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Java开发最常犯的10个错误,打死都不要犯!
Java开发最常犯的10个错误,打死都不要犯! 阅读目录 Array转ArrayList 判断一个数组是否包含某个值 在循环内部删除List中的一个元素 HashTable与HashMap 使用集合原始类型(raw type) 访问级别 ArrayList和LinkedList 可变与不可变 父类和子类的构造方法 “”还是构...
2020-04-26 08:02:04 java开发Java技术java 最新技术定义Google搜索Intellij阿里巴巴Intel微信公众号微信
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【Java】深拷贝和浅拷贝
【Java】深拷贝和浅拷贝 深拷贝和浅拷贝 最近被问到这问题,在这里记录下。 介绍 开发过程中,有时会遇到把现有的一个对象的所有成员属性拷贝给另一个对象的需求。 比如说对象 A 和对象 B,二者都是 ClassC 的对象,具有成员变量 a 和 b,现在对对象 A 进行拷贝赋值给...
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linux--access函数与mkdir函数
linux--access函数与mkdir函数 access 函数与 mkdi r函数 这两个函数在往本地存储数据创建新的文件夹时用到 std::string file_path1 = ./image_data/front_middle/ + std::to_string(time_stamp_) + .jpg; if(access(file_path1,0)==-1) // this dir is not exist . if...
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Serlvet容器与Web应用
Serlvet容器与Web应用 对启动顺序的错误认识 之前一直有个观点,应用运行在Servlet容器中,因为从Servlet容器与Web应用的使用方式来看,确实很有这种感觉。 我们每次都是启动Servlet容器,然后再启动我们的应用程序,比如如果Web应用使用Spring框架的话,先启动Servlet...
2020-04-26 07:59:30 文件虚拟机IEWebServerServletWebAppPSTomcatAVweb
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5.kubernetes的GUI资源管理插件-仪表盘
5.kubernetes的GUI资源管理插件-仪表盘 目录 1.准备dashboard镜像 2.创建资源配置清单 3.应用资源配置清单 4.查看创建的资源 5.解析域名 6.浏览器访问 7.令牌命令行获取方式 1.准备dashboard镜像 [root@hdss7-200 harbor]# docker pull k8scn/kubernetes-dashboard-amd...
2020-04-26 07:59:14 DashboardUberPS解析域名docker镜像浏览器timHTTPSDNS
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ThreadLocal 是什么鬼?用法、源码一锅端
ThreadLocal 是什么鬼?用法、源码一锅端 ThreadLocal 是一个老生常谈的问题,在源码学习以及实际项目研发中,往往都能见到它的踪影,用途比较广泛,所以有必要深入一番。 敢问,ThreadLocal 都用到了哪里?有没有运用它去解决过业务问题呢? 没用过、答不上来也没关系...
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Java创建线程的方式
Java创建线程的方式 Java创建线程主要有四种方式 1.继承Thread类 (1)创建线程类去继承Thread类 (2)重写Thread类的run方法,run方法中编写需要完成的任务 (3)创建线程类对象 (4)调用start方法启动线程 public class TestThread { public static void main(Strin...
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4.kubernetes的服务暴露插件-Traefik
4.kubernetes的服务暴露插件-Traefik 目录 1.部署traefik 2.准备资源配置清单 3.应用资源配置清单 4.检查创建资源 5.解析域名 6.配置反向代理 7.浏览器访问 1.部署traefik 在hdss7-200.host.com上 [root@hdss7-200 k8s-yaml]# docker pull traefik:v1.7.2-alpine[root@...
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CF662C Binary Table
CF662C Binary Table 题目链接 solution 因为 \(n\) 比较小,所以我们可以 \(2^n\) 枚举每一行是不是翻转。然后对于每一列答案就唯一了。 对于每一列状态压缩,用 \(B[i]\) 表示 \(i\) 这个状态最小的 \(1\) 的个数(也就是这个状态里0和1更少的那个)。然后我们如果想把...
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bzoj4036 [HAOI2015]按位或
bzoj4036 [HAOI2015]按位或 题目链接 solution 用 \(f[i][j]\) 表示第 \(i\) 次操作后手上数字为 \(j\) 的概率。 那么就有 \(f[i][j]=\sum\limits_{s_1|s_2=j}f[i - 1][s_1]\times p[s_2]\) 所以第 \(k\) 次操作后手上数字为 \(i\) 的概率就是 \(p^k_i\) 。这里的乘法...
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