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我在《写给WEB2.0的站长 不仅仅是泼冷水》谈到了WEB2.0的一些实际问题，下面的将会是一个系列，完成2.0系列的一些技术难题的终极解决方案。
用户在线是很多WEB2.0网站都会遇到的问题，其实是个再也简单不过的问题，但其实也是一个难度最高的程序，现在分析一下网络上常见的在线解决访问，并提出一个终极方案。
方案一：数据库记录
这个是用的最多的一个方案了，动网论坛，DISCUZ等都是，一般的程序员也会这么想这么做，对于小流量网站，我们无可厚非，使用不会出问题了，如果是大流量网站：
试想一下，如果用户每次更新页面都要进行查询，更新最后活动时间，会出现什么问题？你的在线程序比你整个网站的负载都要高，如果这个在线程序甚至不是独立的域名的话，那么就死定了。
temp表的负载会高的惊人，而数据库日志也会以每小时100M的速度增加
方案二：Appliction变量
这个应该也是比较常见的方案了，速度很快，缺点也很明显，只能记录次数，不能记录更详细一点的信息了。
方案三：内存中的DATASET
原发是一个.net程序员，页面还写出了详细的代码，但是，这个程序员可能就不知道有个大量，有个并发的问题，维护在内存中的变量被并发修改就会立刻崩溃，基本上不能用的代码，估计这个程序员的站点的流量每天不超过1000个IP，但是还有很多没有体验过的人在吹捧这个代码如何的好。其实如果你的站点的10分钟在线人数超过20个你就会发现了，这个程序本身就是错误的，不能用，呵呵。
总结：
方案一： 通用，但不能实现负载，数据库压力太大
方案二：性能好，但不能记录详细信息
方案三：能记录详细信息，性能还行，但是根本就不能用
思考：
有没有一种方案能综合三种方案的优点，还不占用系统资源呢,OK,拿出一点独门绝创的东西出来(实际测试，2W在线的情况下P43.0的CPU不超过10%）。
其实还是内存表，内存中维护一个在线列表，为了解决并发的问题我们在每次操作更新的时候仅仅LOCK一下，问题解决。
再问： 那么多的并发内存修改是可以的，但是如何CPU会不会高？列表的遍历会不会浪费时间！OK，我们再来优化一下。
再来：如果我把在线用户分组，每个组分100个用户，然后每个组的序列号记录在HASH表中，HASH表中再保存每组内存ArrayList的数据，那么LOCK的话仅仅需要LOCK这个100个用户了，遍历问题解决掉，在线人数越多，性能越好（CPU可以控制在7%了)。
再问,时这样，在线用户还是请求还是需要通过系统来解决，再高的话怎么办?
OK,咱们来个终极的优化方案：
还是用户分组，100个用户一组，但是WEB server只负责把把列表输出为静态文件，列表每分钟更新一次，客户短用AJAX来请求查询状态。
再问：但是有人就问了，AJAX涉及一个跨域的问题，其实这个问题更简单了。给页面一个domain属性即可看一下CPU，是多少，我想你会笑掉大牙的…我可以负责任的说，普遍的刷新时间是20分钟，你的WEBserver可以调整到 3秒来刷新。
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下篇再提供一个关于在线短信，实时请求的终极解决方案，敬请关注
