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蛙蛙推荐:整理了一些SQL数据库技巧,贴一下-ASP教程,数据库相关

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蛙蛙推荐:整理了一些sql数据库技巧,贴一下

一.怎样删除一个表中某个字段重复的列呀,举个例子

表[table1]

id name

1 aa

2 bb

3 cc

1 aa

2 bb

3 cc

我想最后的表是这样的

id name

1 aa

2 bb

3 cc

回答:

将记录存到临时表#t中,重复的记录只存一条,然后将临时表#t中的记录再存回原表中,注意“select distinct id,class,name”要包含你需要的所有字段,否则有些字段就被删掉了。

在查询管理器里执行下面代码:

—————————–

select distinct id,, name

into #t

from table1 delete table1

insert

into table1

select *

from #t

——————————

二.找出既会vb又会php的人

表是这样的:

id 员工 技能

1 1 vb

2 1 php

3 1 asp

4 2 php

5 3 asp

6 4 vb

7 4 asp

要从这张表中找出既会vb又会php的人,sql该怎么写啊?

回答:

———————————————————————————————

select 员工 from [table] where 员工 in(select 员工 from [table] where 技能=vb ) and 技能=php

———————————————————————————————-

三.数据库合并问题

access里的两个表,想让两个表的内容合并

表[a]结构如下:

[id] 编号 自动编号

[name] 名称 文本

[price] 价格 数字

[guige] 规格 文本

[changjia] 生产厂家 文本

[baozhuang] 包装 文本

[danwei] 单位 文本

共有900条记录,除了id和name字段,其他均可以为空

表[b]结构如下:

[id] 编号 自动编号

[name] 名称 文本

[price] 价格 数字

[changjia] 生产厂家 文本

[danwei] 单位 文本

[xingzhi] 性质 文本

共有800条记录,除了id和name字段,比表[a]少几个字段,但还多一个[xingzhi]的字符安其它均可以为空

现在想生成一个新表[c],结构如下,而且内容是两个表的内容之和,

[id] 编号 自动编号

[name] 名称 文本

[price] 价格 数字

[guige] 规格 文本

[changjia] 生产厂家 文本

[baozhuang] 包装 文本

[danwei] 单位 文本

[xingzhi] 性质 文本

用sql语句也可以,手工操作也好,xml也好,别管怎么着吧,怎么实现呀,哥们要郁闷坏了,真要让我们再输入800条记录,我就挂了,

回答:

1.这样

—————————–

insert into c(id,name,…..)

select id,name,…..

from a

insert into c(id,name,…..)

select max(id)+1,name,…..

from b

——————————

2.更正:

如果直接在查询分析器里执行:

——————————-

insert into c(name,…..)

select name,…..

from a

insert into c(name,…..)

select name,…..

from b

——————————–

3.用union方法

———————————

insert into [c] ([id] ,编号,自动编号)

select [id],编号,自动编号 from [a]

union

select [id],编号,自动编号 from [b]

———————————–

4.asp的解决办法

————————————————————

<% 循环检测a表

set rs = server.createobect("adodb.recordset")

rs.open "select * from a order by id",conn,1,1

do while not rs.eof

call actadd(rs("name")) 调用像b表添加内容的函数!

rs.movenext

loop

rs.close

set rs = nothing

sub actadd(txt)

dim ts, sql

sql = "insert into b(name) values("& txt &")"

set ts = conn.execute(sql)

ts.close

set ts = nothing

end sub

%>

——————————————————————

5.asp的解决办法

———————————————————————————–

<%

dim arr_temp1,arr_temp2,arr_data

set rs=conn.execute("select id,name,price,guige,changjia,baozhuang,danwei from a")

arr_temp1=rs.getrows

rs.close

set rs=nothing

set rs=conn.execute("select id,name,price,guige,changjia,danwei,xingzhi from b")

arr_temp2=rs.getrows

rs.close

set rs=nothing

rem 开始处理

redim arr_data(ubound(arr_temp1,2)+ubound(arr_temp2,2),7)

rem 把两个数组的内容复制进来

这一部分自己写了做两个循环

然后再存进数据库

%>

—————————————————————————————

最后转一些经典的sql语句:

