消息中间件——RabbitMQ(二)各大主流消息中间…

2019-08-26 05:50:48来源:博客园 阅读 ()

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消息中间件——RabbitMQ(二)各大主流消息中间件综合对比介绍!

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各大主流消息中间件综合对比介绍

前言

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等。今天主要来介绍了下几大主流消息中间件的区别与联系。

1. 主流消息中间件介绍——ActiveMQ

ActiveMQ是由Apache出品,ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的JMS Provider实现。它非常快速,支持多种语言的客户端和协议,而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中,并有许多高级功能。

1.1 特点

  • ActiveMQ是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线,并且它是一个完全支持JMS规范的消息中间件
  • 其丰富的API、多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件,在中小型企业中应用广泛!
  • MQ衡量指标:服务性能、数据存储、集群架构。

ActiveMQ现在用的比较少,因为ActiveMQ相比其他的MQ的性能来说比较一般。现如今高并发、大数据的应用场景随处可见。如果这时候在MQ的选择上,那么ActiveMQ就显得力不从心了。

衡量一个MQ的指标,主要有三个方面:服务性能、数据存储、集群架构
服务性能:ActiveMQ的性能不是特别好,面对超大规模并发时候,总是会出现各种各样的小问题,比如阻塞,消息堆积过多,产生一些延迟等等一些问题。
数据存储:ActiveMQ默认采用KahaDB内存存储方式。也可以采用一些高性能的存储方式,比如:google的LevelDb 基于内c存的。如果是为了保证消息的可靠,也可以采用mysql或者oracle数据库。
集群架构:ActiveMQ流行那么多年,与其他组件集成的Api也是十分完善的。如果不是特别大的并发场景下,ActiveMQ也是一个不错的选择。因为ActiveMQ的集群架构模式也是十分好。

1.2 架构模式

架构模式

Masrer-Slave模式
主备模式,利用Zookeeper进行两个或多个节点的协调。其中的主节点是对外提供服务的,而另外的从节点启动着,但是不对外提供服务。当主节点挂掉,利用Zookeeper进行一个高可用的切换,将Salve节点切换成主节点,继续对外提供服务。

NetWork模式

本质是两组主备模式的集成,中间用NewWork网关,做一个连接配置,就可以实现分布式集群。

1.3 小结

优点:

  • 跨平台(JAVA编写与平台无关,ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上)
  • 可以用JDBC:可以将数据持久化到数据库。虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能,但是数据库一直都是开发人员最熟悉的存储介质
  • 支持JMS规范:支持JMS规范提供的统一接口
  • 支持自动重连和错误重试机制
  • 有安全机制:支持基于shiro,jaas等多种安全配置机制,可以对Queue/Topic进行认证和授权
  • 监控完善:拥有完善的监控,包括WebConsole,JMX,Shell命令行,Jolokia的RESTful API
  • 界面友善:提供的WebConsole可以满足大部分情况,还有很多第三方的组件可以使用,比如hawtio

缺点:

  • 社区活跃度不及RabbitMQ高
  • 根据其他用户反馈,会出莫名其妙的问题,会丢失消息
  • 目前重心放到activemq6.0产品Apollo,对5.x的维护较少
  • 不适合用于上千个队列的应用场景

2. 主流消息中间件介绍——Kafka

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的日志提交系统(a distributed commit log),之后成为Apache项目的一部分。Kafka性能高效、可扩展良好并且可持久化。它的分区特性,可复制和可容错都是其不错的特性。

2.1 特点

kafka是LinkedIn开源的分布式发布-定于消息系统,目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是给予Pull的模式来处理消费消息,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。这里可以看出kafka只关注吞吐量。因此,在使用kafka的时候,注意业务是否允许消息重复、丢失、错误等。如果允许的话,kafka是最合适的。因为它的性能是最高的。即使在廉价的服务器上,也能支持单机每秒100k条以上的数据量。所以说它的性能是非常好的。kafka仅仅使用内存进行存储,只要有足够的内存,就能够足够大的吞吐量。因为kafka并没有在磁盘上进行读写。

  • 快速持久化:可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;
  • 高吞吐:在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;
  • 完全的分布式系统:Broker、Producer和Consumer都原生自动支持分布式,自动实现负载均衡;
  • 支持同步和异步复制两种高可用机制;
  • 支持数据批量发送和拉取;
  • 零拷贝技术(zero-copy):减少IO操作步骤,提高系统吞吐量;
  • 数据迁移、扩容对用户透明;
  • 无需停机即可扩展机器;
  • 其他特性:丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制

2.2 架构模式

kafka架构模式

kafka架构模式

主要依赖Zookeeper进行协调管理,每一个kafka可以进行副本复制,也就是数据同步。假如说:有一条数据落在第一个节点上,那么就会进行repilicate 复制,这样在运行中每个节点就有一份数据,一共就有三分数据。如果说其中一台宕机,也能从另外两个节点中获取数据。部署方案建议:跨机房部署。即使有一台机子宕机,在数据上也是没有问题的。如果在整个地点宕机了。那么我们的数据也就丢失了。这也是大公司需要考虑的异地灾备。当然kafka主要关注性能的,对于数据的可靠性关注并高。

2.3 小结

优点:

