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tensorboard运行使用(排坑）记录一

2019-07-24 09:05:33来源：博客园阅读 ()

首先运行如下代码（路径根据你自己的要求更改）

1 writer = tf.summary.FileWriter("G:/tensorflow/graph", tf.get_default_graph())

然后在最后加如下代码

1 writer.close()

这样运行后你的路径下会多出以下文件

接着以我为例：

cmd cd到保存的上一目录

输入

1 tensorboard --logdir=graph

接着浏览器输入 http://DESKTOP-PNCQDJF:6006 这个提供的网址进入

这是最简单的运行步骤当然下面列举遇到的坑

遇坑1.OSError: [Errno 22] Invalid argument

先找到manager.py文件路径为：XXX\site-packages\tensorboard\manager.py （存放python库的文件夹）

编辑manager.py文件第51行

1 #(dt - datetime.datetime.fromtimestamp(0)).total_seconds()), 
2 #这行注释改为如下这行S要大写
3 
4 dt.strftime("%S")),

遇坑2. 输入网址无法访问

原因很简单就是该ip没有索引到对应目录

网址输入如下

1 localhost:6006

解决；

原文链接:https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11082244.html
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