实地调研系列之二:数据整理

2019-04-26    来源:Helicopter的UX笔记

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前文述及实地调研的一些基础知识,但实地调研最困难的部分往往在于后续的数据分析整理,大量零散的对话、影像,如何梳理分析?以最近的一次实践为例,介绍一些经验和方法。

上月为了年度调研,共在3地实地调研了18名卖家。项目本身不说了,数据分析过程,存在几个挑战:

(1)每场实地调研的录音都在1小时以上,这意味着大量的笔录,如何快速整理这些素材?

(2)各场调研分别由好几名主持人执行,如何协作整理素材?

(3)通过整理素材,如何有效、客观地提炼洞见和观点?

在着手整理伊始,为了节省时间,实地调研的主持人各自将自己负责的场次的录音原稿进行整理(如图1),并高亮标注出重要的原话。

最终的定性报告由我主笔,所以我负责后续汇总,然而我发现:

(1)由于各人视角以及对于业务的了解有别,最终我还是需要把所有场次的录音笔录全部重看、重新整理;

(2)各人各自整理时,主要采用直接的观点归纳。这种手段比较快速,但也容易造成武断,比如根据印象得出一些观点。

所以在第二轮重新整理时,尝试了之前介绍过的KJ法之亲和图法 。亲和图法是对原始素材进行自下而上(bottom- up)地归类总结的方法。对于实地调研或深访收集到不同用户的大量行为/需求/痛点/期望/特征等,通过将它们逐一细化成亲和点,然后把亲和点分组整理构成亲和图,进而揭示规律、提炼结论。前文所介绍的亲和图法,主要以便利贴为辅助工具。但实际中由于需要快速整理素材,用纸便利贴的效率实在巨低,所以利用了微软Office Lab 的免费小工具StickySorters (下称SS),现一并介绍。

Step1:制作亲和点

阅读笔录,将原始素材(用户的原话)分解为一个个亲和点,对应在一张黄色便利贴上。一张便利贴只有一个亲和点(一个素材单位),并附有用户编号。

SS可以对每张便利贴建立若干输入域(图3,带@号为默认域),还可以排序。比如我设置的输入域包括Name(指代用户名称)和Quotation(指代原话),如图4。

标签: 用户调研 用户研

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