MongoDB-1 入门

基础概念

MongoDB 是非关系型数据库，也就是nosql，存储json数据格式会非常灵活，要比mysql更好，同时也能为mysql分摊一部分的流量压力。另外呢，对于非事务的数据完全可以保存到MongoDB中，这些数据往往也是非核心数据。

以下是MongoDB和数据库以及ElasticSearch的术语对比：

数据库	ElasticSearch	MongoDB
database	es库	database
table 表	index 索引	collection 数据集合
row 行（记录）	document 文档（json）	document 文档（json）
column 字段列	field 域	field 域
index 索引	-	index 索引
join 表关联查询	-	-
pk 主键	_id	_id

• MongoDB可以创建多个数据库（同mysql）
• 一个数据库可以创建多个collection（同mysql创建多表）
• 一个集合可以包含很多文档数据（同mysql一张表包含很多行记录）

我们可以通过如下代码片段来更好的理解MongoDB的数据对比，假设这张表中总记录有3条：

UserList: [
    {
        userId: "1001",
        username: "lee",
        age: 18,
        sex: "boy"  
    },
    {
        userId: "1002",
        username: "jay",
        age: 20,
        sex: "boy"  
    },
    {
        userId: "1003",
        username: "jolin",
        age: 19,
        sex: "girl" 
    }
]

如上述代码中：

• UserList是一个collection，在mysql中可以当做是一张表
• UserList中的每个{}都是一个json对象，他们称之为document文档，在mysql中称之为行记录
• userId、username、age、sex 这些都是field 域，在MySQL中称之为column列字段

文章比较短，下一遍会来讲一下怎么搭建运行的

原文链接:https://www.cnblogs.com/leechenxiang/p/12294793.html
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