2020年数据科学的四大最热门趋势

2020-04-20    来源:raincent

容器云强势上线!快速搭建集群,上万Linux镜像随意使用

作者:George Seif

数据科学领域正在蓬勃发展,并渗透到每个行业。随着世界各地组织的数字化转型,2019年出现了大多数公司正在利用数据做出更好决策的趋势。那么2020年数据科学领域又有哪些趋势呢?

 

对于所有数据科学而言, 2019年都是重要的一年 。

全世界各行各业的企业都在经历人们所说的数字化转型。也就是说,企业正在采用传统的业务流程,如招聘、市场营销、定价和战略,并使用数字技术使这些流程的质量提高10倍。

数据科学已经成为这些转变的一个组成部分。有了数据科学,各类组织不再需要根据经验、直觉、猜测或小型调查来做出重要的决策。取而代之的是,他们正在通过分析大量的真实数据,以根据真实的、数据驱动的事实做出决策。这就是数据科学的意义所在——通过数据创造价值。

根据谷歌搜索趋势,这种将数据集成到核心业务流程的趋势已经显著增长,在过去5年中,人们的兴趣增加了4倍多。数据使企业相对于竞争对手具有明显的优势。有了更多的数据和更好的数据科学家使用它,公司可以获得关于市场的信息,他们的竞争对手甚至可能不知道存在。这已经变成了一场数据游戏或灭亡。

以下是2020年最热门的4种数据科学趋势

(1)自动化数据科学 Automated Data Science

(2)数据隐私与安全 Data Privacy and Security

(3)超大型的云数据科学 Super-sized Data Science in the Cloud

(4)自然语言处理 Natural Language Processing

详细原文:The 4 Hottest Trends in Data Science for 2020

原文链接:https://www.kdnuggets.com/2019/12/4-hottest-trends-data-science-2020.html

标签: 数据 

版权申明:本站文章部分自网络,如有侵权,请联系:west999com@outlook.com
特别注意:本站所有转载文章言论不代表本站观点!
本站所提供的图片等素材,版权归原作者所有,如需使用,请与原作者联系。

上一篇:Spark 诞生头十年:Hadoop 由盛转衰,统一数据分析大行其道

下一篇:经验&教训分享:我的第一个机器学习项目