2019年基础设施和运维行业十大关键技术趋势

Gartner最新的一份报告，指出了基础设施和运营（I&O）领导者必须在2019年开始准备的一些关键技术和趋势，并强调他们需要围绕这些技术趋势来支持数字基础设施的建设。

 

 

 

“I&O比以往任何时候都越来越多地参与到现代企业前所未有的领域。Gartner高级研究总监罗斯·温瑟（Ross Winser）表示，I&O领导者的重点不再仅仅是提供工程和运营，而是提供支持和实现组织业务战略的产品和服务。“问题已经演变为——我们如何利用人工智能（AI），网络自动化或边缘计算等功能来支持快速增长的基础设施，并满足业务需求？”

以下是2019年支持数字基础设施的10项关键技术和趋势，I&O领导者需要随时为它们做好准备：
 

 

 

 

 

趋势一：无服务器计算（Serverless Computing）

无服务器计算，虽然神秘，但一定会成为IT行业最有力的工具之一，它允许企业构建、运行应用和服务而不用去考虑服务器。

无服务器计算是一种新兴的软件架构模式，有望消除对基础架构配置和管理的需求。I&O领导者需要采用以应用程序为中心的无服务器计算方法，管理API和SLA，而不是实体基础架构。“无服务器'这个词有点用词不当，”温瑟先生说。“事实上是服务器仍然存在，但现在转变为由服务提供商来负责配置和扩展运行时环境所涉及的所有底层资源，从而产生了吸引人的敏捷性。”

无服务器不会替换容器或虚拟机，因此了解如何最佳地使用该技术，以及在何处使用该技术将至关重要。“在I&O团队中开发支持和管理能力必须成为焦点，因为到2020年，全球企业将有超过20％的企业部署无服务器计算技术，远远超过如今的不到5％比例。”Winser先生补充道。

无服务器应用程序有四大优势:

1)不需要管理服务–不需要提供或维护任何的服务器，不需要安装任何的软件或运行时。

2）弹性扩缩–应用程序扩缩能自动完成或是通过调整其资源使用量来调整容量，而不是通过增减服务器的数量。

3）高可用－无服务器应用程序内置高可用和容错。无需考虑高可用，运行应用的服务默认提供高可用。

4）没有闲置损耗－不需要对计算和存储之类的服务预留容量。如果代码没有运行，就不会收费。
 

趋势二：AI冲击（AI Impacts）

HR部门都在为其提供的服务不断地提升价值，这些I&O领导者需要管理不断增长的基础设施而无法培养员工。人工智能具有组织变革的潜力，是数字业务的核心，其影响已在组织内部产生影响。据Gartner称，到2022年，全球人工智能业务价值将达到近3.9万亿美元。

2018年是I&O与机器学习、深度学习等人工智能技术融合的一年，从自动化运维到智能运维的发展路径也越来越明晰。在AI的驱动下，自动化和无人值守的运维系统逐步取代传统的手动部署、监控、管理、防护和修复操作。工具化的I&O还不能满足企业复杂IT环境和多种应用场景的需求。因此，需要将其与实时大数据分析和机器学习等AI技术结合，形成创新性的I&O应用模式，提高异构云环境的故障诊断效率和故障溯源能力，以及事件预测能力。
 

趋势三：网络敏捷性（Network Agility）的缺乏

网络支撑着IT所做的一切——云服务、物联网（IoT）、边缘服务——并将继续向前发展。

“企业团队一直在确保网络可用性方面面临着很高的压力，因此团队文化通常会限制变化，但网络团队对敏捷性的需求都在增加，”Winser先生说。2019年及以后的重点，必须转向I＆O领导者如何帮助他们的团队加快网络运营的步伐，以满足不断增长和变化的需求。“部分答案是建立依赖自动化和分析的网络敏捷性，并解决成功所需的真正技能转变。”

随着5G的出现，云成熟度的增加以及物联网设备数量的激增，对网络的需求将不断增长。“这些只是领导者应该预料到的一些压力，他们要开始制定应对这一挑战的关键时间框架了。”
 

趋势四：数据中心死亡（Death of the Data Center）

Gartner预测，到2025年，80%的企业会完全迁离本地数据中心，当前的趋势是将工作负载转移到主机代管、主机托管和云计算，这促使企业纷纷关闭传统数据中心。

“I&O领导者必须准备根据业务需求来配置工作负载，而不是受实际位置的限制。从托管平台到公共云，都存在大量内部数据中心的替代方案。领导者必须确定——是否有真正的战略理由来继续满足一些内部需求，特别是当他们认为所涉及的大量投资需要多年来获得回报时。企业必须从现在开始准备，因为关键的时间准备框架是2021年至2025年。”
 

