数据科普 - 网站数据的营销应用

2019-04-03    来源:兰思的记录本

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大部分的网站,在营销监控上,都采用广告跳转页面的方式,一个空的页面,通过广告代码来表示广告的来源。

例如:www.abc.com/ad?=1122334455 这类型是广告页面url常见的链接,这个页面的作用就是记录下自己的URL,自然是包含广告来源的参数,然后页面将其跳转到活动的页面,这个页面几乎不花任何成本。和直接打开目的页面差不多。

当然,也有采用写用户cookie记录的方式,这样的方式虽然可以记录到营销的效果,但是其他数据将少的可怜,所以这里只是这里以这类方式讨论。

为什么不用页面上直接加参数的方式呢?这样还多一次跳转。

相比之下,还是有一些差别的,如果仅仅是很小的静态的html页面或者分析的是存日志的文件,这个差别还不太重要,但是对于大部分活动页面,这个还是有影响到分析结果的差别的。

主要受到影响的,还是记录的准确性,我们采用的都是第三方记录的方式,这段记录的代码是被放在页面最底部的,这就使得页面的记录会有或多或少的丢失,对于早期以静态页面为主的新闻页面上,这个丢失的比例很低,但是在现在各类技术不停的发展的情况下,JS记录的丢失已经增加了,甚至对于普通的动态页面,这个丢失率都可能影响到分析的结果。

不巧的是,营销的页面,富媒体的方式被应用的越来越多,这就使得页面上充满了各类的flash,JS等等,并且页面的大小体积越来越大,同时大部分时候,页面的实现方式也多样化起来,这就使得JS记录的丢失会更加严重。笔者曾经见过很多JS数据记录比apache日志记录少上30%的情况。

总体监控:

1、从某个渠道过来的了多少用户,有多少是成功的,从这个角度看,总体的数据能直接告诉我们,这个活动花了多少成本,赢得了多少利益。

2、对这个数据的一个细分是,可以把每个活动的一个入口细分,看看每一个投放点的效果,是可以达到什么样的效果。

3、还有一类的监控是某类产品用什么活动推广好,比较集中是是,查询出每个活动销售了几件这个产品。

通过广告进入页面和成功页面记录下来的cookie_ID进行对比,如果这两个cookie_id相同,就至少说明用户用广告进入页面进来,并且完成了操作,而根据广告进入页面的中包含广告代码的参数,就可以知道用户进入的时候, 是从哪家网站进来的,看的是哪个活动的宣传,

通过这样连带的关系,自然也就知道了上面所列出的三个内容。

第一个内容比较简单。只需要查询到广告页面上,参数中包含某个广告代码的量的cookie_id的次数和数量。就能知道该渠道带来了多少的用户,而查询广告页面打开时间之后,cookie_id相同,并且当前页面是设定的成功页面的次数,就能知道这些广告带来了多少浏览上的收益。

第二个内容和第一个内容一样,区别只是将一个渠道的多个入扣广告分成不同的广告代码。

第三个内容则是先查询出设定的成功页面的cookie_id,之后反向去查询,这些cookie_id中有哪些是访问了广告跳转页面的,并且分解出其中的广告代码是什么。

这里要注意的有两个要注意的事情:

一个是营销时效问题,一个营销活动到底有多长时间的效果,是一次的浏览,还是当天,还是一周,后者是一个月,全站的营销活动是不是相同。当然,所有人都能理解,如果用户在持续时间内清楚了cookie,不能别记录到是没问题。

另一个问题是活动的优先方式,如果一个用户有了行为结果,但是却在两个营销活动有效的营销时效内有营销活动代码的记录,究竟如何区分,到底算哪个活动的效果,是按着那个先记录算哪个,还是按着哪个后记录算哪个,还有按着活动的优先级计算,还是两个活动都算等等。

文章来源:兰思的记录本

延伸阅读:

  • 数据科普──网站数据是怎么来的1
  • 数据科普──网站数据是怎么来的2

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