• 互联网杂记(十)

    专注 很多人知道专注的道理,但在执行的时候看到别人做的业务很发财很疯狂就感觉自己其实也能做。是的,只要没有什么技术含量的项目,你肯定能做。这就跟我之前说SNS一样,你看别人做着好,你去做做看,或者就是个死,这种例子太多了。 再说一个活生生的例子:2001年的...

    2019-03-25 08:21:27 电子商务b2c网站

  • 周宁:O2O电商新模式将与地方网站深度融合

    必须说,O2O不是B2C。数年之前在我们构建本地化垂直商城的时候,我们发现本地大宗消费在线支付根本不靠谱,于是直接没做这个功能,其实心中所想是以后再做。这样的想法也招致一些形而上学的人的质疑:这是什么商城?都不能在线支付?歪打正着,这样的商城现在被正名了...

    2019-03-24 13:19:53 电子商务b2c网站

  • 国内三大B2C网站首页的信息架构

    随着电子商务的成熟,国内涌出了很多B2C网站,我经常访问的有:当当网、1号店、京东商城、易迅网、为为网和新蛋网等。这类网站很好的利用了计算机技术、互联网技术、即时通信技术和物流渠道,实现整个商务过程中的电子化、数字化和网络化,让不少用户得以不出户购天下...

    2019-03-22 04:19:11 b2c网站网站信息架构京东商城

  • 浅析:站长做什么样的网站赚钱?

    你是抱着什么心态做网站的呢?相信一部分人的答案是玩玩而已,一部分是纯粹学习技术,而大多数的我们还是为了赚钱吧。毕竟这是一个现实的社会,这是一个需要钱的社会。那么做什么样的网站才赚钱呢?笔者将根据自己的认识做浅薄的分析。 第一种:sns聚合社区 像开心、人...

    2019-03-22 04:10:17 seo培训b2c网站编程教学站长小网站行业网站人民币做网站人气sns社区

  • 7个知名B2C网站用户体验(UE)分析之用户分析

    用户体验是近几年很热的一个词,很多文档都写了用户体验的理论想法,我对用户体验的理解是,如何通过网页栏目设置让用户按预设的想法去行为。就是让客户看我们想提供的内容,让客户点我们希望他点的地方,让客户做我们希望他做的事,最后看到结果。至于很多人说的客户...

    2019-03-20 11:28:27 网站建设b2c网站

  • 谈B2C微创新—邀请制和用户体验

    从越来越多的SEO专员供职于B2C就可以看到现在的B2C网站的火爆。目前国内比较有名的B2C有麦考林、卓越亚马逊、当当网 、新蛋网、京东商城、凡客诚品、乐酷天、菲玛特、苏宁易购等等。这些已经成熟的网站拥有比较强的用户粘性,而后起的B2C网站如果想进入这个市场就必须...

    2019-03-20 11:25:16 网站的seo电子商务b2c网站b2c模式百度搜索网络营销知名度商务营销网站创业团队

  • 模块化电子商务社区构想

    一、传统电子商务的短板 由于B和C之间信息的不对称,导致传统电子商务网站更多的注重B(商家)的建设而忽略C(客户)的部分,或者说无法掌控C的数据:例如传统B2C网站无法得知(客户)一年会花多少钱在食品上?买过多少瓶牛奶?喝什么品牌的纯净水?等等。 二、模块化...

    2019-03-20 11:23:05 电子商务电子商务平台电子商务网站电子商务发展电子商务行业电子商务网b2c网站商务网站忠诚度商务

  • 田锋林:浅谈B2C网站如何运营

    自从有了微博,人变懒了,懒的写长篇文章,懒的写博客了,因为写博客需要花费我一整个时间段,微博则很好的利用了人们空闲时间的碎片信息,写起来会更轻松,容易,不过最近在体验Quora类产品,国内自然就逛到了知乎。 今天正好在知乎中回答了一个网友的提问,由于知乎...

    2019-03-19 07:02:41 网站运营邮件营销b2c网站

  • 浅谈网站后续销售策略 建立稳定客户群

    很多做B2C的站长往往在意网站的流量以及用户转化率,只要网站有不错的转化率和好的销售就认为网络营销做的比较成功。很少有站长去不停做实验对比效果,也很少有站长注意到后续销售的概念和应用。本文主要针对后续销售做四个方面的分析,希望能让站长朋友明白它的重要性...

    2019-03-19 06:58:32 网站运营网络营销b2c网站

  • B2C网站转化率优化(1)-转化率细分

    优化B2C网站的订单转化率可以说是每个电商网站产品设计团队(也包括UE团队及数据团队)不可推卸的使命,然而这又是一个庞大而系统的工程,千头万绪如何下手?希望用我的一些经验与大家分享,同时期待更多的火花。 首先明确一下,我这里指的转化率=订单提交成功数/访问...

    2019-03-19 06:57:48 b2c网站提高网站转化率用户细分