网站分析白皮书之分析指标

2019-03-22    来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a61122b90

容器云强势上线!快速搭建集群,上万Linux镜像随意使用

作为网站,特别是电子商务网站,分析所有运营数据,找出继续提高流量,增加转化率,增强品牌知名度的方法。那么,网站分析需要哪些技术指标呢,只要浏览量、IP就够了吗,还有哪些数据对提高网站流量有帮助呢?今天,Q猪和大家分享的是,网站分析重要的技术指标有哪些。

特别说明,由于百度在国内搜索市场的统治地位,文中所提到的统计工具,自然也是以百度统计为主。

指标1、浏览量PV

定义:页面浏览量即为PV(Page View),是指所有用户浏览页面的总和,一个独立用户每打开一个页面就被记录1 次。

分析:网站总浏览量,可以考核用户对于网站的兴趣,就像收视率对于电视剧一样。但是对于网站运营者来说,更重要的是,每个栏目下的浏览量,从搜索引擎进入网站以后,哪一个页面对于网站的浏览量贡献最大,在百度提供的统计工具中,可以明显的看出,搜索词、以及通过该搜索词浏览了网站的多少页面、占总浏览量的比值。

从这张表中,可以很好的判断关键词对于网站的贡献,再结合关键词排名,可以很清楚的判断,用户对于网站的兴趣。通过对网站标题的设置调整,结合用户访问浏览量,关键词排名等因素,就可以清楚用户对于什么哪些长尾关键词更感兴趣,更有点击的欲望。

指标2、访客数UV(包括新访客数、新访客比例)

定义:访客数(UV)即唯一访客数,一天之内网站的独立访客数( 以Cookie 为依据),一天内同一访客多次访问网站只计算1 个访客。

分析:在统计工具中,我们经常可以看到,独立访客和IP数的数据是不一样的,独立访客都多于IP数。那是因为,同一个IP地址下,可能有很多台电脑一同使用,这种情况,相信都很常见。

还有一种情况就是同一台电脑上,用户清空了缓存,使用360等工具,将cookie删除,这样一段时间后,用户再使用该电脑,进入网站,这样访问数UV也被重新加一。

虽然如此,访客数也可以一定程度上,表示有多少用户进入了网站,再结合总浏览量,就可以计算出,每个用户平均访问的页面。

当然,对于网站统计来说,关于访客数需要注意的另一个指标就是新访客数,新访客数据可以衡量,网站通过推广活动,所获得的用户数量。新访客对于总访客数的比值,可以看到网站吸引新鲜血液的能力,及如何保留旧有用户。

指标3、IP数

定义:一天之内,访问网站的不同独立IP 个数加和。其中同一IP无论访问了几个页面,独立IP 数均为1。

分析:这是我们最熟悉的一个概念,无论同一个IP上有多少电脑,或者其他用户,从某种程度上来说,独立IP的多少,是衡量网站推广活动好坏最直接的数据。

指标4、跳出率

定义:只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比,即只浏览了一个页面的访问次数 / 全部的访问次数汇总。

分析:跳出率是非常重要的访客黏性指标,它显示了访客对网站的兴趣程度:跳出率越低说明流量质量越好,访客对网站的内容越感兴趣,这些访客越可能是网站的有效用户、忠实用户。

该指标也可以衡量网络营销的效果,指出有多少访客被网络营销吸引到宣传产品页或网站上之后,又流失掉了,可以说就是煮熟的鸭子飞了。比如,网站在某媒体上打广告推广,分析从这个推广来源进入的访客指标,其跳出率可以反映出选择这个媒体是否合适,广告语的撰写是否优秀,以及网站入口页的设计是否用户体验良好。

下一章,Q猪将从网站自身的角度出发,描述一下,Q猪对于如何降低网站跳出率。由于针对搜索引擎的网络推广,无论是付费的,还是自然的SEO营销,都需要付出一定的代价,所以在流量、独立IP数上升的情况下,如何降低跳出率,增加网站的浏览量就非常重要。

指标5、平均访问时长/访问页数

定义:平均每次访问在网站上的停留时长,即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。

分析:平均访问时间越长则说明访客停留在网页上的时间越长:如果用户对网站的内容不感兴趣,则会较快关闭网页,那么平均访问时长就短;如果用户对网站的内容很感兴趣,在网站停留了很长时间,平均访问时长就长。

指标6、转化率(转化次数)

定义:转化率= 转化次数/ 访问次数。

分析:转化率即访问转化的效率,数值越高说明越多的访次完成了网站运营者希望访客进行的操作。

网站的所有推广,最终的目的都是为了转化次数的增加,绝对的IP数、访客数当然可以加大转化次数的增加,但是在资源相同的情况下,如何提升转化率,就变得更为重要。

当前,大型的电子商务网站都牢牢占据着食物链的顶端,小型电商想要获得一席之地,只有不断的做好用户体验,不断的提高转化率,在有限的资源内,获得更高的回报,才能获得长远的发展。本文由Q猪文学站(http://www.qzread.com/)原创发布,转载请注明出处。

标签: 网站分析 分析指标 浏览

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点!
本站所提供的图片等素材,版权归原作者所有,如需使用,请与原作者联系。

上一篇:网站经不起风浪 每次更新被降权的原因分析

下一篇:百度似乎在卡新站,站长该如何突破重围?