图

图

图在数据结构中是多对多的关系，一个顶点可以和多个顶点有联系。其通常表示为：G(V,E)，其中G表示一个图，V表示图的顶点集合，E表示图的边集合。

1.图的定义

有向图：

图中任意两个顶点间的边都是有向边，则称该图为有向图。连接两个顶点间的有向边称为弧，弧起点称为弧头，终点称为弧尾，表示方法为<A,B>，A为弧尾，B为弧头。

如果图中任意两个顶点间都存在互为来往的有向边，则称该图为有向完全图。有向完全图的边长总数为\(n*(n-1)\)，其中n是顶点个数。

有向图顶点的度和弧的关系：\(e=\sum_{i=1}^{n}ID(v_i)=\sum_{i=1}^{n}OD(v_i)\)。其中e是图的边长总数，n为图的顶点总数，\(ID(v_i)\)是顶点的入度，\(OD(v_i)\)是顶点的出度。

无向图：

图中任意两个顶点间的边都是无向的，则称该图为无向图。无向边表示方法为(A,B)。

如果图中任意两个顶点间都存在无向边，则称该图为无向完全图。无向完全图的边长总数是\(n*(n-1)/2\)，其中n是顶点个数。

无向图顶点的度和边长的关系：\(e=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}TD(v_i)\)。其中\(TD(v_i)\)是顶点\(v_i\)的度，e是图的边长总数，n为图的顶点总数。

网：

边或弧带权的图称为网。

2.图的存储结构

邻接矩阵：

图的邻接矩阵存储方式是将图的顶点和图的边或弧分开存储，将图的顶点存入到一个一维数组，图的边或弧存储到二维数组。

邻接矩阵是一个\(n*n\)的方阵，表示方法如下：

\(arc[i][j]=\left\{\begin{array}{}1,若(v_i,v_j)\in\textbf{E}或<v_i,v_j>\in\textbf{E}, \\ 0,反之\end{array}\right.\)

定义数据结构为：

const int MAXVEX=100;//顶点的最大个数
template<class VertexType,class EdgeType>
class MGraph
{
//成员数据私有化
private:
    VertexType vexs[MAXVEX];	//顶点表
    EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];//邻接矩阵
    int numVertexs,numEdges;
};

构造一个图：

void Creat

原文链接:https://www.cnblogs.com/cqy-wt1124/p/12818829.html
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