在ADO.NET数据集中浏览多个相关表(4)-.NET教程,数据库应用

显示相关记录
  现在您已经有了选定客户的相关记录（存储在数据行数组中），您可以显示它们以便与用户进行交互。应用程序将逐一访问 getchildrows 方法返回的数据行数组中的数据，并将每个相关记录的“订单 id”作为单独的项添加到列表框中。
  
  注意：虽然此示例将逐一访问相关数据行数组中的数据，但列表框可能已经使用属性窗口，通过 datasource 属性、datamember 属性和 valuemember 属性被绑定到相关的记录。
  在列表框中显示相关记录
  
  在 solution explorer（解决方案资源管理器）中，右键单击 form1 并从快捷菜单中选择 view code（查看代码）。
  在前面步骤中创建的组合框的 selectedindexchanged 事件处理程序中，将以下代码添加到处理程序中已有代码之下：
  
   visual basic
   当更改选定客户时，清除订单列表。
  lborders.items.clear()
  rtbdetails.text = “”
   将每个相关订单的订单 id 添加到列表框中。
  dim drorder as datarow
  for each drorder in draorders
  lborders.items.add(drorder(“orderid”))
  next
  
  // c#
  // 当更改选定客户时，清除订单列表。
  lborders.items.clear();
  rtbdetails.text = “”;
  
  // 将每个相关订单的订单 id 添加到列表框中。
  foreach(datarow drorder in draorders)
  {
  lborders.items.add(drorder[“orderid”]);
  }
  
  
  
  
  保存项目。
  运行应用程序。
  列表框中将显示订单列表。在组合框中选择另一个客户，订单列表将被更新。
  
  关闭窗体。
  在三个或更多表中浏览相关记录
  浏览三个或更多表与处理两个表一样简单。要了解如何处理两个以上的表，请将订单明细表和产品表添加到 dsnorthwind 数据集中。在列表框中选定一个订单后，该订单的详细信息即显示在 rtf 文本框中。
  
  为了满足约束规则，您需要删除现有的数据关系，将来再重新创建。
  
  暂时删除 dsnorthwind 数据集中的 datarelation
  
  在 solution explorer（解决方案资源管理器）中，双击 dsnorthwind.xsd 以在 xml designer（xml 设计器）中打开它。
  选择现有的 customersorders 关系并将其删除。
  保存项目。
  现在您需要将另外两个表添加到现有数据集中，并创建新的 datarelation 对象以将所有表连在一起。
  
  将订单明细表和产品表添加到 dsnorthwind 数据集中
  
  在 solution explorer（解决方案资源管理器）中，右键单击 form1 并从快捷菜单中选择 view designer（视图设计器）。
  将“订单明细”表从 server explorer（服务器资源管理器）中拖到窗体上。组件栏中将显示一个新的数据适配器。
  选择该新的数据适配器并将其 name 属性设置为 daorderdetails。
  将“产品”表从 server explorer（服务器资源管理器）中拖到窗体上。组件栏中将显示一个新的数据适配器。
  选择该新的数据适配器并将其 name 属性设置为 daproducts。
  新表只是被添加到了窗体上，因此每次添加额外的表时，都必须重新生成数据集。
  
  重新生成 dsnorthwind 数据集
  
  从 data（数据）菜单中，选择 generate dataset（生成数据集）。
  提示：将光标移到窗体上即可使用 data（数据）菜单。
  单击 existing（现有），然后选择 dsnorthwind 数据集。
  选择所有四个表（客户表、订单表、订单明细表和产品表）。
  清除 add this dataset to the designer（将此数据集添加到设计器）复选框，然后单击 ok（确定）。将生成带有附加表的数据集。
  注意：如果出现一个对话框，其中说明“the file has been modified outside of the source editor. do you want to reload it?”（文件已在源编辑器之外被修改。是否要重新加载？），请单击 yes（是）。
  请记住，生成数据集并不能自动创建数据集中各表之间的关系。