自有思考的网络给了自由创新的机会

LTE、云、SDN，和NFV的融合承诺了在高效率、编排和互联的网络上的动态、保证和差异化的服务。这是MEF的第三类网络的愿景，要求终端到终端服务编排- 它是如何工作的呢？

    “你好世界！”（Hello World!）

    看起来一个简单的陈述，但是一个非常复杂过程的简写，这个过程从手指伸手按住Shift键并轻击“H”键开始。即使这个陈述仅仅是速记涉及数以百万计的视觉反馈来指导激活成千上万肌肉细胞合作提供精确的物理作用的一连串的神经活动…

    所以我要怎么样写一个字而不因它的复杂性而疯狂？

    因为轻击一个键是一个自动的运动反应，甚至在我能够走路之前就学会了。接下来是知道要轻击哪些个键；到了幼儿园时代才学会完整书写。我决定用这一特定的句子开始，反映了更高一层的学习方式—如何通过类比来说明复杂的想法。人类心灵的这种分层抽象经过了数百万年的演变，但计算机科学在短短的七十年里就取得了类似的成就。

    在计算方面，我们在一、硬件，二、操作系统，三、软件应用的区别之间看到分层抽象，这使得每个计算层可以不影响其上或其下的层而创新。

    然而在网络和电信运营里，我们仍然在功能的竖井里工作，例如，我们有独立的库存、配置性能和故障管理系统。每一个这样的功能系统必须保存所有网络域的详细信息，如光网、以太网，或IP的详细信息（见图1）。任何一个域里的变化将需要更改所有的系统，而这需要花费非凡的精力、时间，和金钱。就好像我必须对每一次按键而重新装设我身体的神经元线路一样。

 

第三类网络

    MEF最近公布了它的新愿景：第三类网络提供企业级连接作为无处不在、按需的服务，而不是作为一个艰苦而漫长的安装和调试过程。

    虽然运营商级以太网能给企业提供出色的服务质量、性能，和安全性，但建立这种商业级的服务可能需要数周或数个月，尤其是当连接跨越多个服务提供商时。而对于依赖在互联网上的家庭或移动工作者，互联网的服务是无处不在的、即时的，和按需的，但它提供的服务却远低于质量、性能和安全性的要求。第三类网络承诺这两个世界中的最美好的事物。

服务编排的重要作用

    终端到终端服务的编排管理了连接服务的整个生命周期：实现、控制、性能、保证、使用，和分析。它拥有一层或一域的所有服务的详细服务清单，为服务提供商和在其它层操作的内部系统之间的信息交换提供必要的API。它可以与我大脑里的那些智能层相比，大脑不仅管理身体维护和对抗疾病免疫的自动流程，也管理更高、如语言这样的学习过的技能以及重要的决策。

    为了说明这是如何运作的，可以思考一下CENX在2014年9月推出的Cortx服务编排器，该产品由一组软件模块组成，可以集成在现有的网络操作中，利用开放的API与现有的系统接口。Cortx经过特别设计，以支持多层网络域，以及支持如NFV和SDN等新技术，所以它只需要知道和执行服务水平参数，而不需知道服务是如何实现的。

    大脑如何管理复杂的肢体动作？

    第一个要求必须是从整个身体的每一个神经末梢和感觉器官连续输入：如果我知道我自己和我的手指的位置，而且可以看到目标的键所在，我才能将我的手指移动到“H”键。

    因此，第一个基本重要的Cortx功能是连续的数据审核，以接收来自整个网络多个来源的数据，包括运营支持系统（OSS）和测试设备。正如同在大脑中，这将构成数据的洪流，将会压倒任何传统的管理系统，但这个服务编排器使用大数据分析来理解它的意义。

    第二个基本重要的功能是服务可视化：塑造这个数据洪流转化为有意义的信息，通过展示它成为地理或拓扑图揭示网上和断网电路终端到终端的电路路径拓扑结构，并展示监测仪表板包括以太网和其他连接服务的网络构建（ENNIs, EVCs, UNIs），以及库存、性能和故障状态的状态。大脑也做类似的事情：展示从视神经识别的“H”键产生的神经脉冲洪流，朝着我然后就可以指挥我的手指。