  • 客户端语言丰富:支持Java、.Net、PHP、Ruby、Python、Go等多种语言;
  • 高性能:单机写入TPS约在100万条/秒,消息大小10个字节;
  • 提供完全分布式架构,并有replica机制,拥有较高的可用性和可靠性,理论上支持消息无限堆积;
  • 支持批量操作;
  • 消费者采用Pull方式获取消息。消息有序,通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;
  • 有优秀的第三方KafkaWeb管理界面Kafka-Manager;
  • 在日志领域比较成熟,被多家公司和多个开源项目使用。

缺点:

  • Kafka单机超过64个队列/分区时,Load时会发生明显的飙高现象。队列越多,负载越高,发送消息响应时间变长;
  • 使用短轮询方式,实时性取决于轮询间隔时间;
  • 消费失败不支持重试;
  • 支持消息顺序,但是一台代理宕机后,就会产生消息乱序;
  • 社区更新较慢。

3. 主流消息中间件介绍——RocketMQ

RocketMQ是阿里开源的消息中间件,目前也已经孵化为Apache顶级项目。用Java语言实现,在设计时参考了Kafka,并做出了自己的一些改进,消息可靠性上比Kafka更好。RocketMQ在阿里内部被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景。

3.1 特点

核心的特点如下:

  • 保证消息的顺序性,消息按顺序消费。
  • 提供了丰富的拉取和处理模式。
  • 高效的订阅者,也可以进行水平扩展。
  • 承载上亿级别的消息堆积能力。

3.2 架构模式

RocketMQ集群架构模式
1.Master-Slave(主从)模式
2.双Master模式。
3.双主双从模式。
4.多主多从模式。
5.一主多从模式。
可选方案许多种可供选择。

等等,参考了许多开源的设方式。

集群拓扑

集群拓扑

阿里觉得Zookeeper性能太低,自己搭建了NameServer,这个NameServer代码也十分精简,一共也就几百行代码。有兴趣可以去读源码。

3.3 小结

优点:

  • 单机支持1万以上持久化队列;
  • RocketMQ的所有消息都是持久化的,先写入系统PAGECACHE,然后刷盘,可以保证内存与磁盘都有一份数据,而访问时,直接从内存读取。
  • 模型简单,接口易用(JMS的接口很多场合并不太实用);
  • 性能非常好,可以允许大量堆积消息在Broker中;
  • 支持多种消费模式,包括集群消费、广播消费等;
  • 各个环节分布式扩展设计,支持主从和高可用;
  • 开发度较活跃,版本更新很快。

缺点:

  • 支持的 客户端语言不多,目前是Java及C++,其中C++还不成熟
  • 维护RocketMQ需要专业的团队
  • 商业版收费,有许多功能是不对外提供的。
  • 没有在MQ核心里实现JMS等接口

4. 为什么选择RabbitMQ?

1.ActiveMQ,性能不是很好,因此在高并发的场景下,直接被pass掉了。它的Api很完善,在中小型互联网公司可以去使用。
2.kafka,主要强调高性能,如果对业务需要可靠性消息的投递的时候。那么就不能够选择kafka了。但是如果做一些日志收集呢,kafka还是很好的。因为kafka的性能是十分好的。
3.RocketMQ,它的特点非常好。它高性能、满足可靠性、分布式事物、支持水平扩展、上亿级别的消息堆积、主从之间的切换等等。MQ的所有优点它基本都满足。但是它最大的缺点:商业版收费。因此它有许多功能是不对外提供的。

那么说完这三种MQ还有没有其他MQ能够选择呢?有的,也是这次学习的MQ——RabbitMQ。

5. 主流消息中间件介绍——RabbitMQ

RabbitMQ于2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。

5.1 特点

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。
AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。
RabbitMQ的可靠性是非常好的,数据能够保证百分之百的不丢失。可以使用镜像队列,它的稳定性非常好。所以说在我们互联网的金融行业。对数据的稳定性和可靠性要求都非常高的情况下,我们都会选择RabbitMQ。当然没有kafka性能好,但是要比AvtiveMQ性能要好很多。也可以自己做一些性能的优化。
RabbitMQ可以构建异地双活架构,包括每一个节点存储方式可以采用磁盘或者内存的方式。

RabbitMQ的集群架构

RabbitMQ的集群架构

图中说的就是,我们可以采用三个节点作为RabbitMQ的一组集群,当然可以有许多组。节点与节点之间采用mirror queue。基于这种方式,能够保证数据百分之百的不丢失。
前端可以去做负载均衡,比如负载均衡组件:HA-proxy ,进行TCP级别的负载。
如果想做一个高可用的话,就需要借助keepAlived做一个高可用的配置。
比如前端加一个虚拟的VIP,通过VIP路由到指定的负载均衡组件,再有它路由到RabbtMQ的某一个节点。
这就是整个RabbitMQ集群架构。
能够实现非常完善,高可用并且性能也十分好,稳定性超强。并且有各种集群恢复手段。
比如:某一个节点挂了,或者某个磁盘损坏了,它也能进行一个消息修复。基于这么多优点,我们一定要把RabbitMQ学好。

6. 对比分析图

对比分析图

图片来自网络~

文末

本章节主要简单介绍了数据库中乐观锁与悲观锁的相关知识,后续我们将会继续介绍数据库中的其他锁以及相关知识。例如行锁、表锁、死锁、

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参考文章:

https://my.oschina.net/blogByRzc/blog/3012251

《RabbitMQ消息中间件精讲》

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