5月，我面试了30多号人，写了些总结

公司最近在招 Java 开发岗，居然一天内就收了几百份简历！想不到吧？！

 

都快面吐了，想招一个合适的技术同学太不容易了，需要去挖的细节太多了。

一般来说，很多人都会被问 JVM原理、多线程、数据结构和算法、高并发、设计模式等内容，这是在评估普通 Java 面试者的知识结构。

 

但！如果要面 P7 的技术同学，那就不是这样去聊的了，比如我会问这些：

• Redis实现分布式缓存有哪些坑？如何避免缓存穿透的问题？缓存数据一致性如何解决？
• MySQL Innodb 索引结构是 B+树，具体 Innodb 的索引有什么特性？如果遇到慢查询、遇到高并发后，你从哪几个方向去优化 MySQL？
• 交易场景下，你的状态流转是怎么设计的？很多人全都是业务代码，你怎样才能做到更高层面的抽象？
• 微服务架构下，对于服务降级和边界条件，你是怎么看的，一般都如何去设计？能结合实际场景，说说分布式事务、分布式锁么？

 

很多 3~5 年开发经验的，都来自传统行业，所接触的都是一些非常传统的项目，像上面的一些案例场景，根本没碰到过，也不知道如何找到好的解决方案。

 

 

 

交流的过程中，发现这些很基本的问题，他们普遍都答得很片面，没底气，支支吾吾的。因为接触的太少，掌握的都是零散的知识点，心里并没有成熟的技术框架。

 

 

他们对知识的【点】掌握得相当不错！知道么？一个 JVM 都差不多能挖到底层的汇编了，确实厉害！说得头头是道，都快把我搞蒙圈了。但实话说，他在企业中的实际工程环境的开发中并不具备体系化的问题处理能力，这也是最近大家热衷“堆叠知识”的错误做法，学了一大堆，基本上用不了。

最后小编整理了一套技术资料不仅能精准消除技术盲点、累计面试经验，更可以攻克JVM、Spring、分布式、微服务等技术难题。

 

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