元组、字典、集合

2019-04-11 10:30:03来源:博客园 阅读 ()

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一、元组tuple

1、作用

存多个值,对比列表来说,元组不可变,主要是用来读。

2、定义

与列表类型比,只不过[ ]换成()

t = ()  #本质:t = tuple(())
print(t,type(t))  #() <class 'tuple>
?
#强制类型转换中,参数为for可以循环的对象(可迭代对象)
t1 = tuple("123")
print(t1,type(t1)) #('1','2','3')
t2 = tuple([1,2,3]) #(1,2,3)
print(t2,type(t2)) #(1,2,3)
t3 = tuple((7,8,9))
print(t3,type(t3)) #(7,8,9)
?
#思考:如何定义一个只有一个值的元组
print(("Owen",))  #注意要加逗号
print(tuple(['Owen']))

3、常用操作

1、索引取值(元组有序存储)
t = (1,2,3,4,3)
print(t[1])  #2
print(t[-2])  #4
?
2、切片(顾头不顾尾,步长)
print(id(t))  #54657678
n = t[:-1:]
print(n,id(n))  #(1,2,3,4,3) 23434454
n = t[:-1:2]
print(n) #(1,3)
?
3、长度len
print(len(t))  #5
?
4、成员运算 in not in
print(2 in t)  #True
?
5、元组内置方法
#求元组内某个元素的个数
print(t.count(3))  #2
#求元组指定区间内某个元素在总体内的位置
#index(要求的元素,起始位置,结束位置)
print(t.index(3,1,5))  #2
?
6、循环
for i in t:
   print(t)  #1 2 3 4 3

4、元组案列

案例一
'''
提前拥有一个老师列表,打算开除,如果是校长亲友团,免开
原始列表为list类型
手动输入是否是亲友团,决定是否能开除
'''
teachers = ['egon','owen']  #老师列表
friends = input('如果是亲友团输入1,否则输入0:')
if friends == '1':
   teachers = tuple(teachers)
#判断teachers对象是否是tuple类型
#isinstance用来判断对象是否属于某个类型,isinstance(对象,类型)
if not isinstance(teachers,tuple): #判断teachers是否是元组类型
   teachers.clear()
for t in teachers:
   print("在职老师:%s"%t)
   
案列二:
'''
元组中的数据一定不能改变,但是元组中的数据(可变类型)的数据可以改变
'''
t1 = (1,2,"abc",True,(1,2))  #t1永远无法改变
t2 = (1,2,[])
print(t2,type(t2),id(t2),id(t2[2]))
t2[2].extend((10,20)) #注意extend()内只能跟一个变量,如元组,列表等,不能跟多个离散的值
print(t2.type(t2),id(t2),id(t2[2]))
?

二、字典dict

特别了解:dict是python中仅存的mapping类型

1、作用

存多个值,key-value存取,取值速度快。

2、定义

dict的key:可以为所有不可变类型:int、float、tuple、str、bool、None,一般就采用字符串。
dict的value:可以为所有数据类型
注:key具有唯一性(重复会覆盖旧值),value可以重复
?
dic = {1:None,None:None,3.14:None,True:None,'abc':None,(1,):None,None:12345}
print(dic)  #key值None会被后一个None:12345覆盖
?
#几种定义方式
#1
d1 = {'name':'Owen','age':18}
print(d1)  #{'name': 'Owen', 'age': 18}
#2
d2 = dict({'name':'Owen','age':18})
print(d2)  #{'name': 'Owen', 'age': 18}
#3
d3 = dict(name = 'Egon',age = 58)
print(d3)  #{'name': 'Egon', 'age': 58}

3、常用操作

#字典无序存储数据,无索引与切片,用key来取值
#增删改查
dic = {}
# 增:key不存在
dic['name'] = 'Mac'
print(dic)
# 改:key已存在
dic['name'] = 'Big Mac'
print(dic)
# 查:
print(dic['name'])
# 删:
del dic['name']
print(dic)
?
# get取值 *****
dic = {'a': 10, 'b': 20}
print(dic['c'])  # KeyError
res = dic.get('c')
print(res) # 拥有默认值,None,可以避免错误
res = dic.get('d', 'key不存在')  # 可以自定义默认值
print(res) #key不存在
?
# 增
添加的参数字典,与dic可以重复,就是更新值,新key就是新增
dic.update({'a': 100, 'c': 300})
print(dic) #{'a':100,'b':20,'c':300}
?
# 删 **
res = dic.pop('c')  # 根据key删除指定对象,并返回删除的对象的value
print(res)
?
# 复制:(浅拷贝|深拷贝)
# 浅copy:只做第一层copy,内部的成员地址还是原来的地址
newDic = dic.copy()
print(newDic)
d1 = {'list': [1, 2]}
d2 = d1.copy()
print(id(d1), id(d1['list']))
print(id(d2), id(d2['list']))
d1['list'].append('abc')
print(d2)
?
# 随机删除,返回值是(key, value)
print(dic)
print(dic.popitem())
print(dic.popitem())
print(dic)
?
# 如何定义一个空字典
# 第一个参数:keys:list|tuple|str,第二个参数:统一的默认value
d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
print(d10)  # {'a': '', 'b': '', 'c': ''}
?
# 独自设置默认值
d11 = {'a': 10, 'teas': ['Owen']}
# d11 = {'a': 10}
?
# 添加老师
如果有teas,在原teas基础上添加老师,如果没有,新建一个空teas
if 'teas' not in d11:  # 成员运算
   d11['teas'] = []
d11['teas'].append('Egon')
d11['teas'].append('LiuXX')
print(d11)
?
# 原d11中,如果有teas这个key,setdefault相当于什么都没干
# 如果没有,就将第二个参数(默认值)传给teas存放到d11中
d11.setdefault('teas', [])
d11['teas'].append('Egon')
d11['teas'].append('LiuXX')
print(d11)
?
#循环
dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
# 直接for循环(遍历)字典得到的是key
for k in dic:
   print(k, dic[k])
?
# 能不能只循环值
values = dic.values()
print(values, type(values))
# 存放key的集合
keys = dic.keys()
print(keys, type(keys))
# 存放key-value的键值对关系
k_vs = dic.items()
print(k_vs, type(k_vs))
?
# dic.values() | dic.keys() | dic.items() 不是原生list,不能直接索引取值,但可以for循环取值
# vs = list(values)
# print(vs[1])
# for v in vs:
#     print(v)
?
for v in values:
   print(v)
print()
for k in keys:  # 跟直接遍历字典是一样的
   print(k)
?
print()
# ***** 同时遍历k-v
for k, v in dic.items():
   print(k, v)
'''