    一旦这两个基本重要的功能都能被满足，则任何数量的额外解决方案模块就可以被添加，因为你需求的发展已经超出了库存完整性保证、网络扩建和实施，以及终端到终端的性能监控和管理。

    让网络监控和管理成为可能，需要：

    ·         实时故障诊断—显示接近实时的状态和监测数据及隔离故障的根本原因。这样可以减少平均修复时间和上门服务，并帮助确定服务提供商（SP）网络之间的故障责任。

    ·         网络分析—规划网络容量和管理资本支出与超强的报表，以允许及时升级。

    ·         SLA管理—当跨越多个接入供应商时，让服务提供商来管理SLA参数，并帮助企业可视化接近实时的性能指标和报告。

    ·         容量规划—提供容量、利用率，和性能的细粒度的测量数值，以精确查明服务降级之处并将容量升级过程自动化。这降低了升级所需的资本支出（CAPEX）和运营支出（OPEX）。

    进一步的模块支持网络构建和网络实施：

    ·         自动化的调和—用干净的数据重新填充库存系统，并重新供应网络设备以匹配库存数据，确保整个网络是可信的数据。

    ·         自动化的订购—翻译供应商和客户、交换租户和接入供应商之间的订单流程和格式。这降低了服务订单的错误并加速产品上市的时间。

    ·         自动化的配置—自动配置网络设备的功能，如端口选择、带宽和服务类型，以启动服务配置。这提高了网络服务供应的准确性，并降低错误。

    ·         工作流程编排—在仪表板上为每个服务全部的生命周期管理协调工作流程，引发其他模块，跟踪工作流程分析。这种自动化降低了服务交付的间隔和运营成本。

    图2 总结了这些当前可用的模块的应用

 

服务编排实践

    今天暴涨的数据使用量和高度对服务的期望意味着提供商必须从一开始就部署更加灵活、迅速，和令人印象深刻的优质服务。这只能通过服务编排实现，以自动化服务订购、配置、实施、分析，和保证的整个生命周期。

    正如一个智能大脑的潜能是无限的：所以，对服务编排可以帮助云提供商、服务提供商、大型企业和任何负责大型、复杂网络者的方式的数量，也是无限的。正如这样的一个例子- 图3。

    这个图表说明了移动运营商六年来实际带宽需求的增长（黄色）和平均网络站点带宽需求的一般估计（直红线）。

    直到现在，大约每三年就有必要规划一个重大的升级，而这需要（黑线）额外配置巨大的余裕保证，以适应​​意想不到的变化，以及预期的增长。这有很多原因，例如：

    ·         传统专线移动回程需要物理安装，且不能提供细粒度的带宽增长；

    ·         缺乏像Cortx提供的那种详细的数据和分析，意味的是“万一”的配置有大幅的错误。

    ·         缺乏自动化的升级过程需要相当的前瞻性规划和大量的人工劳动。

    服务编排让更灵活地以及更准确地升级成为可能。在这个例子中，我们只是从三年加速为一年的升级周期(绿线)以显示出一个巨大的节约。“浪费的带宽”被显示为阶梯式带宽和实际的黄色带宽需求之间的蓝色条纹和浅黄区域- 黑线下的浪费面积远远大于绿线下的浪费面积。更重要的是，进一步的节约可以通过减少升级周期为半年或更短的时间内进行。

 

结论

    本文只提供了端到端服务编排潜在益处的一瞥，服务编排不仅提供了立即改善现有网络的可视化、管理灵活性和升级时间，它也支持了迁移到未来的网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）的架构。

    Analysys Mason首席分析师Glen Ragoonanan指出：“缺乏标准以及OSS和可与运营商现有环境集成的基于策略的控制器产品的不成熟正在抑制SDN和NFV的采用”。Cortx正在填补这一差距，提供NFV、网络可扩展性，和实时大数据分析所需的性能和弹性，同时其开放的REST的API允许SDN控制器和NFV管理组件更快的集成。

    NFV和SDN是第三类网络未来的关键，而他们一起承诺了更低的资本支出和运营成本，以及服务的潜力和灵活性，但他们需要一种全新的方法来管理网络服务，即一个自上而下、跨越物理和虚拟基础设施、跨多个厂商，和跨多个运营商的编排服务。

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