Algorithm Analysis using java(学习笔记)(2)
2008-02-23 09:20:58来源：互联网 阅读 ()
1， 输入规模足够大以后，有效果的仅仅是dominant term2， 机器不同，所以对应于某个输入规模值的时间值在不同机器上是不可比较的，但是变化速率在不同机器上却是可以互相比较的；
3， N非常小的时候的情况是不重要的；所以如果一个程序的输入规模本来就不大，那好的做法是选取最简单，最容易实现的算法而不是时间开销小的，因为这个时候时间开销总是在机器配置可以接受的范围里；
Big-Oh是用来提取dominant term并且表示函数的增长速率的；哦，终于明白了，比如对于插入排序，它的Big-Oh是O(N2),我还以为是指当输入规模为10的时候，应该运算100次呢，但是结果发现总是运算45次左右；而另一个假设是当输入规模是100的时候，应该运算10000次呢，但是结果发现总是运算4500
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