斯坦福线性加速器中心（Stanford Linear Accelerator Center）是加利福尼亚的一家高能物理实验室。负责运营该中心网站的比博.怀特（Bebo White）对此深有体会。他说：“如果我们不能尽快让他们找到有用的结果，他们会很失望。”
那么，那些浏览此网站的专家最关注的是什么呢？网站的另一位技术人员鲁斯.麦克邓恩（Ruth McDunn）透露说，是当天餐厅的菜单。
人们对于搜索引擎的期望值飞速飙升，可称之为Google效应（Google Effect）。他们普遍认为，无论是复杂的专业知识，还是一些鸡毛蒜皮的小事，只要点一下鼠标，所有的东西就应该唾手可得。
想要找到专常可能会出奇地困难，即使是那些用去几百万美元用来吸收和占有它们的公司也一样。储存档案和固定分类等传统方法都是不够的，因为专业技巧和其它资产不一样。它们依附于不同的环境之中，这使它们难以被描述和分类。
当Google把这种新要求变成一种商业模式，并获得巨大反响的时候，人们的期望值开始让全世界的公司头大。他们的客户，员工和管理者现在都要求能够立刻获得所需要的信息。
无论他们是在访问一家公司的公众网站、浏览企业的内部网，还是从堆积如山的员工电子邮件中寻找信息，而用户的期望值也一样高。
在一个庞大复杂的公司或是政府部门内，寻找相关信息是个问题，这个问题引发了许多新技术的反应。一些相关的公司宣称，它们的技术复杂精密，已经远远胜过Google，并且代表了搜索技术的下一波浪潮。
Autonomy是英国一家专事研究搜索技术的公司。它的首席执行官麦克.林奇（Mike Lynch）表示：“搜索引擎的整个故事还远未结束。现在运用的只是可以被实现的技术中很小的一部分。”
作为一种现代生活工具，搜索引擎的崛起反映了“无组织”数据资料的大量增长。它们存在于万维网和公司的内部信息系统中。有组织的数据资料，顾名思义，储存在有架构的数据库中：它们被排列成表格形式，便于摘要和分析。而另一方面，无组织数据资料则是一团糟。一封电子邮件或是一个Word文档中的信息无法适用于任何组织原则。然而它们正日益成为寻找一个公司最重要信息的地方。
对于“企业型”的搜索引擎来讲，它们所面临的挑战和Google在因特网上所面临的是截然不同的。Google的页面排行（PageRank）技术通过分析网站之间的链接解决了筛选数以百万计网页的难题：拥有越多的链接，该网页的信息被认为越有用，而它在搜索结果排行榜上的位置也越靠前。Google在此基础上融合其它技术，不断完善自己的搜索引擎。而这些技术至今仍然是机密。
但是，通过网页的流行程度来评估它的价值有它的局限性。安德鲁斯（Andrews）先生说:“对整个互联网来说，Google的技术很棒。但它对公司是否普遍适用，这个方面还不明朗。”
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