Java--Stream流详解

2020-06-10 16:07:18来源:博客园 阅读 ()

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Java--Stream流详解

Java--Stream流详解

博客说明

文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢!

说明

在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端

遍历

传统集合在于使用循环遍历

Java 8的Lambda让我们可以更加专注于做什么(What),而不是怎么做(How),这点此前已经结合内部类进行 了对比说明。现在,我们仔细体会一下上例代码,可以发现:

  • for循环的语法就是“怎么做”

  • for循环的循环体才是“做什么”

传统集合遍历
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author tanglei
 * @date 2020/6/10 10:21 下午
 */
public class NormalFilter {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        List<String> zhangList = new ArrayList<>();
        for(String name : list){
            if(name.startsWith("张")){
                zhangList.add(name);
            }
        }

        List<String> shortList = new ArrayList<>();
        for(String name : zhangList){
            if(name.length() == 3){
                shortList.add(name);
            }
        }

        for (String name : shortList){
            System.out.println(name);
        }
    }
}


Stream的优雅
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author tanglei
 * @date 2020/6/10 10:28 下午
 */
public class StreamFilter {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<>();
        list.add("张无忌");
        list.add("周芷若");
        list.add("赵敏");
        list.add("张强");
        list.add("张三丰");

        list.stream()
                .filter(s -> s.startsWith("张"))
                .filter(s -> s.length() == 3)
                .forEach(System.out::println);
    }
}

使用stream可以十分简单明了的体现代码的逻辑

“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型,它并不是集合,也不是数据结构,其本身并不存储任何 元素(或其地址值

获取流

  • 所有的 Collection 集合都可以通过 stream 默认方法获取流;
  • Stream 接口的静态方法 of 可以获取数组对应的流。
根据Collection获取流
public static void main(String[] args) {
	List<String> list = new ArrayList<>();
	Stream<String> stream1 = list.stream();
	Set<String> set = new HashSet<>();
	Stream<String> stream2 = set.stream();
	Vector<String> vector = new Vector<>();
}
根据Map获取流
public static void main(String[] args) {
	Map<String, String> map = new HashMap<>();
	Stream<String> keyStream = map.keySet().stream();
	Stream<String> valueStream = map.values().stream(); 	Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = 		map.entrySet().stream();
}
根据数组获取流
public static void main(String[] args) {
	String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
	Stream<String> stream = Stream.of(array); 
}

常用方法

逐一处理:forEach

会将每一个流元素交给该函数进行处理

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
	stream.forEach(name‐> System.out.println(name)); 
}
过滤:filter

可以通过 filter 方法将一个流转换成另一个子集流

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
	Stream<String> result = original.filter(s ‐> 	s.startsWith("张")); 
}
映射:map

如果需要将流中的元素映射到另一个流中

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("10", "12", "18");
	Stream<Integer> result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str)); 
}
统计个数:count

数一数其中的元素个数

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 
  Stream<String> result = original.filter(s ‐> s.startsWith("张"));
  System.out.println(result.count()); // 2
}
取用前几个:limit

可以对流进行截取,只取用前n个

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 
  Stream<String> result = original.limit(2); 	
  System.out.println(result.count()); // 2
}
跳过前几个:skip

如果希望跳过前几个元素

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若"); 
  Stream<String> result = original.skip(2); 
  System.out.println(result.count()); // 1
}
组合:concat

如果有两个流,希望合并成为一个流

public static void main(String[] args) {
	Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌"); 	
  Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山"); 
  Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
}

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原文链接:https://www.cnblogs.com/guizimo/p/13089937.html
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