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多线性方程组迭代算法——Gauss-Seidel迭代算法的Python实现
多线性方程组(张量)迭代算法的原理请看这里: 原理部分请留言,不方便公开分享 Jacobi迭代算法里有详细注释: 多线性方程组迭代算法Jacobi迭代算法的Python实现 import numpy as np import time 1.1 Gauss-Seidel迭代算法 def GaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M...
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针对源代码和检查元素不一致的网页爬虫——利用Selenium、Phanto
整个程序的核心难点在于上次豆瓣爬虫针对的是静态网页,源代码和检查元素内容相同;而在12306的查找搜索过程中,其网页发生变化(出现了查找到的数据),这个过程是动态的,使得我们在审查元素中能一一对应看到的表格数据没有显示在源代码中。这也是这次12306爬虫和上...
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多线性方程组迭代算法——Jacobi迭代算法的Python实现
多线性方程(张量)组迭代算法的原理请看这里: 若想看 原理部分请留言,不方便公开分享 Gauss-Seidel迭代算法: 多线性方程组迭代算法Gauss-Seidel迭代算法的Python实现 import numpy as np import time 1.1 Jacobi迭代算法 def Jacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M): s...
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Python进阶:生成器--懒人版本的迭代器
从容器、可迭代对象谈起 所有的容器都是可迭代的(iterable),迭代器提供了一个next方法。iter()返回一个迭代器,通过next()函数可以实现遍历。 def is_iterable(param): try : iter(param) return True except TypeError: return Falseparams = [ 1234 , ' 1234 ' , [...
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python算法与数据结构-单链表(40)
一、链表 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构 ,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存...
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Flask学习之旅--数据库
一、写在前面 在Web开发中,数据库操作是很重要的一部分,因为网站的很多重要信息都保存在数据库之中。而Flask在默认情况下是没有数据库、表单验证等功能的,但是可以用Flask-extension为Web应用添加这些功能。 二、Flask SQLite SQLite是一款轻型的数据库 ,是遵守ACI...
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python算法与数据结构-常用查找算法一(37)
一、什么是查找 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值。 主键(Primary Key...
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python算法与数据结构-快速排序算法(36)
一、快速排序的介绍 快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程...
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python 之 time模块、datetime模块(打印进度条)
6.9 time 模块 方法 含义 备注 time.time() 时间戳 1561013092.997079 time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %p') 结构化时间struct_time 转 格式化的字符串 2019-06-20 10:21:13 AM time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X') 格式化的字符串 转 结构化时间st...
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python算法与数据结构-顺序表(39)
1、顺序表介绍 顺序表是最简单的一种线性结构,逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置也是相邻的,可以快速定位第几个元素,中间不允许有空,所以插入、删除时需要移动大量元素。顺序表可以分配一段连续的存储空间Maxsize,用elem记录基地址,用length记录实际的元素个...
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