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SQL行列转换的实现语句

2019-07-24 08:31:43来源：爱站网阅读 ()

我们在数据库开发中经常会遇到行列转换的问题，比如部门，员工和员工类型的表，那么你知道SQL如何实现行列转换吗？现在我们就去看看SQL行列转换的实现语句。

一个简单的SQL 行列转换
Author: eaglet
在数据库开发中经常会遇到行列转换的问题，比如下面的问题，部门，员工和员工类型三张表，我们要统计类似这样的列表
部门编号部门名称合计正式员工临时员工辞退员工
1 A 30 20 10 1
这种问题咋一看摸不着头绪，不过把思路理顺后再看，本质就是一个行列转换的问题。下面我结合这个简单的例子来实现行列转换。
下面3张表

复制代码代码如下:

if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( ' EmployeeType ' ) and type = ' u ' )

drop table EmployeeType

GO

if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( ' Employee ' ) and type = ' u ' )

drop table Employee

GO

if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( ' Department ' ) and type = ' u ' )

drop table Department

GO

create table Department

(

Id int primary key ,

Department varchar ( 10 )

)

create table Employee

(

EmployeeId int primary key ,

DepartmentId int Foreign Key (DepartmentId) References Department(Id) , -- DepartmentId ,

EmployeeName varchar ( 10 )

)

create table EmployeeType

(

EmployeeId int Foreign Key (EmployeeId) References Employee(EmployeeId) , -- EmployeeId ,

EmployeeType varchar ( 10 )

)

描述部门，员工和员工类型之间的关系。
插入测试数据

复制代码代码如下:

insert Department values ( 1 , ' A ' );

insert Department values ( 2 , ' B ' );

insert Employee values ( 1 , 1 , ' Bob ' );

insert Employee values ( 2 , 1 , ' John ' );

insert Employee values ( 3 , 1 , ' May ' );

insert Employee values ( 4 , 2 , ' Tom ' );

insert Employee values ( 5 , 2 , ' Mark ' );

insert Employee values ( 6 , 2 , ' Ken ' );

insert EmployeeType values ( 1 , ' 正式 ' );

insert EmployeeType values ( 2 , ' 临时 ' );

insert EmployeeType values ( 3 , ' 正式 ' );

insert EmployeeType values ( 4 , ' 正式 ' );

insert EmployeeType values ( 5 , ' 辞退 ' );

insert EmployeeType values ( 6 , ' 正式 ' );

看一下部门、员工和员工类型的列表
Department EmployeeName EmployeeType
---------- ------------ ------------
A Bob 正式
A John 临时
A May 正式
B Tom 正式
B Mark 辞退
B Ken 正式
现在我们需要输出这样一个列表
部门编号部门名称合计正式员工临时员工辞退员工
这个问题我的思路是首先统计每个部门的员工类型总数
这个比较简单，我把它做成一个视图

复制代码代码如下:

if exists ( select * from sysobjects where id = object_id ( ' VDepartmentEmployeeType ' ) and type = ' v ' )

drop view VDepartmentEmployeeType

GO

create view VDepartmentEmployeeType

as

select Department.Id, Department.Department, EmployeeType.EmployeeType, count (EmployeeType.EmployeeType) Cnt

from Department, Employee, EmployeeType where

Department.Id = Employee.DepartmentId and Employee.EmployeeId = EmployeeType.EmployeeId

group by Department.Id, Department.Department, EmployeeType.EmployeeType

GO

现在 select * from VDepartmentEmployeeType
Id Department EmployeeType Cnt
----------- ---------- ------------ -----------
2 B 辞退 1
1 A 临时 1
1 A 正式 2
2 B 正式 2
有了这个结果，我们再通过行列转换，就可以实现要求的输出了
行列转换采用 case 分支语句来实现，如下：

复制代码代码如下:

select Id as ' 部门编号 ' , Department as ' 部门名称 ' ,

[ 正式 ] = Sum ( case when EmployeeType = ' 正式 ' then Cnt else 0 end ),

[ 临时 ] = Sum ( case when EmployeeType = ' 临时 ' then Cnt else 0 end ),

[ 辞退 ] = Sum ( case when EmployeeType = ' 辞退 ' then Cnt else 0 end ),

[ 合计 ] = Sum ( case when EmployeeType <> '' then Cnt else 0 end )

from VDepartmentEmployeeType

GROUP BY Id, Department

看一下结果
部门编号部门名称正式临时辞退合计
----------- ---------- ----------- ----------- ----------- -----------
1 A 2 1 0 3
2 B 2 0 1 3
现在还有一个问题，如果员工类型不可以应编码怎么办？也就是说我们在写程序的时候并不知道有哪些员工类型。这确实是一个
比较棘手的问题，不过不是不能解决，我们可以通过拼接SQL的方式来解决这个问题。看下面代码

复制代码代码如下:

DECLARE

@s VARCHAR ( max )

SELECT @s = isnull ( @s + ' , ' , '' ) + ' [ ' + ltrim (EmployeeType) + ' ] = ' +

' Sum(case when EmployeeType = ''' +

EmployeeType + ''' then Cnt else 0 end) '

FROM ( SELECT DISTINCT EmployeeType FROM VDepartmentEmployeeType ) temp

EXEC ( ' select Id as 部门编号, Department as 部门名称, ' + @s +

' ,[合计]= Sum(case when EmployeeType <> '''' then Cnt else 0 end) ' +

' from VDepartmentEmployeeType GROUP BY Id, Department ' )

执行结果如下：
部门编号部门名称辞退临时正式合计
----------- ---------- ----------- ----------- ----------- -----------
1 A 0 1 2 3
2 B 1 0 2 3
这个结果和前面硬编码的结果是一样的，但我们通过程序来获取了所有的员工类型，这样做的好处是如果我们新增了一个员工类型，比如“合同工”，我们不需要修改程序，就可以得到我们想要的输出。

如果你的数据库是SQLSERVER 2005 或以上，也可以采用SQLSERVER2005 通过的新功能 PIVOT

复制代码代码如下:

SELECT Id as ' 部门编号 ' , Department as ' 部门名称 ' , [ 正式 ] , [ 临时 ] , [ 辞退 ]

FROM

( SELECT Id,Department,EmployeeType,Cnt

FROM VDepartmentEmployeeType) p

PIVOT

( SUM (Cnt)

FOR EmployeeType IN ( [ 正式 ] , [ 临时 ] , [ 辞退 ] )

) AS unpvt

结果如下
部门编号部门名称正式临时辞退
----------- ---------- ----------- ----------- -----------
1 A 2 1 NULL
2 B 2 NULL 1
NULL 可以通过 ISNULL 函数来强制转换为0，这里我就不写出具体的SQL语句了。这个功能感觉还是不错，不过合计好像用这种方法不太好搞。不知道各位同行有没有什么好办法。

以上就是SQL行列转换的实现语句，看完后你是不是也觉得非常的实用呢？快来关注我们爱站技术频道吧。

原文链接:https://js.aizhan.com/data/mssql/7571.html
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