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【笔记7-部署发布】从0开始 独立完成企业级Java电商网站开发(服
阿里云服务 购买 连接 购买域名 域名备案 域名解析 源配置步骤 资源地址 http://learning.happymmall.com/ 配置阿里云的yum源 1、备份 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 2、下载新的CentOS-Base.repo 到/etc/yum.repos....
2020-02-11 16:04:44 域名备案买域名云服务器下载mysql防火墙配置文件ESET服务器Linuxmysql
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【笔记3-用户模块】从0开始 独立完成企业级Java电商网站开发(服
数据表结构设计 关系设计 为什么不用外键? 分库分表有外键会非常麻烦,清洗数据也很麻烦。数据库内置触发器也不适合采用。 查业务问题的后悔药——时间戳 create_time 数据创建时间 update_time 数据更新时间 可以用于查询业务,主要要存储datetime类型。 用户模块 用...
2020-02-11 16:02:42 ESETASPmysqlword门户用户忘记密码ServletGoogle安全漏洞
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Spring Boot 2.x基础教程:使用国产数据库连接池Druid
Spring Boot 2.x基础教程:使用国产数据库连接池Druid 上一节,我们介绍了Spring Boot在JDBC模块中自动化配置使用的默认数据源HikariCP。接下来这一节,我们将介绍另外一个被广泛应用的开源数据源:Druid。 Druid是由阿里巴巴数据库事业部出品的开源项目。它除了是一个...
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uniGUI之FDQuery(28)
uniGUI之FDQuery(28) 1]基本设置FDQuery1.Connection 2]执行查询SQL语句 3]执行 非查询SQL语句 4]返回所有数据 和所有 列名 1]基本设置FDQuery1. Connection FDQuery1.Connection := UniMainModule.FDConnection1; UniMainModule.FDConnection1.LoginPrompt : = false;...
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基于JavaSwing开发银行信用卡管理系统
基于JavaSwing开发银行信用卡管理系统 开发环境: Windows操作系统 开发工具: MyEclipse10/Eclipse+Jdk+Mysql数据库 运行效果图 源码及原文链接:https://javadao.xyz/forum.php?mod=viewthreadtid=37...
2020-02-10 16:10:49 mysqlWindowsphpIE信用卡系统forum.phpmyeclipsePS.xyz
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基于SSH开发银行个人业务管理系统 附源码
基于SSH开发银行个人业务管理系统 附源码 开发环境: Windows操作系统 开发工具: My Eclipse+Jdk+Tomcat+MySql数据库 运行效果图 源码及原文链接:https://javadao.xyz/forum.php?mod=viewthreadtid=35...
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1-NoSQL介绍及Redis安装
1-NoSQL介绍及Redis安装 背景 随着互联网的不断发展和软件架构的不断复杂化,同时随着网站访问量的日渐上升,导致传统单机关系型数据库应用已经无法满足人们的需求,在高并发的场景下,频繁的数据库存取操作使得服务器压力剧增,甚至导致服务器宕机,为了缓解服务器压...
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并发编程之第三篇(synchronized)
并发编程之第三篇(synchronized) 并发编程之第三篇(synchronized) 3. 自旋优化 4. 偏向锁 撤销-其它线程使用对象 撤销-调用wait/notify 批量重偏向 批量撤销 5. 锁消除 4.7 wait/notify API介绍 4.8 wait notify的正确姿势 同步模式之保护性暂停 异步模式之生产者/...
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分布式任务调度XXL-JOB初体验
分布式任务调度XXL-JOB初体验 简介 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 官方文档很完善,不多赘述。本文主要是搭建 XXL-JOB 和简单使用的记录。 搭建xx...
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简单oracle 查询语句 转换为 mongo 查询语句
简单oracle 查询语句 转换为 mongo 查询语句 可以将简单的单表查询语句转换成Mongo过滤条件 列: 1、 SELECT score,person as name FROM demo WHERE person like ' %z ' and score between 80 and 100 db.demo.aggregate([ { "$match": {"$and": [{"person": {"$regex":...
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