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day01 爬虫基本原理以及requests请求库
一、爬虫基本原理 1.什么是爬虫 爬虫就是爬取数据 2.什么是互联网 有一堆网络设备，把一台台的计算机互联到一起称为互联网 3.互联网建立的目的 数据的传递与数据的共享 4.什么是数据 例如： 电商平台的商品信息 链家，自如租房平台的房源信息 ... 12306，票务信息 5.什...
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【第二篇】python初识
一、Python安装 以python3.6为例，python2版本的安装方式与python3类似 1.1 windows下安装 1 1 .下载安装包 2 https://www.python.org/downloads/ 3 2 .执行可执行程序，直接下一步即可： 4 默认安装路径：C:\python36 5 3 .配置环境变量(如果在安装时勾选配置环境变量...
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常用面试题
python语法以及其他基础部分 1).可变与不可变类型 2).浅拷贝与深拷贝的实现方式、区别；deepcopy如果你来设计，如何实现 __new__() 与 __init__()的区别 3).你知道几种设计模式 4).编码和解码你了解过么 5).列表推导list comprehension和生成器的优劣 6).什么是装饰器...
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python 之 logger日志 字典配置文件
import os import logging.config # 不能只导入logging BASE_DIR =os.path.dirname(os.path.dirname( __file__ )) # DB_PATH=r'%s\db\db.txt' %BASE_DIR DB_PATH=r ' %s\db ' % BASE_DIR # 定义日志文件的路径 LOG_PATH=r ' %s\log\access.log ' % BASE_DIRBOSS_LOG_PA...
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深度学习入门 pdf下载
内容简介 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神...
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day02 request请求库应用以及selenium请求库
一、request请求库爬取豆瓣电影信息 -请求url https://movie.douban.com/top250 -请求方式 GET -请求头 user-agent cookies ''' 爬取豆瓣电影相关信息 电影名称、电影url、电影导演、电影主演、电影年份、 电影类型、电影评分、电影评论、电影简介、电影排名分析每页的...
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Python的魔术方法浅析
构造和初始化 __init__ 我们很熟悉了,它在对象初始化的时候调用,我们一般将它理解为"构造函数". 实际上, 当我们调用 x = SomeClass() 的时候调用, __init__ 并不是第一个执行的, __new__ 才是。所以准确来说,是 __new__ 和 __init__ 共同构成了"构造函数". __new__ 是...
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Python入门教程完整版（懂中文就能学会）（600集）
目录大纲： 本套教程15天 学前环境搭建 1-3天内容为Linux基础命令 4-13天内容为Python基础教程 14-15天内容为飞机大战项目演练 视频概括： 第一阶段（1-3天）： 该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linu...
2019-07-24 09:10:09 linux命令linux基础学习linux文件Linux播客ARM基础教程10天用户
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Django基础使用
Python的WEB框架有Django、Tornado、Flask 等多种，Django相较与其他WEB框架其优势为：大而全，框架本身集成了ORM、模型绑定、模板引擎、缓存、Session等诸多功能。今天就一起来学习下Django; 1. 准备工作 使用pip安装：pip install Django 2. 基本配置 1）创建django...
2019-07-24 09:09:46 html模板html格式html登录页面生成html文件定义word用户IE超链接
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matplotlib系列——饼图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib import sys 1.主体函数 # 饼图 def die(labels,sizes,s= 0): figure() # 突出最大部分 explode = np.zeros(len(sizes)) explode[np.argmax(sizes)] =0.1 explode = tuple(explode) plt.pie(size...
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