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Python 在用 Pyinstaller封装exe-TypeError: expected str, byte
一、环境： 系统：win7 版本：Python 3.7.2 （32位） 二、问题： 利用Pyinstaller封装exe 时， 报错：TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType 如下图： 三、解决方法： 1.这个问题，在GitHub上已提及https://github.com/pyinstaller/pyin...
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day01 爬虫基本原理以及requests请求库
一、爬虫基本原理 1.什么是爬虫 爬虫就是爬取数据 2.什么是互联网 有一堆网络设备，把一台台的计算机互联到一起称为互联网 3.互联网建立的目的 数据的传递与数据的共享 4.什么是数据 例如： 电商平台的商品信息 链家，自如租房平台的房源信息 ... 12306，票务信息 5.什...
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【第二篇】python初识
一、Python安装 以python3.6为例，python2版本的安装方式与python3类似 1.1 windows下安装 1 1 .下载安装包 2 https://www.python.org/downloads/ 3 2 .执行可执行程序，直接下一步即可： 4 默认安装路径：C:\python36 5 3 .配置环境变量(如果在安装时勾选配置环境变量...
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Python进阶:聊协程
从一个爬虫说起 Python 2 的时代使用生成器协程，Python 3.7 提供了新的基于 asyncio 和 async / await 的方法。先看一个简单的爬虫代码，爬虫的 scrawl_page 函数为休眠数秒，休眠时间取决于 url 最后的那个数字。 import time def crawl_page(url): print ( ' crawli...
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常用面试题
python语法以及其他基础部分 1).可变与不可变类型 2).浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别；deepcopy如果你来设计，如何实现 __new__() 与 __init__()的区别 3).你知道几种设计模式 4).编码和解码你了解过么 5).列表推导list comprehension和生成器的优劣 6).什么是装饰器...
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python爬虫学习基础教程，批量抓取美女图片！
python的抓取功能其实是非常强大的，当然不能浪费，呵呵。下面就与大家分享一个python写的美女图自动抓取程序吧！ 其中用到urllib2模块和正则表达式模块。下面直接上代码： 1 用python批量抓取美女图片 2 3 # !/usr/bin/env python 4 # -*- coding: utf-8 -*- 5 # 通过...
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python 之 logger日志 字典配置文件
import os import logging.config # 不能只导入logging BASE_DIR =os.path.dirname(os.path.dirname( __file__ )) # DB_PATH=r'%s\db\db.txt' %BASE_DIR DB_PATH=r ' %s\db ' % BASE_DIR # 定义日志文件的路径 LOG_PATH=r ' %s\log\access.log ' % BASE_DIRBOSS_LOG_PA...
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深度学习入门 pdf下载
内容简介 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神...
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Django基础使用
Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种，Django相较与其他WEB框架其优势为：大而全，框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能。今天就一起来学习下Django; 1. 准备工作 使用pip安装：pip install Django 2. 基本配置 1）创建django...
2019-07-24 09:09:46 html模板html格式html登录页面生成html文件定义word用户IE超链接
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matplotlib系列——饼图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib import sys 1.主体函数 # 饼图 def die(labels,sizes,s= 0): figure() # 突出最大部分 explode = np.zeros(len(sizes)) explode[np.argmax(sizes)] =0.1 explode = tuple(explode) plt.pie(size...
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