从维基百科中学会自然链接的创建

2020-12-04    来源:kaililong.net

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已经读过很多关键连接建设的文章,大家最明显的感受是:链接建设是困难的。自从4月份的企鹅二代更新之后,相信很多seo从业人士都知道谷歌把重点更多地放在自然链接上,对于链接建设商而言这是特别艰难的,即使是通过“白帽”方法,但也并不是所有的链接都是“自然”的,如果一个网站纯粹通过自然链接建设,而且做的非常好,那么它也许并不一定需要链接建设商。谷歌算法考虑自然链接是有一定意义的,谷歌一直欢迎自然链接,它认为在seo优化完美的世界中就没有不自然的链接。谷歌工程师曾经这样写到,“超链接两个最权威的指标是自然和相关性”,看起来好像乔恩是正确的。

很多谈话未然谷歌企业归结与拥有一个更自然的入站链接档案,如果你不能100%天然,那么下一个最好的事情就是要让它看起来100%的自然。然而说起来简单做起来难,我们怎么知道如何不自然,自然的链接会有什么不同?我们真的不知道限制和阈值吗?什么是太多,什么是太少?

分析维基百科中的自然链接建设

有一个非常肯定的观点就是,维基百科不会花一毛钱在链接建设活动上,一个关于维基百科的研究证明了这一点内容,维基百科上排名第一页的99%和排名第一的位置,其中有56%拥有自然链接,但是在具体的工作中他们没有积极的做链接建设。

更重要的是,打开站点管理器,它的DA(域权威)是100,它的根域名wikipedia.org中有近7500亿链接指向它来自近300万个连接根域。我相信这是一个庞大的链接库。而它的这些好拼命不仅是因为这些根域名之间的链接,同时它还通过链接汁,通过内部链接(即维基百科文章链接到其他维基百科文章),无论使用哪种方式,维基百科可以说有最强的天然入站链接在Web上的任何网站。

尽管我们不可能都成为维基百科,但是可以肯定的是,我们可以从它的入站链接档案中吸取教训,毕竟我们都知道,谷歌可能会以维基百科的行为,相互作用和存在作为自然链接的基础,然后将其列入它的算法更新中。

自然链接创建方法

对每个页面进行链接权威,链接相关度,锚文本分布,Dofollow/nofollow比,社会信号分析,得到相当数据。

1、链接权威

看看页面的权利机构(PA)和域管理局(DA)在所有15页的入站链接,并绘制出结果。

如图所知,笔者只能猜测这是来自新页面或者是新闻页面的入站链接,因为然门不是主业或不是主要页面,链接深埋在网站架构中。

如图,这是一个值得注意的链接数目,得分高于50,甚至高达80和90,多数来自网站的链接,DA得分在11日和20日之间。如果一个站点的入站链接档案主要是有高PA或DA,网站很有可能会发生一些可疑的地方,正在建造的链接仅仅是在游戏页面。

2、链接相关度

相关性是主管的,很嫩使用工具,你会使用链接相关度来确定链接的权威性,所有这一次,我们要看看每个页面的入站链接的概要文件,例如,“首引”链接到一个桥网站,这是非常相关的一个连接。

3、锚文本分布

锚文本分布的调查很有趣,似乎违背很多现在想从企鹅算法中恢复的大多数站长的想法。在众多站长的眼中,站长最喜欢的事情之一是太多精确匹配的锚文本。而在这个调查中他们的意见是你的锚文本多样化,以便有较精确匹配的锚文本和其他类型。

4、dofollow插件/ nofollow的比例

在笔者的印象中“自然”的反向配置文件将包含更多的nofollow。例如,如果一个客户向我走了过来,一个网站,有100% dofollow入站链接档案,我可能会建议在那里得到一些nofollow,因为它看起来太不自然的为100% dofollow ! 然而,最终我想这取决于类型的网站链接到你。

5、社会信号

社会信号是不同的,而且我不会必然依赖于数据(随着人们可能不能分享维基百科在社交网站同样他们会分享其他网站)。Facebook分享是最明显的形式的社交分享和——这取决于页面的主题——社会股票的数量存在显著收到。

对于一个网站,已经由企鹅出版社的负面影响,可能会有一些我们可以学到在这里,从维基百科网站。例如,企鹅可能会影响到别人的网站,因为他们的入站PA / DA比率是失准用什么可以被认为是自然的,而不是任何与他们的锚文本分布。

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标签: 维基百 

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