NumPy - Ndarray 对象

2018-07-24 08:02:12来源:博客园 阅读 ()

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NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。 它描述相同类型的元素集合。 可以使用基于零的索引访问集合中的项目。ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块。 ndarray中的每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtype)。

ndarray对象提取的任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的 Python 对象表示。 下图显示了ndarray,数据类型对象(dtype)和数组标量类型之间的关系。

 基本的ndarray是使用 NumPy 中的数组函数创建的,如下所示:

 numpy.array

 它从任何暴露数组接口的对象,或从返回数组的任何方法创建一个ndarray。

1 numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
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  参数:

    object 任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何(嵌套)序列。

    dtype 数组的所需数据类型,可选。

    copy 可选,默认为true,对象是否被复制。

    order C(按行)、F(按列)或A(任意,默认)。

    subok 默认情况下,返回的数组被强制为基类数组。 如果为true,则返回子类。

    ndimin 指定返回数组的最小维数。

 示例:

  

 

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