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用新php插件实现mysql为基础的事务_php技巧

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事务处理支持很长时间以来一直是大多数MySQL开发者的心愿,随着MySQL 4.0的发布,这个心愿最后终于得以实现。MySQL 4.0后不久,拥有一个新的MySQL插件的PHP 5.x也发布了。这个新插件,MySQL Improved,使得PHP开发者通过利用本地的PHP函数,获得了这些新的事务处理能力。这篇简短的教程将向你说明怎样利用这些新的MySQLi函数,用PHP实现以MySQL为基础的事务。


概要


如果你还不知道,那么我可以告诉你,事务只是一组SQL语句,通常因为它们是彼此相互依赖的,所以要在全有或全无(all-or-nothing)的模式下执行。只有当所有组成的语句都执行成功了,一个事务才算是成功了;任何一个语句中的失败应该都会导致系统“回滚”到它先前的状态,以避免数据连接/崩溃问题。


对于这一点,两个银行帐户间的转帐是一个很好的例子。在数据库级,这样的转帐包括两个步骤:首先,从源帐户中扣除转帐的金额,然后将其加到目标帐户中。如果在第二步中发生了错误,那么第一步就必须被取消,以避免不相符的情况(和愤怒的客户聚众滋事)。事务安全系统将自动地撤到系统先前的“快照”。


大多数数据库(包括MySQL)通过一个命令的组合来完成这个:


* START TRANSACTION命令标志着一个新的事务组的开始。它后面常接一系列的SQL命令。


* COMMIT命令标志着一个事务组的结束,表示事务期间做的所有改变应该被提交或者使之永久化。


* ROLLBACK命令标志着一个事务组的结束,表示事务期间所做的所有改变应该被撤消。


PHP中的事务处理函数


PHP中的MySQLi插件引进了新的函数,帮助开发者利用MySQL的事务处理能力。实质上,这些函数对等地被叫做SQL START TRANSACTION,COMMIT和 ROLLBACK命令。列表A为你展示了一个例子,列表A:



  


  // connect to database


  $dbh = mysqli_connect($host, $user, $pass, $db);


  // turn off auto-commit


  mysqli_autocommit($dbh, FALSE);


  // run query 1


  $result = mysqli_query($dbh, $query1);


  if ($result !== TRUE) {


  mysqli_rollback($dbh); // if error, roll back transaction


  }


  // run query 2


  $result = mysqli_query($dbh, $query2);


  if ($result !== TRUE) {


  mysqli_rollback($dbh); // if error, roll back transaction


  }


  // and so on…


  // assuming no errors, commit transaction


  mysqli_commit($dbh);


  // close connection


  mysqli_close($dbh);


  ?>
 


在PHP 中执行一项事务有三个基本的步骤:


* 第一步是始终关掉数据库的“auto-commit”,它实质上意味着系统在你作出改变时就保存它们。这一点是很重要的,因为在一个事务处理环境中,你应该只有在确定了所有事务处理的“unit”都成功完成了以后,才保存你所做的改变。你可以通过mysqli_autocommit()函数关掉数据库的自动提交。


* 接下来,通过mysqli_query()函数,继续用通常的方法进行INSERT、UPDATE和/或DELETE查询。检验每一个查询返回的值,弄清楚它是否成功了是很重要的。如果其中任何一个查询失败了,mysqli_rollback()函数就会被用来将系统返回到事务进行之前的状态。


* 假设组成事务组的所有命令都成功执行了,就要用mysqli_commit()函数将变化保存到数据库系统。请注意,一旦这个函数被调用,事务就不能被撤消了。


工作实例


要了解这个在实践中是怎么工作的,让我们回到前面讨论过的银行转帐的例子.我们假设你的任务是建立一个简单的Web应用程序,让用户在他们的银行帐户间转帐。我们再进一步假设一个单独用户的帐户存储在一个MySQL数据库中,如下所示:



  mysql> SELECT * FROM accounts;


  +—-+————+———+


  | id | label | balance |


  +—-+————+———+


  | 1 | Savings #1 | 1000 |


  | 2 | Current #1 | 2000 |


  | 3 | Current #2 | 3000 |


  +—-+————+———+


  3 rows in set (0.34 sec)
 


现在,需要建立一个简单的界面,使用户能够输入一个现金数额,实现从一个帐户到另一个的转帐。实际的“交易”将用两个UPDATE语句来执行,一个将转帐金额从源帐户取出,即借方,另一个将转帐金额记入目标帐户,即贷方。假设我们所做的是在帐户之间进行转帐,那么所有帐户的可用结余总额($6000)应该一直保持不变。


列表B显示了可能的代码,列表 B:



  


  // connect to database


  $dbh = mysqli_connect(“localhost”, “user”, “pass”, “test”)
    or die(“Cannot connect”);


  // turn off auto-commit


  mysqli_autocommit($dbh, FALSE);


  // look for a transfer


  if ($_POST[submit] && is_numeric($_POST[amt])) {


  // add $$ to target account


  $result = mysqli_query($dbh, “UPDATE accounts SET
    balance = balance + ” . $_POST[amt] . ” WHERE id = ” . $_POST[to]);


  if ($result !== TRUE) {


  mysqli_rollback($dbh); // if error, roll back transaction


  }


  // subtract $$ from source account


  $result = mysqli_query($dbh, “UPDATE accounts
    SET balance = balance – ” . $_POST[amt] .
    ” WHERE id = ” . $_POST[from]);


  if ($result !== TRUE) {


  mysqli_rollback($dbh); // if error, roll back transaction


  }


  // assuming no errors, commit transaction


  mysqli_commit($dbh);


  }


  // get account balances


  // save in array, use to generate form


  $result = mysqli_query($dbh, “SELECT * FROM accounts”);


  while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {


  $accounts[] = $row;


  }


  // close connection


  mysqli_close($dbh);


  ?>
 
像你所看到的那样,脚本以连接数据库和关闭自动提交开始。然后执行一个SELECT查询,检索所有帐户的现金收支,接着构造一个有下拉式界面的表格,选择交易要用到的来源/目标帐户。图表A显示了最初的表格。



最初的表格


一旦表格完成并提交后,两个UPDATE查询就开始实际执行借和贷操作。注意每一个查询的尾端都带有一个mysqli_rollback(),如果查询失败的话,它将被激活。假设没有查询失败的话,新的收支表就通过调用mysqli_commit()储存到数据库中。那时数据库连接就被关闭。


你可以自己试一下,从Savings #1转$500到Current #2。一旦你执行转帐之后,你将看到如图表B所示的平衡表的新结果。



交易完成之后的状况。


提示:当然,这只是一个简单的双命令的事务。通常,当有许多SQL语句要一起执行的时候,你可以用这种事务模型,一个语句的失败对其他语句有串联的影响。在这些情况下,你会发现将mysqli_query()和mysqli_rollback()的调用压缩到一个单独的用户自定义的函数中,需要的时候调用它会更加简便。


正如你所看到的那样,用PHP和MySQL执行一个事务处理模型可以使你的MySQL数据库对查询执行的错误更稳固。但是,在你开始动手重写代码和使用这个模型之前,值得注意的是,事务确实会增加系统性能管理的消耗,所以,在实现这个模型之前,做一个成本效益分析始终是个好主意。

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