发现未知云计算的未知资产

在大多数组织的云计算策略中，云计算资产发现是最容易被忽视和最难被理解的组件之一。这就是原因。

当组织在开始运营自己的数据中心时，发现组织的互联网边缘是一项简单的工作，而安全性只是扫描静态IP地址列表以确保资产安全。如今，大多数组织已经或正在构建大量的云足迹。其中一个巨大的推动因素是开发人员、营销和其他非IT功能在云中创建(和放弃)资产。其中许多未知的和未经授权的云计算资产都处于短暂的IP空间中，这使得组织更难以全面了解其云计算安全和基础设施管理。

随着全球云采用率的攀升，出现了当前工具无法解决的新IT和安全挑战。虽然保护已知资产很简单，但是不可能保护未知的东西，例如影子IT和恶意开发之类的东西，这两者在云平台中都比比皆是。企业云足迹带来了独特的挑战，其中包括：

现有工具无法以当前、可靠和全面的方式发现授权和未授权提供商的云计算资产; 未知和未经授权的云资产可以轻松和快速地生成并保持活跃和未被发现; 现有工具在多租户或短暂环境中可靠地解决自有资产与其他资产的不足。

在短暂的IP空间中管理和保护资产需要查看当前又准确的资产。现有的云计算管理工具之所以失败，因为它们只是因为一次看到托管公司资产的IP地址而将云计算IP地址跟踪到组织。此信息很快就会变得陈旧，对于保护恶意云计算资产没有用处或可行。因此，为静态网络设计的安全范例在云中不起作用。更糟糕的是，依靠这种无效的方法可能会导致IT和安全从业人员进行扫描、渗透测试以及浪费时间来调查甚至不属于他们的资产，并且会同时丢失产生风险的关键未知云资产。

许多云计算管理工具供应商认为，他们通过与IaaS管理接口的集成提供全面的资产视图。Expanse公司网络风险高级主管Marshall Kuypers博士警告称，“从表面上看，这似乎是一个很好的解决方案，但这种策略只涵盖已经被跟踪的内容，这可能提供虚假的安全保障。”

Kuypers博士指出，这些集成未能识别“未知的未知数”，这在大型组织中是例行公事，并且是由于政策外营销、开发和其他业务功能导致的恶意云部署。多租户加剧了这个问题，因为来自多个公司的资产可以存在于同一个IP上。

Kuypers博士进一步指出，使用Expanses的整个互联网云发现的客户经常发现他们不知道的基于云计算的互联网资产增加了3%到70%。而这些资产通常包含一些在组织的互联网边缘风险最大的错误配置。这些发现通常包括暴露(有时已经受到破坏)的数据存储服务，废弃的开发环境，甚至是弹出式电子商务站点。

“整体互联网”方法

如今，组织的云计算资产可以驻留在任何一家提供商中，其中包括住宅/商业云提供商。要彻底解决问题，组织必须首先采用发现优先的“整体互联网”方法来实现云安全。

一旦发现云资产并暴露出任何有风险的错误配置，组织就可以利用市场上的无数云安全工具，或简单地利用IaaS控制台来管理资产权限和其他配置项。但云计算的资产发现必须是一个持续的过程，以保持组织云足迹的清晰准确的图像。

无人机和自动驾驶是机器送货最可能的工具，目前已经有公司在小范围使用，在不久的将来，它们会取代人力配送，最少，它们会解决货源地到用户楼下的配送，到户的工作可能依然交给配送员完成。

消费者追求更便捷、更实惠的购物渠道，机器送货让“到家”购物更便捷和实惠，一旦无人机和自动驾驶成熟普及，配送成本只要1－3元，配送时效只要5－20分钟，那么送货上门会成为第一购物方式，全面重构零售生态，甚至占有50％以上的零售市场。

无人机和自动驾驶是机器送货最可能的工具，目前已经有公司在小范围使用，在不久的将来，它们会取代人力配送，最少，它们会解决货源地到用户楼下的配送，到户的工作可能依然交给配送员完成。

比较无人机和自动驾驶，在送货方面，两者现状如何，发展趋势怎样，谁会成为未来最主流的送货工具，它们背后的商业生态是怎样的，本文将探讨这些问题。

无人机与自动驾驶

无人机技术要用于订单配送，还要解决以下三个问题：

1、池负载续航问题

目前无人机只能负载2－3kg货物，续航飞行20－30分钟，航速60－100公里／小时，每次充满电超过1小时。

目前无人机多用于航拍测量之类工作，电池技术制约了无人机用于订单配送，虽然全球很多科研机构寻求电池技术突破，但现在还难以预估突破时间。

2、安全性问题

无人机还有安全隐患，之前出现过无人机干扰飞机起落的事故，如果无人机配送途中坠落，如果无人机被人为攻击，这些都可能带来伤害损失。

目前，无人机已经配备了自动避开障碍物的感应器，未来，没有注册的无人机不能起飞，而注册的无人机会自动避开禁飞区。一旦电池技术突破，可以为无人机配备备用电池，备用螺旋桨，配备防止坠落的降落伞，可以用联网的巡逻无人机，图象识别技术自动锁定恶意破坏者，有故障的无人机可紧急停靠语音求助，可有专门的护航无人机预防意外。总之，随着技术的发展，安全问题终会解决。

3、政策法规问题

目前，很多国家规定，大部分无人机都只能在白天飞行，要有专业的无人机操作员控制，只能在限定区域飞行，不能用于送货。

政策法规的制定是基于安全考虑，不同国家的法规不同，美国规定无人机不能用于送货，英国规定无人机可在某些郊区送货，所以亚马逊的无人机送货在英国试点。一旦安全问题解决，政策法规会调整改变。

