你是不是被一线互联网公司遗弃的“上古程序猿”？

先来个小调查，对大家数据库掌握情况摸个底。

 

盲猜一下，大多数人应该都选了A和B，处于没用过或者了解的阶段吧！

如果被打脸，选C和D的人更多，我只能对你们说：

你们都是

 

前段时间，有个人吐槽自己的同事是“上古程序猿”，其他人想用Redis，但是“上古程序猿”一直坚持反对使用Redis！那位上古程序猿设计公司的业务系统时候，始终坚持永远不要用缓存，例如做个接口防重复，一定要用数据库来实现，包括定期失效之类的功能。（美其名曰：数据能存能取就可以了，你们一天搞什么底层原理，新架构体系就是浪费时间！）

这个你怎么看？

 

如果是我，当然是赶紧离职跑路咯！

数据存储的重要性，就不再赘述了。开发人员对数据库掌握的越深，你能做的事情就越多。

完成业务功能，懂基本的Sql语句；

做性能优化，懂索引，懂引擎；

做分库分表，懂主从，懂读写分离；

做安全，懂权限，懂备份，懂日志；

做云数据库，懂源码，懂瓶颈。

MySQL做为我们RDBMS的鳌头（免费的最香！），相信很多人都使用过它。没错在传统公司，关系型数据库（MySQL）可以满足基本需求。但是公司的发展蒸蒸日上，用户量越来越大，衍生数据越来越多，MySQL很快就会跟不上我们的高并发需求！

要知道互联网行业平均薪资要比传统公司要高18%，Redis作为一线互联网公司，高并发的标配，一个程序员，现在不会Redis可以说是寸步难行。

不管是MySQL还是Redis，作为数据存储的技术，如何更高效的使用它们？是我们通往一线大厂的必备要求。下面例举几个技术点，看看你掌握的如何？

MySQL（仅对索引展开）

1、为什么建了索引，SQL依旧执行缓慢？无效索引是怎么回事？

2、MySQL为什么要使用B+Tree？为何会有无效索引？

3、离散性、最左匹配、回表，覆盖索引，聚集索引，索引下推是怎么回事？

4、如何让你的索引达到三星索引的标准？

5、索引底层页的分裂合并原理；

6、索引＆OS的底层交互原理；

Redis（仅对实战应用展开）

7、架构师技术选型为什么要用Redis？

8、如何使用Redis玩转分布式锁、朋友圈、排行榜、抽奖、亿级日活（月活统计）、海量黑名单过滤等？

9、MySQL+Redis，数据如何保证一致性？

10、Redis持久化策略如何选择？

11、Redis内存淘汰策略如何选择？
12、Redis集群方案如何选型？
13、Redis慢查询优化
14、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决？

随着互联网人数越来越多，对应的数据量越来越庞大，高效的获取数据这个技能已经成为国内许多IT公司（比如阿里、腾讯、百度、美团、小米等）的标配。

为了让大家在IT职场更有竞争力，熟练掌握MySQL和Redis，小编这里整理了一套技术资料不仅能精准消除技术盲点、累计面试经验，更可以攻克JVM、Spring、分布式、微服务等技术难题。

 

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