使用索引的误区之二：使用了 和 != 操作符，导致查询不使用索引-数据库专栏,SQL Server

使用索引的误区之二：使用了 <> 和 != 操作符，导致查询不使用索引
首先，请记住这个结论：

使用了<> 和!=后，就不会使用索引

例如，下面的例子使用了<>，所以查询没有用到索引

select empno from emp where empno <>10;

plan_table_output

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| id  | operation            |  name       | rows  | bytes | cost  |

——————————————————————–

|   0 | select statement     |             |       |       |       |

|*  1 |  table access full   | emp         |       |       |       |

——————————————————————–

predicate information (identified by operation id):

—————————————————

   1 – filter(“emp”.”empno”<>10)

note: rule based optimization

14 rows selected

将上面的查条件“empno <>10”转换成“empno <10 and empno>10”后，就可以使用索引了

select empno from emp where empno <10 and empno>10;

plan_table_output

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| id  | operation            |  name       | rows  | bytes | cost  |

——————————————————————–

|   0 | select statement     |             |       |       |       |

|*  1 |  index range scan    | emp_id1     |       |       |       |

——————————————————————–

predicate information (identified by operation id):

—————————————————

   1 – access(“emp”.”empno”>10 and “emp”.”empno”<10)

note: rule based optimization

14 rows selected

sql>

再看下面的例子：

由于使用了前导列，所以使用了索引，后面的”!=”是从索引范围扫描的结果中筛选合适的记录的

select empno from emp where empno <=10 and ename != rich;

plan_table_output

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| id  | operation            |  name       | rows  | bytes | cost  |

——————————————————————–

|   0 | select statement     |             |       |       |       |

|*  1 |  index range scan    | emp_id1     |       |       |       |

——————————————————————–

predicate information (identified by operation id):

—————————————————

   1 – access(“emp”.”empno”<=10)

       filter(“emp”.”empno”<=10 and “emp”.”ename”<>rich)

note: rule based optimization

15 rows selected

再做一个试验：

sql> desc dept

name   type         nullable default comments

—— ———— ——– ——- ——–

deptno number(2)    y

dname  varchar2(14) y

loc    varchar2(13) y

创建一个单键索引：

sql> create index dept_id1 on dept(dname);

index created

如果使用”<>”，则查询不使用索引：

select deptno from dept where dname <> developer;

plan_table_output

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| id  | operation            |  name       | rows  | bytes | cost  |

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|   0 | select statement     |             |       |       |       |

|*  1 |  table access full   | dept        |       |       |       |

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predicate information (identified by operation id):

—————————————————

   1 – filter(“dept”.”dname”<>developer)

note: rule based optimization

14 rows selected

将条件修改为“dname <developer and dname>developer”，则可以使用索引

select deptno from dept where dname <developer and dname>developer;

plan_table_output

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| id  | operation                   |  name       | rows  | bytes | cost  |

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|   0 | select statement            |             |       |       |       |

|   1 |  table access by index rowid| dept        |       |       |       |

|*  2 |   index range scan          | dept_id1    |       |       |       |

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predicate information (identified by operation id):

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   2 – access(“dept”.”dname”>developer and “dept”.”dname”<developer)

note: rule based optimization

15 rows selected

sql>