会员体系思考到实现

2020-11-19 16:00:16来源:爱运营 阅读 ()

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移动互联网发展到今天,慢慢过了那个野蛮生长的时代。特别是当产品成熟以后,拉新遇到瓶颈或成本太高,我们逐渐将重心转移到存量用户的身上,更多的产品和运营关注的指标是留存,发挥每一个用户最大的价值,我们逐渐开始精细化运营。对自己公司的用户有一个整体的了解,便于自己做更多的产品决策。

对于存量用户的变迁和维护,我们常常没有明确的路径,它就像一个黑盒,让我们不知用户在这个盒子里如何的流动——用户成长体系正是将用户用户分层,进行精细化运营的一小部分。

现在明确用户成长体系的目标了吗?它其实可以根据平台制定的关键指标将用户分层,更清晰的观察用户,检测业务。比如业务下降,是哪一层级的业务下降得多,分析具体原因,给出解决方案。当然我们整体的策略是通过成长体系让用户不断实现层级跃升。

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所以产品目标:

1.便于精细化运营策略 2.不断引导实现用户层级跃升 3.增加留存(当用户在一个平台有对应的身份以后,变不舍得离开)

会员体系思考到实现常用的指标模型便是:RFM

R(Recency):最近一次消费。

F(Frequency):消费频率。

M(Monetary):消费金额。

通过R最近一次消费,我们可以找到平台现存活跃、忠诚用户进行维护,当然也可以找到非忠诚、非活跃的用户去做策略。通过消费频率F和金额M我们可以找到高价值的用户,反之亦然。

会员体系思考到实现,把需要维护的会员按照人数比例划分,比如初始未产生价值的普通会员人数为80%,再把剩余20%按等级数和等级比例划分。这里可能还会遇到一个问题,等级数如何确定呢?非常经典会员体系如支付宝、大众点评、QQ,王者荣耀、他们有的分大级(等级数少5-8),有的分小级;比如qq等级(等级数很多)。小级相对来说刚开始升级会比较容易,升到后面会相当困难,它的可玩性比较好,用户行为和权益相对较多,可以不断刺激用户升级,日活作为关键指标的社交、游戏常用与此类,而大级的等级跨度大,用户的行为价值指标相对单一,通常用户真实的交易才能产生价值。这种平台通常交易量、交易额才是平台最为关注的指标。像金融、或一些付费的等级体系常用此类。可能有些平台还有明线(用户可见)、暗线(用户不可见)两种算法。一种是便于平台运营便于管理用户,另一种则是引导用户主动成长的。也需要结合具体情况加以分析。

确定好会员等级以后,我们需要确定对应的等级权益。

还是以理财平台为例,在一定成本范围内,确定好我们能够给用户带来的所有权益。每一个权益代表着对应的功能需要根据用户等级开发和改造。比如不同等级享受的产品利率不同,那就需要理财系统和会员系统交互,并且前端相关页面查询会员等级和权益数据。所以确定好所有权益后,我们便可以开始系统开发。

会员体系思考到实现

确定好对应的权益后,基本的功能点就已经都心中有数了,不过在进行产品设计之前,我们最好能先确立数据衡量指标,用以验证上线后的效果:

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1.等级的迁移:如果以月为维度统计,可以统计出每个层级人数比例。每月人数比例的变化。

如有ABCD四个等级,上月B等级转化到ACD的人数比例分别是多少。每个等级交易额变化值等等。

2.其它辅助指标:留存率的变化,活跃等等。

 

终于到了方案实施阶段:

会员体系与其它业务系统都没有深度业务交叉,显然应该作为一个单独的系统开发,通过接口实现和各业务系统的交互。比如用户在前端使用权益时,需要调用会员系统等级,以对应相应的权益。比如用户触发进行加分或者减分事件,业务系统应通知会员系统执行加分或者降分,进行升级或降级的更新。

有没有觉得会员系统和用户管理系统相当相似呢,通过一定的指标将用户进行分组,每组对应一个groupID,然后对它进行精细化的运营。再通过groupID去关联会员等级。并且可以做到会员等级分值的配置与管理。每一个组ID也可以关联任务系统,可以针对不同组别进行任务管理。每一个组别关联积分系统、管理红包系统,针对每一组别的运营目标进行有针对性的运营策略。每一个组别还可以关联用户触达(push、短信等),实现不同组别触达不同内容。前端根据用户组别不同展示不同内容。所以如果将会员系统,直接扩展作为用户管理系统,将对于用户运营、甚至AB测试都带来极大的便利。当然具体只做会员系统,还是将用户系统一并列入范围可根据平台自身规划、发展目标、以及项目优先级等确定。

 

根据所需维度新建用户组

会员体系思考到实现

会员等级关联用户组

会员体系思考到实现

何时触发升级

 

何时执行降级

会员体系思考到实现

至此,会员等级的思考与实施已经心中有数,当然还有会员权益等功能的实现,前端信息架构的搭建,这里就不一一赘述了。


原文链接:https://www.iyunying.org/yunying/yhyy/227749.html
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