DBUtils数据库连接池

使用数据库连接池技术，可以重复使用多个数据库连接，避免每次执行数据库操作都建立连接和关闭连接，也避免了大型应用同时占用多个数据库连接。

以连接mysql为例

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='******',
    database='test',
    charset='utf8'
)

def func():
    conn = POOL.connection()  #从连接池中获取一个连接
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from students')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()  # 把连接放回连接池中
    print(result)

if __name__ == '__main__':   
    func()

参考https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html