以上三个问题是逐级递进的，解决了第一个问题，后面的二个问题也迎刃而解，所以说无人机送货的关键在于电池技术的突破。

自动驾驶送货

虽然今年出厂的新款汽车都配备了辅助自动驾驶功能，但距离纯粹的无人驾驶还有较大距离，无人驾驶分为5个级别，从辅助无人驾驶到某些路况自动驾驶，到全面自动驾驶，目前还在第一和第二级别。

实现第四级别，就可在高速路上用无人驾驶送货，只有实现第五级别，才能在市区复杂路况全面使用无人驾驶技术，很多专家认为，在2040年前，很难实现第五级别的无人驾驶。

互联网上有很多关于无人驾驶小车送货的视频，这种小车只有半米高，由于送货小车具有以下3个特点，所以预计其不需要第五级别的自动驾驶技术，就能代替人工送货。

1、体积小速度慢，速度慢对感应器的要求会降低，体积小则安全隐患低；

2、配送范围小，小车只配送货源地附近半径3公里范围，所以可以详细收集路况数据，降低自动驾驶难度；

3、容错率高，载人自动驾驶车出现事故后果严重，而送货的小车出现事故后果小很多，遇到故障等，也很容易快速解决。

互联网上还有很多能直立行走或爬行机器的视频，它们能避开障碍物，能适用各种地形，如果这类设备用于送货，它们还能解决送货到户的问题，可与自动驾驶小车和无人机送货结合使用。

基于以上信息，笔者猜测，无人驾驶送货小车会在2024年左右普及使用，与无人机电池技术突破难于预估时间不同，无人驾驶送货车的普及，能预估大概时间。

无人机PK自动驾驶

消费者最专一，永远只选择更便捷，更实惠的购物渠道，如果机器送货时代配送时效是5－20分钟，那么基于无人机和自动驾驶的商业模型完全不同，因为其配送半径不同。

无人机航速60－100公里／小时，可以直线飞行，自动驾驶车航速10－30公里／小时，需要随路道行走。所以如果配送时效是5－20分钟，基于无人机的商业模式，其货源地能覆盖半径10公里配送范围，基于无人驾驶的商业模式，其货源地能覆盖半径2公里的配送范围。

如下图：

上图是成都市区地图，内圈直线半径2公里（路程半径3公里），外圈半径10公里，内圈代表自动驾驶货源点覆盖范围，外圈代表无人机货源点覆盖范围，两者都能实现5－20分钟配送时效。

预估内圈只能覆盖20－60万人，外圈能覆盖300－600万人，由于覆盖人群多，销售更多，所以无人机仓库能备货更多商品，能满足消费者更多样化需求。货源地覆盖更大范围，产生更多销售，那么后端分摊成本也更低。

1－3个无人机售货中心就能服务成都市区，15－25个自动驾驶售货中心才能覆盖成都市，无人机售货中心销售额是自动驾驶货源售货中心销售额的10－30倍，所以无人机模式效率远远高于自动驾驶。

因此，笔者推测，最终无人机会战胜自动驾驶，成为订单配送的第一工具，这不仅能降低配送成本，还能大大降低供应链及所有后端成本。

机器配送的发展路径

虽然无人机配送会成为主流，但发展路径有很多可能，主要影响因素是电池技术的突破，如果电池技术突破晚，那么自动驾驶配送会先启动爆发，如果电池技术突破早，那么会直接跨过自动驾驶配送阶段。

那么作为零售巨头，是不是应该放弃自动驾驶配送，应该把主要资金和精力投入到无人机方面了，其实并非如此，原因如下。

一旦无人机配送技术成熟，谁会抓住这次机会了？谁会成为下一个零售巨头了？考虑因素有以下几条：

1、谁拥有存量顾客多，谁能占领网购心智，拥有最高频的购物APP；

2、占有城市市场者拥有优势，由于城市人口集中，机器送货在城市更有优势；

3、紧密关注机器送货技术发展，行动较早者，在合适的时机启动项目，抓住先发优势；

4、拥有配合机器配送的后端系统，包含商品结构、系统、流程和软硬件；

微信为什么能成功，腾讯有社交资源和用户使用习惯，这是最重要的因素，同理，拥有网购心智者最可能成为机器送货时代的赢家，所以淘宝天猫、饿了么、盒马鲜生、京东、每日优鲜、美团都是有力的竞争者。

笔者认为，如果盒马鲜生代表的新业态超市覆盖足够大的区域，则其成为机器送货时代赢家的可能性最大，原因如下：

1、新业态超市线上订单密度足够大，与机器送货结合应用的场景贴合；

2、主要在城市经营，拥有配合快送的系统、软硬件和相关沉淀，新业态超市的仓内操作足够复杂，这点是外卖平台不具备的；

3、商超业态主营的商品品类最具有扩展效应，容易扩展到其它品类，市场容量更大，这点是外卖平台不具备的；

笔者认为，如果新业态超市不能在5年左右覆盖足够大的区域，那外卖平台成为赢家的可能性会增大，总之，笔者认为机器送货是必然结果，巨头们应该早日在这方面布局积累。

总结

本文主要有以下结论：

1、机器送货时代一定会到来；

2、无人机配送突破关键点在电池技术，但电池技术突破时间点难以预测，这会影响发展路径；

3、自动驾驶送货会在2024年左右普及和成熟；

4、最终无人机配送会成为机器配送第一工具，战胜自动驾驶配送；

5、新业态超市如果能覆盖足够大的区域，抓住无人配送机会的可能性最大。

预测未来是人类独特的能力，相信未来才有奋斗方向和行动动力，机器送货一定成真，只要最终结果正确，那么中途不断预测、行动和调整，就能推动发展进程，笔者以上结论供读者参考，欢迎有兴趣者与笔者交流互动。

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