道推广模型与数据核心指标

线上渠道类型多,且合作方式各异,如果没有核心的思路和方法,一头扎进去会各种混乱。

此处可利用互联网经典获客模型ARRR模型进行分析:

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用户获取核心指标

针对每一个流程,在实际操作时需要时刻具备数据思维,留意每一步的指标变化情况,将每一步的转化率提升,从而降低用户获客成本,以及获取更好的用户质量。

Part?3?场景案例

1.搜索引擎SEM

搜索引擎在用户需求的满足程度上有较大的优势:用户输入的关键词,代表了当前用户明确的诉求。

当用户需求明确之后,剩下核心的问题,则是如何将用户明确的诉求(关键词)与自身产品特点相结合,并尽量在搜索结果上靠前展现,同时以以较高的转化率吸引用户点击。

这一步骤有3个核心指标:

    关键词竞价:热门的关键词价格较贵,但展现量巨大。冷门的关键词便宜,但是缺乏足够的展现量。总体策略上,头部关键词应该占据60%,剩余长尾关键词占据40%。优先满足用户核心诉求(投放主流关键词) 搜索结果CTR:搜索结果在百度分为2种,品牌专区,只开放给品牌自有,且保证展现在第一条。普通结果卡片,根据关键词实时竞价,出价较高者排在前面。目前搜索结果一般以CPC收费,不点击不产生费用。优秀的关键词CTR是基础,只有足够多的点击,才能有下一步用户转化的可能。 结果页转化率:用户点击后进入到结果页,结果页是用户的第一印象,重中之重,用户是否下载,下载后是否安装,都是结果页的效果体现。需要结合当前的用户诉求,能在2s内告知自身产品的优势,从而达到用户想下载尝试的效果。以下结合百度SEM中,作业帮和猿题库的投放案例分析:

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小猿搜题结果页

在搜索结果页上,小猿搜题和作业帮均在第一屏的结果中,从结果卡片上看:

位置因素:两者均在第一屏展现,排名靠前的小猿搜题,并没有明显优势 结果标题:猿题库的“中小学拍照搜题利器”比作业帮更来得清晰易懂 内容展现因素:作业帮在结果页的展现内容更多,较为繁琐,用户缺乏耐心阅读

从以上3个位置,此处的结果页CTR 小猿搜题胜出。

从结果页上,更体现出2个团队对SEM这块的态度:

作业帮:简单的一页,没有更多内容展现,除非用户对作业帮有明显认知,否则难以吸引点击下载 小猿搜题:产品核心一目了然,对新用户友好,且命中用户痛点需求,下载转换效果自然较佳。此处几个核心指标的计算方法:

落地页点击率=?下载按钮点击pv/结果页展现pv

落地页下载转化率=?渠道包激活次数/下载按钮点击pv

获客单价(NU成本)=单日新用户激活数/单日推广总费用。此处计算,忽略了次日留存用户数,如产品留存率较低,流失用户的成本应均摊到NU成本中。

以上指标用来评估关键词以及落地页的整体转化效果,反应的是获客成本这一指标。对比小猿搜题和作业帮,百度SEM显然小猿搜题团队更加用心,转化效果自然不差。

2.社交原生广告(今日头条)

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渠道获客数据

从数据上判断,A渠道的获客单价最低,B/C渠道的用户次留较差,且C渠道的点击激活率偏低,D渠道的用户留存最好,但日新增用户最低:

    C渠道可能存在作弊行为:用户点击了物料但激活率低,同时用户留存最低,可能被第三方渠道进行刷量,需要降低预算或者放弃该渠道。 B渠道用户可能不是产品目标人群:用户次留代表了用户对产品的基本依赖度,B渠道次留偏低,需要验证产品的卖点与该人群的需求的匹配度,及时调整卖点或者放弃该渠道。 D渠道用户留存率最高,效果好,但新增用户数低,可提升在D渠道的投放费用,扩大新增用户数的同时,进一步观察用户留存率。 A渠道总体指标优秀,可持续投放。

经过几个核心指标的分析,优化之后的效果如下:

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渠道人均时长

通过数据发现,对于渠道名称A,他的人均使用时长更高,进一步分析渠道A在产品功能的使用情况:

功能使用渗透率:当日使用功能人数/当日产品总使用人数。反应产品各个业务功能在用户中的规模

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渠道功能人均时长

通过综合对比功能的使用渗透和人均时长,发现在A渠道,功能b的渗透率和人均时长最高,因此产品应将功能b作为核心主打卖点,在端内做好用户的引导,吸引更多的用户往功能b上去使用。

End?结语

线上获客成本越来越高,只有细致观察,善用数据,大胆假设和实验,才能在红海中杀出一条精细化的用户增长之路。

作者:殷为业(ID:ywy465504266)

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