1.蛙蛙推荐:一些精妙的sql语句

———————————————————————————————————————–

说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b)

sql: select * into b from a where 1<>1

说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b)

sql: insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

说明:显示文章、提交人和最后回复时间

sql: select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)

sql: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a left out join b on a.a = b.c

说明:日程安排提前五分钟提醒

sql: select * from 日程安排 where datediff(minute,f开始时间,getdate())>5

说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息

sql:

delete from info where not exists ( select * from infobz where info.infid=infobz.infid )

说明:–

sql:

select a.num, a.name, b.upd_date, b.prev_upd_date

from table1,

(select x.num, x.upd_date, y.upd_date prev_upd_date

from (select num, upd_date, inbound_qty, stock_onhand

from table2

where to_char(upd_date,yyyy/mm) = to_char(sysdate, yyyy/mm)) x,

(select num, upd_date, stock_onhand

from table2

where to_char(upd_date,yyyy/mm) =

to_char(to_date(to_char(sysdate, yyyy/mm) &brvbar;&brvbar; /01,yyyy/mm/dd) – 1, yyyy/mm) ) y,

where x.num = y.num (+)

and x.inbound_qty + nvl(y.stock_onhand,0) <> x.stock_onhand ) b

where a.num = b.num

说明:–

sql:

select * from studentinfo where not exists(select * from student where studentinfo.id=student.id) and 系名称="&strdepartmentname&" and 专业名称="&strprofessionname&" order by 性别,生源地,高考总成绩

说明:

从数据库中去一年的各单位电话费统计(电话费定额贺电化肥清单两个表来源)

sql:

select a.userper, a.tel, a.standfee, to_char(a.telfeedate, yyyy) as telyear,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 01, a.factration)) as jan,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 02, a.factration)) as fri,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 03, a.factration)) as mar,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 04, a.factration)) as apr,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 05, a.factration)) as may,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 06, a.factration)) as jue,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 07, a.factration)) as jul,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 08, a.factration)) as agu,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 09, a.factration)) as sep,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 10, a.factration)) as oct,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 11, a.factration)) as nov,

sum(decode(to_char(a.telfeedate, mm), 12, a.factration)) as dec

from (select a.userper, a.tel, a.standfee, b.telfeedate, b.factration

from telfeestand a, telfee b

where a.tel = b.telfax) a

group by a.userper, a.tel, a.standfee, to_char(a.telfeedate, yyyy)

说明:四表联查问题:

sql: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..

说明:得到表中最小的未使用的id号

sql:

select (case when exists(select * from handle b where b.handleid = 1) then min(handleid) + 1 else 1 end) as handleid

from handle

where not handleid in (select a.handleid – 1 from handle a)

———————————————————————————————————————–

2.删除重复数据

———————————————————————————————————————–

一、具有主键的情况

a.具有唯一性的字段id(为唯一主键)

delete table

where id not in

(

select max(id) from table group by col1,col2,col3…

)

group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如只有col1,

那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。

b.具有联合主键

假设col1+,+col2+,…col5 为联合主键

select * from table where col1+,+col2+,…col5 in (

select max(col1+,+col2+,…col5) from table

where having count(*)>1

group by col1,col2,col3,col4

)

group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,

如只有col1,那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。

c:判断所有的字段

select * into #aa from table group by id1,id2,….

delete table

insert into table

select * from #aa

二、没有主键的情况

a:用临时表实现

select identity(int,1,1) as id,* into #temp from ta

delete #temp

where id not in

(

select max(id) from # group by col1,col2,col3…

)

delete table ta

inset into ta(…)

select ….. from #temp

b:用改变表结构(加一个唯一字段)来实现

alter table 表 add newfield int identity(1,1)

delete 表

where newfield not in

(

select min(newfield) from 表 group by 除newfield外的所有字段

)

alter table 表 drop column newfield

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