如何判定B2C网站产品搜索功能的好坏

　　搜索分为有返回搜索结果与没有返回搜索结果两种，对于有返回搜索结果的，我们需要改进搜索的精确程度，不要客人搜索iPod，结果出来一堆iPod的外壳与连接线，翻了四五页，才看到一个真正的iPod播放器;对于没有搜索结果的，有几种处理方案，一是增加类似产品推荐功能，比如前面搜索iPod，网站没有这个产品，那马上推荐类似的mp3或者mp4播放器，或者是像Amazon一样根据客人或者其他客人以前的浏览记录或者购买记录进行推荐，二是这个产品以前卖过，现在下架了，那么，需要做的是告诉顾客，现在卖完了，但是我们销售类似的产品，并把最相似的产品或者推荐产品呈现给客人。

　　在这里，先不去谈用哪一种产品搜索引擎，也不去谈用何种模型来计算产品推荐，因为这些话题都很大，需要专门的人来做改进。我这里想跟大家讨论下，如何评估产品搜索功能的好坏，并判断我们所做的改进工作是有效的，还是无效的。

　　browser/visitor比率

　　所谓的browser是指有看过详细产品描述页面的访客数量，visitor是指网站在一段时间内所有的访客数量。无论我们对搜索功能，或者是导航功能做何种改进，我们的最终目的是把客人带到产品详细描述页面，只有客人到了这个页面，看到了“加入购物车”，我们的工作才算做完，至于后面客人买了，还是走了，涉及到非常多的问题，比如产品价格等等。到了产品页面之后，接下来让客人掏钱买东西是content经理和产品经理的职责。对于这个比率，我们可以做一个weekly或者monthly的趋势监控，如果比率上升了，说明搜索与导航功能改进了，如果下降很厉害，我们就需要查找事情的原因。

　　转化率

　　评估b2c网站某个功能的好坏，转化率肯定是跑不了的。搜索功能的转化率分为几个方面，一个是搜索成功页面的转化率，另一个是搜索不成功页面的转化率。第一步我们要做的就是给搜索成功与不成功的页面要分别命名，很多网站，只是简单的把搜索结果页面取成相同的页面名称(在webanalytics工具中的页面名称)，这样做导致了不能确切的知道产品搜索功能到底是哪儿有问题。在b2c网站中，我们至少要有如下几个搜索结果页面：一是返回精确搜索结果页面，二是返回类似产品搜索结果页面，三是无搜索结果返回的推荐产品页面。以monthly或者weekly为单位，不断的监控这三个页面的转化率，才能比较好的知道网站搜索功能是否有改进。

　　以上两个指标，可以作为改进搜索功能人员的绩效指标，第一个指标可以看网站的总体情况，第二个指标分别为三个不同搜索结果页面的转化率，可以比较好的分析到底是哪个搜索结果页面出问题，从而做到比较全面的监控，并有针对性地反馈给相关的人员进一步改进搜索结果。