4、案列

# 案例: 不区分大小写,计算每一个名字出现的次数,记录在字典中
ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon']
# {'owen': 2, 'egon': 3 ...}
name_dic = {}
for name in ls:
   # 名字全小写,不用区分大小写
   name = name.lower()
   # 名字是否在字典中存在:存在 - 次数+1 | 不存在 - 添加并设置初值1
   if name not in name_dic:
       # 不存在
       name_dic[name] = 1
   else:
       # 存在
       name_dic[name] += 1
print(name_dic)
# 或:
ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon']
name_dic = {}
for name in ls:
   name = name.lower()
   # name已存在,不管,不存在,初始化指定key:name值为1
   name_dic.setdefault(name, 0)
   name_dic[name] += 1
print(name_dic)

三、集合set

1、定义与声明

什么是set:
i 单列数据集合:str,list,tuple,set    双列:dict
ii 无序存储:无key无index,无法取值
iii 可变数据类型,内部可以存放任意类型数据,但数据具有唯一性
注意:一般打印集合得到的结果是无序的
{}代表空字典,用set()来创建空集合
s1 = set()
print(s1, type(s1))
s2 = set('abc')
print(s2, type(s2)) #{'c','b','a'} 无序
s3 = set('abc123')
print(s3, type(s2)) #{'b','a','1','3','2','c'} 无序

2、内置方法与使用 - 集合间的运算 (& | ^ - > < ==)

p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'}
print(p_set) #打印结果是无序的
print(l_set) #打印结果是无序的
?
# 交集 &
res = p_set & l_set
print(res)
res = p_set.intersection(l_set)
print(res)  # {'egon'}
?
# 并集
res = p_set | l_set
print(res)
res = p_set.union(l_set)
print(res)  # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}
?
# 差集
res = p_set - l_set
print(res)  # {'a', 'b', 'c'}
res = l_set.difference(p_set)
print(res)  # {'x', 'z', 'y'}
?
# 对称差集
res = p_set ^ l_set
print(res)  #{'z', 'x', 'y', 'b', 'a', 'c'}
res = p_set.symmetric_difference(l_set)
print(res)  #{'z', 'x', 'y', 'b', 'a', 'c'}
?
print(p_set) #{'b', 'a', 'egon', 'c'}
print(l_set) #{'z', 'x', 'egon', 'y'}
# p_set.difference_update(l_set) # 将运算结果赋值给调用者
p_set = p_set - l_set
print(p_set)  # {'c', 'a', 'b'}
print(l_set)  # {'egon', 'z', 'y', 'x'}
?
# 添加删除操作
s = set()
s.add('abc')
s.add('xyz')
print(s)
res = s.pop()  # 随机删除一个ele元素
print(res)
if 'xyz' in s:
   s.remove('xyz')  # 有ele删除,无ele抛异常

3、案例与应用场景

# 选课:
class_map = [
  ('owen', 'python'),
  ('egon', 'linux'),
  ('egon', 'python'),
  ('liuxx', 'python'),
  ('liuxx', 'java')
]
需求:
1.多少人参加了选课: ['owen', 'egon', 'liuxx']
2.都选了哪些课程: ['python', 'linux', 'java']
# 利用逻辑代码去重
names = []
for name, _ in class_map:
   # 判断列表中是否已存在,不存在才添加
   if name not in names:
       names.append(name)
print(names)
?
# 利用set去重
classes = set()
for _, cless in class_map:
   classes.add(cless)
classes = list(classes)
print(classes)
?
# 了解:父子set
sup_set = {1, 2, 3, 4, 5}
sub_set = {1, 2, 3}
temp_set = {3, 2, 1}
flag_set = {7, 8, 9}
?
print(sup_set > sub_set)
print(sup_set < sub_set)
print(temp_set == sub_set)
?
# 两个set是否没有交集
res = flag_set.isdisjoint(temp_set)
print(res)
res = temp_set.isdisjoint(sup_set)
print(res)

 


原文链接:https://www.cnblogs.com/chenwang-23/p/10660129.html
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