图像搜索：一个让Google、Facebook热衷的故事

　　Facebook为何敢第一个吃螃蟹?原因只有一个：在互联网信息爆炸增长的今天，传统的文字搜索引擎无法突破海量图片信息梳理的瓶颈，用户需要更加高效快捷的搜索方式。而基于图像搜索的人脸识别在技术上的难度相对较小，同时能满足用户对海量数据快速处理的要求。

　　而搜索巨头Google为何如此谨慎?他们深知尽管基于图像识别技术的图像搜索给搜索市场带来了革命性的创新，但此项技术是一把锋利的双刃剑，不同的应用可能会造成截然相反的后果。

　　6月15日Google推出了更为强大的图像搜索技术，通过复制URL ，本地上传，桌面拖拽，chrome或firefox扩展四种方式，识别图片主体搜索出原图结果和相似结果。下面是笔者的体验：

　　很明显，全球图像搜索市场已经在加速，笔者大胆预测：图像搜索在最黄金的应用领域——电子商务，将会成为未来互联网的杀手级产品。一方面通过以图搜图的方式帮助用户快速从海量宝贝中找到相同或者相似的商品宝贝，另一方面可视化的相似搜索结果具有更高的点击和交易转换，同时为电商企业提供了精准性的广告投放平台。图像购物搜索市场也并不是Google一枝独秀，amazon、ebay、百度、阿里巴巴投资的淘淘搜都试图在图像购物搜索市场大显身手，紧锣密鼓地完善图像搜索技术，探讨靠谱的商业模式。

　　不难理解，Facebook的铤而走险被舆论推到风口浪尖上，而google暂缓人脸识别技术在手机上的应用转而推出图像购物搜索，赢得业界的关注和认可。因此，图像识别技术必须能够快速地建立起独特的商业模式才能得到有效的普及和可持续发展。笔者大胆猜测，图像搜索和电子商务联姻是最具操作性和良性发展的方向，同时满足用户和企业的需求;而在人脸识别等目前无法大规模商业领域的应用则具有较大风险，Facebook将在未来很长一段时间需要改良这一技术来解决用户隐私暴露的问题。