IDC资讯中心
4、dataset
在ado.net中dataset的作用是为数据源提供一个断开式的存储，而不必关心数据源，操作只用在dataset中进行就行了。
有三种方法可以创建dataset:1、通过dataadapter 2、通过xml 文件 3、用人工方法确定架构，然后逐行输入数据。
主要介绍第一种方法。
dataadapter用于将dataset连接到基本数据存储，本质上是一种元command对象。
它包括selectcommand对象，insertcommand对象，updatecommand对象，deletecommand对象。
模板代码：
dim dataadpater as new sqldataadapter("select * from student",conn)
dim dataset as new dataset()
dataadapter.fill(dataset)
这时dataset的表名默认为table
如果使用批处理查询并将得到的结果填入dataset中则表名默认为table，table1，table2……
tablemappings：
表名映射：
生成dataadapter之后再进行表名映射
dataadapter.tablemappings.add("table","customer")
dataadapter.fill(dataset)
这时table的别名就变为customer（对dataset用table或customer操作都可以），dataset.tables("customer")就可以引用到这个表
或
dataadapter.tablemappings.add("adonet","customer")
dataadapter.fill(dataset,"adonet")
列名映射：
dataadapter.tablemappings.add("table","customer")
dataadapter.tablemappings("customer").columnmappings.add("customerid","id)
dataadapter.fill(dataset,"customer")
架构（schema），通过fillschema添加架构
1、添加主键
customertable.primarykey=new datacolumn[]{customertable.columns("customerid")} （通过数组的形式添加主键）
2、添加关系
dataset.relations.add("customers_invoices",dataset.tables("customers").columns("customerid"),dataset.tables ("invoinces").columns("customerid"),true)
3、添加约束
有两种主要约束：唯一约束、外码约束（uniqueconstraint，foreignkeyconstraint）
其中唯一约束又分为deleterule（级联删除约束）、updaterule（级联更新约束）、acceptrejectrule（调用acceptchanges或 rejectchanges时的约束）
4、添加触发器
可以对6中dataset事件添加触发器
rowchanging，rowchanged,columnchanging,columnchanged,rowdeleting,rowdeleted
5、列架构
比如添加列的属性：customertable.columns("customerid").readonly=true
或添加autoincrement列：
customertable.columns("customerid").autoincrement=true
customertable.columns("customerid").autoincrementseed=1 （列起始位置）
customertable.columns("customerid").autoincrementstep=1 （列递增步长）
可能有人会说这一切在dbms里面做不就行了吗，干吗那么大费周折的在ado.net对dataset再写一遍呢？
这主要是出于对效率方面的考虑，如果客户端的错误输入能在客户端就被发现出来，而不用传到服务端进行验证的话就可以减少不必要的传输了。
表达式列：
dim excolumn as new datacolumn("linetotal")
excolumn.datatype=typeof(float)
excolumn.expression="((price-(price*discount))*quantity)"
dataset.tables("items").columns.add(excolumn)
