MySQL优化全攻略-相关数据库命令

接下来我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。??
　　?▲?SHOW??
　　?执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：??
mysql?>show?status;?
　　?该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。??
　　?SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。请访问http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html了解更多信息。??
　　?▲?EXPLAIN??
　　?EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。??
　　?下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。）??
　　?假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：??
EXPLAIN?SELECT?tt.TicketNumber,?tt.TimeIn,?
??????tt.ProjectReference,?tt.EstimatedShipDate,?
??????tt.ActualShipDate,?tt.ClientID,?
??????tt.ServiceCodes,?tt.RepetitiveID,?
??????tt.CurrentProcess,?tt.CurrentDPPerson,?
??????tt.RecordVolume,?tt.DPPrinted,?et.COUNTRY,?
??????et_1.COUNTRY,?do.CUSTNAME?
????FROM?tt,?et,?et?AS?et_1,?do?
????WHERE?tt.SubmitTime?IS?NULL?
??????AND?tt.ActualPC?=?et.EMPLOYID?
??????AND?tt.AssignedPC?=?et_1.EMPLOYID?
??????AND?tt.ClientID?=?do.CUSTNMBR;?

　　?SELECT命令中出现的表定义如下：??
　　?※表定义??
表?列?列类型??
tt?ActualPC?CHAR(10)??
tt?AssignedPC?CHAR(10)??
tt?ClientID?CHAR(10)??
et?EMPLOYID?CHAR(15)??
do?CUSTNMBR?CHAR(15)??

　?※索引??
表?索引??
tt?ActualPC??
tt?AssignedPC??
tt?ClientID??
et?EMPLOYID?(主键)??
do?CUSTNMBR?(主键)??
　　?※tt.ActualPC值分布不均匀??
　　?在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下：??
table?type?possible_keys????????key?key_len?ref?rows?Extra?
et??ALL?PRIMARY???????????NULL?NULL??NULL?74?
do??ALL?PRIMARY???????????NULL?NULL??NULL?2135?
et_1?ALL?PRIMARY???????????NULL?NULL??NULL?74?
tt??ALL?AssignedPC,ClientID,ActualPC?NULL?NULL??NULL?3872?
???range?checked?for?each?record?(key?map:?35)?

　　?每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74?*?2135?*?74?*?3872?=?45,268,558,720。??
　　?这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。??
　　?为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER?TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：??
mysql?>?ALTER?TABLE?tt?MODIFY?ActualPC?VARCHAR(15);?

　　?现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示：??
table?type??possible_keys??key???key_len?ref?????rows??Extra?
tt??ALL??AssignedPC,ClientID,ActualPC?NULL?NULL?NULL?3872??where?used?
do??ALL??PRIMARY?????NULL??NULL??NULL????2135?
???range?checked?for?each?record?(key?map:?1)?
et_1?ALL??PRIMARY?????NULL??NULL??NULL????74?
???range?checked?for?each?record?(key?map:?1)?
et??eq_ref?PRIMARY?????PRIMARY?15???tt.ActualPC?1?

　　?这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。??
　　?为了避免tt.AssignedPC?=?et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID?=?do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：??
mysql?>?ALTER?TABLE?tt?MODIFY?AssignedPC?VARCHAR(15),?
???????????MODIFY?ClientID??VARCHAR(15);?

　　?现在EXPLAIN显示的结果如下：??
table?type??possible_keys??key???key_len?ref??????rows???Extra?
et??ALL??PRIMARY?????NULL??NULL??NULL??????74?
tt??ref??AssignedPC,ClientID,ActualPC?ActualPC?15?et.EMPLOYID?52?where?used?
et_1?eq_ref?PRIMARY?????PRIMARY?15???tt.AssignedPC?1?
do??eq_ref?PRIMARY?????PRIMARY?15???tt.ClientID??1?

　　?这个结果已经比较令人满意了。?
　　?余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：??
shell?>?myisamchk?--analyze?PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt?
shell?>?mysqladmin?refresh?

　　?现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：??
table?type??possible_keys??key???key_len?ref??????rows??Extra?
tt??ALL??AssignedPC,ClientID,ActualPC?NULL?NULL?NULL??3872??where?used?
et??eq_ref?PRIMARY?????PRIMARY?15???tt.ActualPC??1?
et_1?eq_ref?PRIMARY?????PRIMARY?15???tt.AssignedPC?1?
do??eq_ref?PRIMARY?????PRIMARY?15???tt.ClientID??1?

　　?▲?OPTIMIZE??
　　?OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。??
　　?结束语：从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。??
//copy者注：?
??时间不够，所以格式上有点问题～～，请大家看详细的英文原文：http://www.devshed.com/Server_Side/MySQL/Optimize/?
或者看看chinabyte的文章好了：?
http://www.chinabyte.com/builder/detail.shtm?buiid=1012&parid=1?
哈哈～从这点能不能看出来我是全心全意为大家服务的

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