JAVA 8 新特性Stream初体验

2019-10-08 09:16:28来源:博客园 阅读 ()

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JAVA 8 新特性Stream初体验

什么是 Stream?

Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

  • <strong元素队列< strong="">元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
  • 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
  • 聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:

  • Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
  • 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。

题目:

  有一个集合,里面存放字符串如:"小王,98"、"小李,95"、"小陈,87",要求打印输出所有成绩当中大于90分的数字。

常规写法

 1     public static void main(String[] args) {
 2         ArrayList<String> arrayList=new ArrayList<String>();
 3         arrayList.add("小王,98");
 4         arrayList.add("小李,95");
 5         arrayList.add("小陈,87");
 6         for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {
 7             String record=arrayList.get(i);
 8             String score=record.split(",")[1];
 9             int num =Integer.parseInt(score);
10             if (num>90) {
11                 System.out.println(num);
12             }
13         }
14     }

Stream方式

1     public static void main(String[] args) {
2         ArrayList<String> arrayList=new ArrayList<String>();
3         arrayList.add("小王,98");
4         arrayList.add("小李,95");
5         arrayList.add("小陈,87");
6         arrayList.stream().map(s->s.split(",")[1]).map(Integer::parseInt)
7         .filter(n -> n > 90).forEach(System.out::println);
8     }

Stream方法详细介绍

 1     public static void main(String[] args) {
 2         //1.根据集合获取流
 3         ArrayList<String> arrayList=new ArrayList<String>();
 4         arrayList.add("小陈");
 5         arrayList.add("小王");
 6         arrayList.add("小李");
 7         Stream<String> streamA=arrayList.stream();
 8         
 9         //2.根据数组获取流,数组当中的元素必须是引用类型才行
10         String[] arrayStr= {"Hello","World","Java"};
11         Stream<String> streamB=Stream.of(arrayStr);
12         
13         Integer[] arrayIntegers= {10,20,30};
14         Stream<Integer> streamC=Stream.of(arrayIntegers);
15     }
几种获取流方式

一、生成流

  • stream() − 为集合创建串行流。

  • parallelStream() − 为集合创建并行流。

串行流

1     public static void main(String[] args) {
2         //生成流,并筛选出不是空字符串的集合
3         List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
4         List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
5         for (int i = 0; i < filtered.size(); i++) {
6             System.out.println(filtered.get(i));
7         }
8     }

并行流

1     public static void main(String[] args) {        
2         List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
3         // 获取空字符串的数量
4         long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
5         System.out.println(count);
6     }

二、forEach

  • Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。
 1     public static void main(String[] args) {
 2         //使用forEach遍历打印集合中的数字
 3         ArrayList<Integer> arrayList=new ArrayList<Integer>();
 4         arrayList.add(1);
 5         arrayList.add(2);
 6         arrayList.add(3);
 7         arrayList.add(4);
 8         arrayList.add(5);
 9         arrayList.add(6);
10         arrayList.stream().forEach(System.out::println);        
11     }    

三、map

  • map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:
1     public static void main(String[] args) {
2         //使用map输出元素对应的平方
3         List<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);
4         numbers.stream().map(i->i*i).forEach(System.out::println);
5     }

四、filter

  • filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。
1     public static void main(String[] args) {
2         //使用 filter 方法过滤空字符串的个数
3         List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
4         long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
5         System.out.println(count);
6     }

五、limit

  • limit 方法用于获取指定数量的流。
 1     public static void main(String[] args) {
 2         //使用 limit 方法打印出 3 条数据:
 3         ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
 4         arrayList.add(1);
 5         arrayList.add(2);
 6         arrayList.add(3);
 7         arrayList.add(4);
 8         arrayList.add(5);
 9         arrayList.add(6);
10         arrayList.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
11     }

六、sorted

  • sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:
 1     public static void main(String[] args) {        
 2         //使用 sorted 方法集合中的元素排序:
 3         ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
 4         arrayList.add(1);
 5         arrayList.add(22);
 6         arrayList.add(13);
 7         arrayList.add(45);
 8         arrayList.add(50);
 9         arrayList.add(6);
10         arrayList.stream().sorted().forEach(System.out::println);
11     }

七、Collectors

  • Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串:
1     public static void main(String[] args) {
2         List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd", "", "jkl");
3         List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
4 
5         System.out.println("筛选列表: " + filtered);
6         String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
7         System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
8     }

八、统计

  • 一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上,它们可以用来产生类似如下的统计结果。
 1     public static void main(String[] args) {        
 2         List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
 3          
 4         IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
 5          
 6         System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
 7         System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
 8         System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
 9         System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
10     }

原文链接:https://www.cnblogs.com/chenyanbin/p/11624500.html
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