趋势五：边缘计算（Edge Computing）

物联网和沉浸式技术将把更多的信息处理推向边缘，重新定义和重新塑造I&O领导者需要部署和管理的资产。边缘是设备和人员与网络化数字世界连接的物理位置，基础设施将日益扩展到边缘。

边缘计算是分布式计算拓扑的一部分，其中信息处理位于边缘附近，这是事物和人员生成或消费信息的地方。它涉及物理、经济和土地的规律，所有这些都是影响如何使用边缘、何时使用边缘的几个因素。

唯一可以确定的是，提供商和最终用户的期望在不断提高，无论何时何地需要确保快速、无缝、不间断的服务。而一处完全实现了核心到边缘的数据中心，将能够实现边缘和核心与创新架构的充分融合，允许数百甚至数千个分布式IT节点的一致运行。

边缘计算能提高数据处理能力，使数据处理最接近数据源，从而提供更好的性能和实时体验。如今，各大巨头纷纷发力边缘计算，边缘计算市场已经吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等。

“这是另一种不能取代云计算，而是增强云计算的趋势。”“组织采用这一趋势的关键时间是2020年至2023年。”
 

趋势六：数字多样性管理

数字多样性管理不是关于人，而是发现和维护任何一家现代数字化企业中都“存在”的资产。“在事物的范围和数量方面，I&O有望得到大幅度的增强、支持和管理，”Winser先生表示，“传统的资产管理仍然很重要，但我们正在进入可能对组织客户的财务、健康和福利产生直接影响的新资产领域。”

在关键的时间框架——2020年至2025年之前，准备I&O至关重要。
 

趋势七：I&O中的新角色

I&O领导者发现，人员配备需要解决成本、活动和客户质量期望之间的复杂关系。通过将人员配备水平与业务绩效和战略目标联系起来，在业务价值方面向IT和业务领导者解释I&O人员配置要求是当今现代数字企业必须的。

“例如，IT在聚合、定制、集成和治理方面越来越多地承担支持云服务的角色。云服务面临的一大挑战是控制成本，业务部门希望I&O能够做到这一点。I&O不是仅仅专注于工程和运营，而是必须开发代理服务所需的功能；这些将要求旧的I&O扮演不同的角色。”这一趋势的关键时间框架将于2019年立即启动。
 

趋势八：软件即服务（SaaS）复杂化

SaaS是由一个或多个提供商远程拥有、交付和管理的软件。提供商基于一组公共代码和数据定义来交付软件，所述公共代码和数据定义由所有签约客户在按使用付费的基础上以一对多模型消费，或者作为基于使用度量的订阅。

在2019年及以后，SaaS将对组织如何看待未来的基础架构交付战略产生重大影响。但是，大多数I＆O领导者仍然专注于基础架构即服务（IaaS）和平台即服务（PaaS）解决方案。“SaaS本身正变得越来越复杂，IT商店还未能按照预期的那样成功地迎接这一挑战。向SaaS的转变，必须伴随着I&O的支持，从确保随时了解所用资产的情况，直到支持合规需求和企业集成需求。领导者必须立即开始这项工作，因为压力将持续到2021年及以后。”
 

趋势九：人才管理变得至关重要

从以往经验来看，IT人员是根据他们管理的技术堆栈进行垂直组织与管理的。随着基础架构变得数字化，需要员工跨技术堆栈横向工作，，以便识别和修复本企业中阻碍工作的技术。在2019年及以后，扩展I&O技能组合、实践和程序以适应混合运营模式，将变得至关重要。“简而言之，人才是现代高绩效技术组织的关键因素，高素质的人才需求量很大。具有多功能性和适应性的人才正迅速成为抢手资源，特别是在混合跨界环境中。”
 

趋势十：全球基础设施支持

尽管很少有基础设施本质上是“全球性的”，但组织仍然必须为“基础设施无处不在”这一概念做好准备。在这样做的同时，I&O领导者必须在预算紧张和成本压力的限制下工作。

应对这一挑战的一种方法是明智地选择全球成功所需的合作伙伴网络。“I&O领导者必须认真对待现有的合作伙伴并提高期望。他们能否清楚地确定合作伙伴在全球基础设施背景下为他们带来的价值？他们是否从其合作伙伴最近的投入中发掘所有的价值？”

“2019年及以后的‘B团队’合作伙伴将没有时间——因此，在2020年到2023年之间，I&O领导者就必须密切关注这些趋势，并保证自己在其中能占得一席之地。”

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