百度AI终极搜索:无框、无界、无极,如何实现?

2020-01-08    来源:蝙蝠侠IT的网站

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近日,百度副总裁吴海峰在公共媒体上发表文章,阐述人工智能搜索,未来的发展之路,从无框、无界、无极三个角度阐述,百度未来人工智能搜索可能走向的终极目标。

其核心内容主要讲述了基于结构化数据,在AI的参与下,通过海量数据的学习与分析,快速调取精准搜索结果,推送给用户,便捷的搜索体验,其中强调:

① 无框

传统的搜索,仍旧是基于搜索框,进行内容输入,在未来,基于语音识别技术的发展,搜索体验完全可以脱离搜索框,所用的终端也不仅仅依赖于手机,而是广泛应用于智能硬件,比如:百度智能音响。

②  无界

无界强调无边界,任何智能设备都可以通过“搜索入口”调用与相关联,比如:智能手环、智能汽车、智能家居、智能冰箱、智能电视等。

举例:你可以通过智能手表,遥控智能汽车到指定的位置,上车后,你可以语音搜索果汁的做法,发送给家里的智能榨汁机,并且预定当晚9:00的世界杯球赛。

③ 无极

无极是一种终极状态,在任何场景下都可以依靠智能终端进行搜索,举例:利用智能眼镜,透过“百度识图”基于AI的技术,你可以快速识别图片的内容,比如:植物的名称,景点的历史背景,甚至对于服装而言,可以一键到访相应购物中心,直接下单。

其中,值得思考,且面临巨大挑战的是

人工智能终极搜索,在搜索结果中,直接调取1条答案,对接相应账号,比如:熊掌号,输出结果。

这相对于有搜索结果列表的展现,有着巨大的差异,颠覆现存的搜索生态与商业模式,主要的原因如下:

① 优质账号,流量越来越多。

② 新入内容源,缺少有效流量入口。

基于搜索引擎的本质,快速提供满足搜索需求的解决方案,基于算法的识别以及对用户行为指标的评估,算法总是倾向调取信任度高账号的内容,也可以理解为权重较高的账号。

而对于新入内容源,可分配的流量相对极少,这样势必造成全网数据量锐减,仅存少数部分优质内容站点,这对于机器学习,又是一个悖论。

这种线上状态颠覆了以往的二八理论,而是少数账号获取线上80%流量,众多中小账号抢夺20%流量,很显然从商业的角度来看,这样操作:百度未来的发展趋势,势必会自身打造全网的内容矩阵。

但稍加思考,这并不是一个长期可持续的发展战略,略显故步自封,无博弈,无竞争,而AI脱离了海量数据,也就失去了实际意义。

那么,有什么方案,可以解决这个问题?

蝙蝠侠IT认为,未来的人工智能搜索,搜索结果的展示,仍然会分为两种:

1、无搜索争议

对于无搜索争议的内容,百度会直接给出答案,比如:15*15等于多少。

2、有搜索争议

而有搜索争议的,仍然会通过搜索列表展现,比如:鱼香肉丝的做法,不同地区,不同的人,口味不同,所需求的结果也不同。

有人觉得这仍然是在搜索结果列表中展现不同结果,与现存搜索状态,毫无改变,并非是直接调取1条答案。

实际上并不尽然,未来的人工智能搜索,应该可以做到如下内容

针对不同地区,不同个体的兴趣偏好,依靠算法,调取不同菜谱站点的某一段内容,用于从新组合成一个符合目标用户搜索需求的完美解决方案,这也是千人千面的终极理想结果。

并且在内容结果页面,给出相对应的版权站点,来源标识与链接。

这样的操作,就平衡了内容流量的分配,即便你是新入的内容源,由于某个页面提供了优质的解决方案,仍然会获取不错的流量,从而形成一个开放的,良性循环的搜索生态。

总结

上述内容仅蝙蝠侠IT一家之言,基于AIO的一点理解,仅对未来人工智能搜索发展的一种猜想,供大家参考,欢迎专家指正。

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标签: 人工智能 AI技术  蛩阉

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