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SQLAlchemy简介

2019-07-24 09:05:54来源：博客园阅读 ()

一、SQLAlchemy简介

SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器，是python中最著名的ORM(Object Relationship Mapping)框架，它简化了应用程序开发人员在原生SQL上的操作，使开发人员将主要精力都放在程序逻辑上，从而提高开发效率。它提供了一整套著名的企业级持久性模式，设计用于高效和高性能的数据库访问。
使用ORM操作数据库：
优势：代码易读，隐藏底层原生SQL语句，提高了开发效率。
劣势：执行效率低，将方法转换为原生SQL后原生SQL不一定是最优的。

环境：

Windows 7 x64 python 3.7.1 SQLAlchemy 1.3.5 pymysql 0.9.3 mysqld 5.6.43

关于如何安装上述环境，这里不做演示，相信大家能搜到这篇文章，想必这种小问题不在话下。

二、简单的操作

1、准备数据库sql_demo

mysql> create database sql_demo;

2、在sql_demo中创建表

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine

Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 创建字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://数据库用户:数据库密码@127.0.0.1:3306/数据库名?charset=utf8')
# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

运行上面的代码后会在数据库sql_demo中创建一个名为sqldemo的表。

3、向表中添加数据。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 创建字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 创建表
# Base.metadata.create_all(engine)
# 向表中添加数据
obj = SQLDemo(name='小明')
# 创建会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 向表中添加数据,此时数据保存在内存中
db_session.add(obj)
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话
db_session.close()

3.1向表中添加多条数据。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 创建字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# # 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# # 创建表
# Base.metadata.create_all(engine)
# 添加多条数据
obj = [
    SQLDemo(name='小红'),
    SQLDemo(name='小刚'),
    SQLDemo(name='小虎'),
    ]
# 创建会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 向表中添加数据,此时数据保存在内存中
db_session.add_all(obj)
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()

向表中添加多条数据

添加后的数据如下：

4、查询表中数据

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 创建字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# # 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 创建会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 查询表中所有数据
all_list = db_session.query(SQLDemo).all()
for obj in all_list:
    print(obj.id,obj.name)
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话
db_session.close()

最终打印结果如下：

4.1使用filter过滤查询条件

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 创建字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# # 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 创建会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 使用filter过滤查询条件
all_list = db_session.query(SQLDemo).filter(SQLDemo.name=='小明')
for obj in all_list:
    print(obj.id,obj.name)
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话

5、修改数据

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 创建字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 创建会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 更改id是2的name为娃哈哈
all_list = db_session.query(SQLDemo).filter(SQLDemo.id==2).update({'name':'娃哈哈'})
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话
db_session.close()

6、删除数据

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()  # 导出官方基础类

class SQLDemo(Base):
    __tablename__ = 'SqlDemo'  # 表名
    # 创建字段
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(32))

# # 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/sql_demo?charset=utf8')
# 创建会话
obj_session = sessionmaker(engine)
# 打开会话
db_session = obj_session()
# 删除id是2的行
all_list = db_session.query(SQLDemo).filter(SQLDemo.id==2).delete()
# 提交数据，将数据保存到数据库中
db_session.commit()
# 关闭会话
db_session.close()