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使用Spring Data JPA进行数据分页与排序
使用Spring Data JPA进行数据分页与排序 一、导读 如果一次性加载成千上万的列表数据,在网页上显示将十分的耗时,用户体验不好。所以处理较大数据查询结果展现的时候,分页查询是必不可少的。分页查询必然伴随着一定的排序规则,否则分页数据的状态很难控制,导致用户...
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Mybatis简介
Mybatis简介 1.1、什么是Mybatis MyBatis 是一款优秀的 持久层框架 MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集的过程 MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 实体类 【Plain Old Java Objects,普通的 Java对...
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【并发编程】Volatile原理和使用场景解析
【并发编程】Volatile原理和使用场景解析 目录 一个简单列子 Java内存模型 缓存不一致问题 并发编程中的“三性” 使用volatile来解决共享变量可见性 volatile和指令重排(有序性) volatile和原子性 volatile使用场景 volatile使用总结 参考 volatile是Java提供的一种...
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上汽借云计算开启数字化转型,成立汽车行业首个云计算中心
云计算的广泛应用将大幅降低企业信息化建设成本,优化运营管理流程,创新业务发展模式。作为汽车制造业龙头企业,上汽集团意识道上云是其实现数字化转型的重要路径。本文从汽车制造产业企业的痛点出发,分享了帆一尚行助力上汽智能驾驶、智能制造、智慧出行等创新产业...
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高德引擎构建及持续集成技术演进之路
高德引擎构建及持续集成技术演进之路 01 背景 由于导航应用中的地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高,所以高德地图客户端中大量功能采用 C++ 实现。随着业务的飞速发展,仅地图引擎库就有40多个模块,工程配置极其复杂,原有的构建及持续集成技术已无法满足日益增...
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Redis 使用过程中遇到的具体问题
Redis 使用过程中遇到的具体问题 1.缓存雪崩和缓存穿透问题 1.1缓存雪崩 简介:缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决办法: ? 事前:尽量保证整个 redis 集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上。...
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一文让你彻底了解大数据实时计算引擎 Flink
一文让你彻底了解大数据实时计算引擎 Flink 前言 在上一篇文章 你公司到底需不需要引入实时计算引擎? 中我讲解了日常中常见的实时需求,然后分析了这些需求的实现方式,接着对比了实时计算和离线计算。随着这些年大数据的飞速发展,也出现了不少计算的框架(Hadoop、S...
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陈莉君教授: 回望踏入Linux内核之旅
陈莉君教授: 回望踏入Linux内核之旅 本文系转载,著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 作者: 陈莉君 来源: 微信公众号linux阅码场(id: linuxdev) 初次踏入Linux 几多耕耘,几多收获,不小心在Linux这个自由王国畅游了多年。依稀记...
2019-11-05 16:01:22 计算机编程ftp服务器手机操作系统文档服务器LinuxWindows百度驱动设计原则
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《大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化》新专栏
《大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化》新专栏 基于 Flink 1.9 讲解的专栏,涉及入门、概念、原理、实战、性能调优、系统案例的讲解。 专栏介绍 扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏 首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/ 专栏地址...
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Mycat分布式数据库架构解决方案--schema.xml详解
Mycat分布式数据库架构解决方案--schema.xml详解 echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源。欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习。 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行。——这才是真正的堪称强大!!! 该文件是一个包含Mycat的系统配置...
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